前言：

第9天時那個第一個tensorflow程式，他的變數值再建立『計算圖』時已經設定完成，如果我們希望能再執行『計算圖』時才設定數值，我們可以利用今天的教學內容來達成。

程式開始：

程式寫法1：

import tensorflow as tf    
width = tf.placeholder("int32")
height = tf.placeholder("int32")
area=tf.multiply(width,height) 
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer() 
sess.run(init)   
print ('area=' ,sess.run(area,feed_dict={width :8 ,height: 8}))
sess.close()

程式寫法1執行畫面：

程式寫法2：

import tensorflow as tf
width = tf.placeholder("int32")
height = tf.placeholder("int32")
area=tf.multiply(width,height)
with tf.Session() as sess:
    init = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init)
    print ('area=' ,sess.run(area,feed_dict={width :8 ,height: 8}))

程式寫法2執行畫面：

程式說明：

第1行：為引入tensorflow套件並簡寫為tf，未來要使用時用tf.類別名稱即可使用

第2~3行：宣告一個placeholder形式的數值，他為整數形式，當執行『計算圖』圖時，才給他數值

第4行：建構一個長*寬的『計算圖』

第5行~結尾：執行計算圖

額外說明：

（1）第1個與第2個程式差別為一個需要額外使用sess.close()去關閉session，一個則是使用with來執行，當離開with區塊時，自動關閉session

（2）feed_dict為傳入參數的方法