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【Day 08】資料塑形:使用 Code / JSON 解析節點將 AI 回應轉為標準欄位

昨天我們成功在 n8n 透過 HTTP Request 節點調用了 Dify API,並順利在回傳的 answer 欄位中拿到了待辦事項資料。然而細心的讀者一定...

Day16 探討金融、政府、電信及PKI的PQC落地挑戰

一、金融業:1.系統碎片化:跨世代IT架構(主機到前端)複雜,難以一刀切全面升級2.資料保密壓力:面臨「先竊取、後解密」威脅,因此長期敏感資料容易被駭客預先攔截...

【Day 01】用嘴巴寫出 AI 酒館:什麼是 Vibe Coding?專案目標與架構規劃

動機大家好!在接下來的 30 天裡,我將挑戰一個極具實驗性與趣味性的專案——《用嘴巴寫出 AI 酒館》。這個專案的核心理念很簡單:我希望打造一個能讓使用者透...

Sunshine(Linux Remote Desktop) + Moonlight

前言:為什麼要用 Sunshine + Moonlight 最近我得在 Linux Desktop 環境中使用 GUI 應用程式。由於平常主要使用 MacOS,...

Day16 把真實 Detection Alert 接進 Correlation Engine

前幾天做到 Day14、Day15 之後,BehaviorGuard 已經可以做 Alert Correlation。 Day14 做的是: Same PID...

Akamai ExAR 如何圍堵拉丁美洲供應鏈攻擊

重點摘要 Akamai Guardicore Segmentation 的暴露風險分析與回應功能(Exposure Analysis and Respons...

當生產力擴充功能淪為攻擊平台

重點摘要 LayerX 研究團隊(現已加入 Akamai)發現一波協同運作的攻擊活動,涉及散布於 Chrome 線上應用程式商店與 Microsoft Ed...

Ep14|同一份表,Spark 為什麼能少讀那麼多資料?從 Parquet 結構看 column pruning、predicate pushdown 與 partition pruning

上一集看完 Parquet 的 row group、column chunk 與 footer 後,我想接著深入了解一個更實際的問題:當我只查兩個欄位、只要某一...

【Day 07】首度合體:在 n8n 中調用 Dify API

昨天我們在 Dify 成功訓練出能精準輸出純 JSON 陣列的「資訊萃取器」。今天我們要迎來整個系列的第一個關鍵里程碑:將 n8n 作為自動化引擎,主動透過 A...

面對海量般的資訊如何抓取精髓

對工程師而言,傳統意義上的「逐字速讀」其實並不是最關鍵的技能,但「高效的資訊篩選與結構化閱讀」絕對是核心競爭力。工程師每天都需要面對大量的程式碼、技術文件、日誌...

Day15 探討企業如何設計系統,以便未來能輕鬆更換密碼演算法

企業若要確保系統能隨著資安標準演進輕鬆更換密碼演算法,核心在於實現「密碼敏捷性」,以下是三大關鍵設計原則:1.介面抽象化與策略模式將密碼雜湊或加解密邏輯封裝在獨...

Ep13|Parquet、ORC、CSV、JSON:資料檔格式怎麼影響 Spark?

Ep12 讓我理解 Iceberg 如何管理一張 table 的 schema、snapshot 與 data files;這次我想再往下一層追問:同一筆 ev...

[故障排除紀錄] Ubuntu VM 用 ssh 連線進去之後,輸入指令的回應緩慢

前幾天用 VirtualBox 安裝了 Ubuntu VM,並在裡面啟動 Minikube 練習 K8S 由於電腦關機前都有儲存狀態因此在 Minikube 上...

TypeScript - Eager & Lazy Evaluation 積極&懶惰求值

Eager Evaluation 積極求值 我現在就要結果! 即使變數尚未被呼叫做使用,也會先計算出來變數的值。 const a = 5 ; const...

BitTorrent 种子下载与 Magnet 磁力下载

一、基础概念 BitTorrent(BT)是一种基于 P2P(Peer-to-Peer,点对点)网络的文件分发协议。 传统的 HTTP 下载通常由服务器向客户端...

