iT邦幫忙

2018 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 30
1

總結

不知不覺中,30天就過去了,讓我們來看看我們在這30天之中,到底學了什麼吧。

(一) 前置工作:

DAY1 前言

DAY2 Python安裝及簡單語法介紹

DAY3 jupyter notebook

DAY4 Tensorflow基本概念

DAY5 ubuntu於本機安裝CPU版Tensorflow

DAY6 ubuntu於本機安裝GPU版Tensorflow (上)

DAY7 ubuntu於本機安裝GPU版Tensorflow (下)

DAY8 ubuntu於Docker安裝tensorflow

在這8天之中,我們學會了簡單的Python程式,以及TensorFlow的基本概念以及CPU和GPU的安裝等等。

(二) TensorFlow:

DAY9 第一個Tensorflow程式

DAY10 介紹Tensorflow常用語法

DAY11 Tensorflow placeholder

DAY12 TensorBoard

DAY13 矩陣基本運算

DAY14 激勵函數

DAY15 常數分配的亂數

DAY16 線性回歸

DAY17 Mnist資料集

DAY18 建立layer函數

DAY19 手寫數字辨識(1)

DAY20 手寫數字辨識(2)

DAY21 CNN概念

DAY22 使用CNN增加手寫數字辨識準確度(1)

DAY23 使用CNN增加手寫數字辨識準確度(2)

DAY 29 tf.train.Save

在這16天當中,我們使用tensorFlow從第一個程式開始,到使用CNN來進行手寫數字的辨識,這16天對我來說真的很漫長,因為期間剛好經過跨年,期末考,所以一路上也卡了不少XDD,雖然最後也是有補完,但是說真的很多篇都寫得不太理想。

(三) Keras:

DAY24 Keras安裝

DAY25 基於Keras進行數字辨識(1)

DAY26 基於Keras進行數字辨識(2)

DAY27 基於Keras使用CNN進行數字辨識(1)

DAY28 基於Keras使用CNN進行數字辨識(2)

在這短短的5天中,我們完成了keras的安裝,以及幾個簡單的程式。

心得

說實話,當初會使用這個主題參加這個比賽也是真的腦袋撞到,因為這個主題我根本沒有碰過,而且大三的課程又比較繁忙,所以寫起來也格外的辛苦,但終於到了最後一天了,希望未來還有機會在參加這比賽,也希望自己可以在這條路上多走一點,雖然總是覺得走錯路,但是也走到這裡了,好像回不了頭了(苦笑),在最後的最後向大家推薦一本書,也感謝網路上每個為TensorFlow寫教學文的大神們,說真的如果沒有這你們,我應該在15天左右就寫不出來了吧。

書名:TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用

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