我曾經也身為一個憂鬱症患者的陪伴者，以前對此的只有片面了解，想當初我以為他的睡不好只是壓力太大，好一陣子才被診斷出是憂鬱症。憂鬱症之於普遍大眾來說真的是一個不易察覺的疾病，當患者沒有發病時，其實就跟普通人沒什麼兩樣，基本上旁人很難察覺，因此這樣的AI模型我也覺得非常有可行性，能夠在疾病尚未嚴重時就先發現，提早預防憂鬱症。
跟其他檢測憂鬱症的AI模型不同的是，麻省理工所研發的是使用語音來回答問題，接著再去做檢測，有別於以往的都是使用固定的或特定的答案去做偵測，這樣的模型就更具有便利性，因為能夠在隨意地談天所保存的聲音數據下，此模型就可以在毫無資訊的情況下，去利用語音模式協助檢測對象是否有罹患憂鬱症的傾向。
　　如果這項模型能夠真正做到自然對話去做檢測憂鬱的話，相信一定能造福社會大眾，但這項技術似乎有點有別於傳統的機器學習，所以對於完全成功的可能性會讓人比較不確定，畢竟關於心理層面的醫療，我想不單單只是需要醫師的專業，更需要的是了解如何去溝通，那就必須做到了解人心，人工智慧有沒有辦法達到這個層面，或許會是未來大家希望努力的一條長遠的路。

參考文章：https://technews.tw/2018/09/03/mit-develops-ai-model-can-detect-depression-in-conversations/