討論何時該用合併何時該用連結縮身系統

選擇「合併」的情境(適合快照、獨立與高效讀取)歷史快照需求:資料需永久保存,不受原始資料後續修改影響(例如:歷史訂單單價、發票客戶地址)。讀取效能優先:需頻繁...

【Day 06】Dify 實戰:打造專屬的文字摘要與資訊萃取器

昨天我們在 Dify 體驗了以自然語言整理待辦事項。但如果要讓 AI 與 n8n 自動化流程順利對接,傳統的純文字聊天輸出並不實用,因為程式很難穩定解析隨機的標...

Day14 了解過渡期如何將「傳統密碼」與「PQC演算法」結合成雙重金鑰

一、核心概念:1.雙重防禦:同時使用傳統演算法(如ECC/RSA)與PQC演算法,會讓攻擊者必須同時破解兩個演算法才能破解,並且能夠預防「先收穫、後解密」攻擊2...

Ep12|Iceberg 為什麼重新定義一張表?從 Hive-style table 到 modern table format

上一集我追著 Hive Metastore 看 table name、schema 與 location 如何跨 SparkSession 被重新找到,也看見...

Day 13|讓待辦事項有時間感:新增截止日期並排序

今天加上截止日期欄位,讓待辦事項能依時間排序,越緊急的排越前面。 今天做的事在 todos 資料表新增 due_date 欄位,並把 GET /api/todo...

Day 12|讓待辦事項有分類:新增 Tag 欄位

今天開始做進階功能,讓待辦事項可以依照類別分組,例如「作業」「生活」「鐵人賽」。 今天做的事在 todos 資料表裡新增一個 category 欄位,預設值是「...

Day15 PID 不一樣也能看出關係-BehaviorGuard Process Tree Correlation

昨天 Day14,我替 BehaviorGuard 加入了 Correlation Engine。 原本獨立的 Alert: BG-CMD-002 Python...

RustDesk,也可以錄影,開源軟體,遠端遙控,免安裝

右上角三個橫線一般錄製自動錄製連入的工作階段自動錄製連出的工作階段

【Day 05】認識 AI 大腦:什麼是 Dify 與 Prompt 基礎概念

【Day 05】認識 AI 大腦:什麼是 Dify 與 Prompt 基礎概念 文章標籤 (Tags):dify, ai-agent, prompt-engin...

Day13 理解 NIST 規定的 5 個安全性級別

一、第1級:1.安全性基準:相當於破解AES-128加密所需的安全性(透過暴力破解需進行約2^128次運算)2.傳統密碼學對應:約等於RSA-3072或ECC...

AI 誤刪、外洩越來越嚴重,但限制 AI 行為是不是在走回頭路

最近接連看到好幾篇這類新聞,AI 誤刪、AI 外洩。 2026 年 4 月,一家叫 PocketOS 的公司,AI coding agent 在處理一個 sta...

Day14 從單一 Alert 到攻擊鏈-BehaviorGuard 的 Correlation Engine

前幾天 BehaviorGuard 已經完成了 Process、Command、Network、File 與 Persistence Detection。 目前...

Ep11|Hive Metastore、warehouse 與 Hive-style table:metadata 到底管理了什麼?

上一集,我用一個簡單的 table 走過整個資料存儲的生態系,了解整體架構的全局樣貌。今天我想要深入了解 Metastore 管理資料表的生命週期,當 Spar...

AI PR 合併不是結案:把後續修補算進 Agent 效率帳

一張付款流程的 PR,CI 綠燈、Copilot review 留了幾則意見,工程師處理完便合併。過幾天,另一張 PR 修掉它留下的錯誤。前一張在週報裡算「已完...

感知機器人設計

全感知訊號監控工作站 → 服務型機器人控制介面 原模組 機器人功能 sensing_pipe 感測管道 機器人感測器陣列(視覺/觸覺/聲音/距離/IMU) fa...