重點摘要 Akamai 最新一期《網際網路現況》（State of the Internet，SOTI）資安特別報告指出，企業快速導入人工智慧（AI），正在...
規格裡最難抓的一種錯，是兩條各自都正確的規則。它們寫在不同的檔案、隔了兩個禮拜，誰也沒有引用誰，單獨讀都挑不出毛病。要等到某個輸出同時踩到兩條，才會看見它們一直...
數位時代演進迅速，企業與政府機關在面對龐大且既有的老舊系統時，常陷入兩難：一方面業務需求隨市場快速變動，另一方面又擔心調整架構會牽一髮而動全身。 事實上，企業系...
雖然Regression還有很多種方法沒有學跟實作，但我覺得再這樣下去會太無聊，其他的ML方式還有很多要學呢~因此把其他的回歸方法觀念統整在這兒，實作部分直接跳...
技術內容 在資料傳輸前，有些相關的文件及當中的欄位、邏輯Annotation之類的必須要有，才能運作程式因此要先確認這些事情有沒有做 1. 在Servlet文件...
本文將簡單介紹 OpenCV 中的 Bitwise Operation，首先讓我們聚焦在計算機概論的Bitwise Operation吧。 Bitwise Op...
大家好：請問T100正式區複製到測試區，有誰能提供DB 複製方法。原本adzp555動作太慢會耗費資源。感謝。類似如此的作法是嗎？ adzp555 /u3/b...
在提示詞裡加一句要求，出圖沒照做。於是把那句話寫得更明確、語氣再加重一點，重送一次，這回照做了，可是畫面裡本來好好的另一樣東西不見了。只要拿文生圖去做規格明確的...
資訊基準日：2026-08-13。文中的定價倍率、模型世代與功能行為，都以這一天抓取的官方文件為準。Claude Code 的行為隨版本變動，對照時先跑 cl...
以附件轉寄至微軟分析信箱 來自 Hotmail / Outlook.com 帳號的濫用行為：寄至 abuse@outlook.com 網路釣魚信件：寄至 phi...
Polynomial Regression 又稱多項式迴歸，不同於前面我們討論過的各種線性回歸，這裡最後的預測結果如果畫在圖上，X跟Y的關係不是單純的一條斜線惹...
六個月前我寫過一篇文章,講一篇「爆紅」的 Dev.to 文章推銷的 Local RAG 工具,六個月只賣出一份。當時學到的教訓是:我在做「看起來熱門的東西」,不...
《資料量攀升下的儲存抉擇》根據近期產業估算，全球每日產生的資料量已達逾4億TB規模，遠超過去外界常引用的舊統計，企業主與IT決策者面對的第一道難題，往往不是「...
實作比背後的數學觀念簡單太多惹。 老樣子，我們先打開資料看一下大概長怎樣。目標是要用研發支出、行政支出、行銷支出以及所在城市位子來預測利潤。 匯入Library...
一百萬 token 的 context 聽起來像是記憶問題的終點。對話塞得下，agent 就不會忘記；工作區能持久化，中斷後按一下 resume，理論上也該接得...
難度跟課程長度突然驟升= = Simple Linear Regression只講了一小時左右、因為我有概念所以實作跟概念吸收很快，真是Simple。Mult...
Coding agent 能改前端、開啟預覽站、登入、點完流程，最後附上一張成功畫面的截圖。看起來，E2E 測試終於被完整自動化了。 問題是，程式由 agent...
一位媽媽上傳了女兒的一張照片。不是生日也不是什麼特別的日子，客廳的隨手拍，很普通的光線，孩子半看著鏡頭。 兩分鐘後，一本十二頁的繪本出來了。孩子在雲上的市集裡奔...
其實就只是在打基礎、simple linear regression在真實世界的運用應該是很少的。BTW，因為這篇也是先前預寫的、所以還是會有比較詳細的程式碼、...
經過一個周末發現需要一些調整XD 周末反而比較忙碌，以後就打算周間發文了~雖然是Day4、但就是個人學習的Day4、而非鐵人賽的Day4拉~再來是、過去的寫法有...
這是「Claude Code 實戰手冊」系列的第五篇(G5)。G3 講了 CLAUDE.md(你寫的專案規矩)、G4 講了自動記憶(它自己記的筆記)，但那兩篇...
WordPress 7.1 版本會變更 HTML 裡的 Table 的結構，其中的 或 元素為了符合語意化作出了部分變動 ▌這原本是為了符合 2026 最...
整機台灣製 MIT，4G LTE 模組 非大陸 DrayTek VigorC410ax 應用圖 軍公可使用 近海:使用LTE VigorC410ax 公海:使...
我們做的是一套「上傳一張孩子的照片，就寫出並畫出一本繪本」的產品，內容要以十種語言交付。做到第三種語言的時候，我們踩到一個到今天都還覺得值得寫下來的坑：翻譯把每...
本教學將示範如何使用 Angular、Firebase AI Logic 與 Gemini 打造混合式影像分析應用程式。使用者只需上傳圖片、點擊按鈕，並等待 G...
公司替工程師開好企業版 AI 帳號，治理其實還沒開始。 帳號只解決「誰可以登入」。它沒回答哪些程式碼能送進模型、MCP 可以用誰的身分碰內部系統，也沒決定 ag...
AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...
了解Data Pre-processing的概念後，接著就是要實作了 資料下載的部分，連結雖然是公開的，但畢竟是課程資源的一部分，在此只顯示部分截圖。課程提供g...
最近 AI 幾乎已經變成每天工作都會用到的工具。像是 ChatGPT、Claude、Gemini，甚至 AI 繪圖工具，每天都會累積很多好用的 Prompt（提...
一邊要上課一邊還要寫這個不容易! 整個machine learning分成三個步驟Data pre-processing這部分包含資料匯入、去除雜值(讓資料比較...
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