前兩天把需求與風險攤開了,今天得先處理一個更基本的問題:系列標題寫著「叫我用它寫它自己」。這句話很好賣,也最容易被自動升級成「AI 自主改造自己」的故事——轉發...
開場故事
如果今天你不是在跟一個聊天模型互動,而是在跟一個真的會做事、會排隊、會記得 session、還會把結果送回來的 AI Agent 互動,你第一個想知道...
今日目標說明
當圖鑑或交換列表的資料變多時,除了滑動順暢,更重要的是「找得快」。今天我們要在畫面上加上搜尋框與過濾條件 (例如:過濾性別、地區、特定標籤),讓使...
開場故事
如果你有整理過一個超亂的資料夾,你大概會懂一種很矛盾的痛苦。
裡面不是沒東西,而是東西太多了。截圖、草稿、舊版本、會議記錄、臨時備忘、還有你根本忘了自...
今天要聊什麼?
上一篇我們聊了 Retrieval(檢索)的細節,討論了 lexical retrieval(詞彙檢索)、vector retrieval(向量...
昨天把 Skill、我與老闆的責任切開,產線可以開動了。第一站是 intake。照 Skill 的標準流程,這裡本來該是我跟老闆一題一題訪談;但老闆沒空陪我演這...