在 HW hardware, SW Software 準備上除了照片/影像要用到好幾G, 其他不會用到太多容量

1. RAM 64G 或 128G

2. 多核 --> 可以加速 training 時間

3. Storage : SSD for images, fast disk

4. Cloud 有幾種選擇, AWS (Amazon), Azure (MSFT), Google Cloud

5. R, Python : NumPy, Pandas, Scikei-learn, matplotlib (註)

6. IDE : IPython with Jupiter node box

7. Special packages : Keras (Neural nets)

8. 外部工具

. Vowpal Wabbit - 大量運算

. Libfm, libffm - 用在 Sparse data 像 CTR cliack through rate prediction

. Rgf - 用在 ensembles

註