Day03:資料匯入(Data EL)
Day04:資料清洗(Data Cleansing)
Day05:資料採礦(Data Mining) -1.定義
Day06:資料採礦(Data Mining) -2.實例
Day07:資料採礦(Data Mining) -3.推薦商品
Day08:資料採礦(Data Mining) -4.小結
Day09:資料分析(Data Analysis) -1.定義
Day10:資料分析(Data Analysis) -2.分群(分類)
Day11:資料分析(Data Analysis) -3.迴歸
Day12:資料分析(Data Analysis) -4.關聯(購物籃)
Day13:資料分析(Data Analysis) -5.實際執行
Day14:資料分析(Data Analysis) -6.小結
Day15:資料收集與處理過程 -回顧與總結
Day16:大數據(Big Data) -1.登登登登場
Day17:大數據(Big Data) -2.用數學定義它
Day18:大數據(Big Data) -3.歷史與現在
Day19:機器學習(Machine Learning) -入門觀念
Day20:人工智慧(A.I. Artificial Intelligence) -從Data角度出發
Day21:SQL迴圈實作 -1.慣用寫法
Day22:SQL迴圈實作 -2.二種迴圈
Day23:SQL迴圈實作 -3.關聯分析的處理工廠1
Day24:SQL迴圈實作 -4.關聯分析的處理工廠2
Day25:SQL迴圈實作 -5.關聯分析的處理工廠3
Day26:SQL迴圈實作 -6.英文文字雲的處理工廠1
Day27:SQL迴圈實作 -7.英文文字雲的處理工廠2
Day28:SQL迴圈實作 -8.中文文字雲的處理工廠1
Day29:SQL迴圈實作 -9.中文文字雲的處理工廠2
Day30:SQL迴圈實作 -10.中文文字雲的處理工廠3