在【CH6. 建立模型以衡量風險】這章裡，作者介紹了蒙地卡羅法，可以根據機率產生模擬情境，用來分析風險。
本章是寫給「從來不知道這個方法是什麼」的人（this is me!），作者介紹了基本的實作過程。
作者在 https://www.howtomeasureanything.com/ 提供了完整的試算表下載，其實對熟悉 excel 的人來說，直接進去 excel 應該就看得出來分析的流程了。
為了方便，我將 excel 檔案重新上傳至自己的 Google sheet。
你正在考慮租下一台新機器，要用在某個製造過程。
租賃條件是：
因此，你需要考慮：
經過校準訓練的估計人員提供了相關參數的範圍：
每年節省 = ( 維護節省 + 勞工節省 + 原物料節省 ) x 生產水準
接下來作者介紹如何在 excel 上實作模型。
跑出來的模型看起來像這樣：
首先是根據估算範圍，為每個參數隨機產生數字，作者在此例中隨機產生了 15000 個 scenario
在此例中，作者在產生隨機數字時，選擇了常態分配：
NORMINV(RAND(), A, B)
這裡的標準差 3.29 是作者直接給的 XD
接著根據每個 scenario，來計算當年的 Savings，並判斷是否有打平成本，也就是 Breakeven met? 欄位。
最後，根據「Breakeven met?」的平均數獲得 86% 的機率，也就是有 14% 的機率無法打平成本。
同時，根據 Savings 欄位，整理成每千美元為單位的長條圖：
完整試算表 (Google sheet) 看起來像這樣：
上例中使用常態分配，在這裡作者討論了需要使用其他型態的例子：
由於這是不連續的事件，是重大、突然的需求下降，就不適用常態分配。
此時需要在表格中增加新的欄位來模擬事件的發生，以及事件是在哪一個月份發生的，然後根據狀況來改變 Production level 的值：
此時 contract loss 的二元分配的公式是 if(rand() < 10%, 1, 0)
而「該年度剩餘月份 (Months Remaining in Year When Contract is Terminated)」則採用均等分配，概念是：
rand() * (上限 - 下限) + 上限
以上是本書對蒙地卡羅模擬的介紹。
作者表示，有時候會需要一些快捷的作法，但請不要直接把「樂觀的數字」 & 「悲觀的數字」加總起來直接當成上下限。這樣在商業案例上產生的結果會太誇張。
作者另外介紹了一個快捷算法，可以在「全都是常態分配」的前提下，不用跑模擬就能快速獲得成本與效益，but 他沒解釋為什麼這樣算，這裡就筆記一下而己⋯⋯
本章剩下的段落講了一些行業問題並進行宣導，但因為我對行業背景一竅不通，所以這邊也不太知道重點是什麼，這就略過了 XD
我看 Amazon 書評上有人說這本書是「他看過對蒙地卡羅法最好懂的介紹」，唉這應該就是有背景知識的人可以下的評論吧，我在人生中就看過這唯一一個例子而己，例子是懂了，但整體而言究竟知道了什麼呢 XD
總之，進度推到 140 頁了，即將跨過中線........
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