如果是「有時答對，有時答錯」類型的聊天機器人，一般會使用語意分析，也就是自然語言處理（ Natural Language Processing, NLP ）來理解使用者的輸入語句。首先要去定義意圖（ Intent ）和訓練語料（ Training Phrases ）及其回覆（ Response ），意圖就是你想要幹嘛，訓練語料就是句子和關鍵字，而回覆就是對應的答案。透過提供大量的例句，讓 AI 人工智慧模型可以持續強化自身的應答能力。
同樣舉常見的天氣例子來做說明。首先需要定義意圖，也就是想要「查天氣」，關鍵字可能包括「台中」、「幾度」這些。所以例句就是「台中今天幾度？」，然後你需要提供更多的例句，來持續訓練你的模型，這樣它以後的理解能力才會越來越好，答案也會越來越準確。此外也可以定義多個意圖，讓聊天機器人可以回應各式各樣情境的問題，通常可以從第一線客服人員那邊取得常見問題，再據此分類成幾個意圖，並且納入合適的語句和答案。
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