或許對於一般人來說，比起散布圖，直條圖跟折線圖是更熟悉的圖表型態。不過，散布圖是在資料科學領域中很常見的圖表型態，常用於銷售報告、地區病毒感染數統計與需要反映相關係數的圖表。散布圖可用Excel來完成，也可使用Python中的Matplotlib，且執行出來的效果簡潔美觀。

       在開始使用Matplotlib繪製散布圖之前，我們需了解幾個與Matplotlib相關的變數型態。

什麼是變數呢?
在《精通Python》此書中，作者將Python中的變數，認定為「名稱」，所以像是Python 中常見的 x、y都是變數。例如:
x = 12
y = 9 + x
print (y)
21
(見圖一)

圖一 : 於Jupyter中印出y值結果。

而在Matplotlib中，x、y本身除了是變數外，在輸入上，我們需輸入圖像中x陣列與y陣列的數據。當然，x軸與y軸本身可以是任何使用者想定義的名稱，比如說x 軸為書籍的單價(TWD)，y軸為單日銷量。之後，我們在scatter函數中輸入數值。數值可依實際狀況來做更換，這邊先以假定的資料處理:

import matplotlib.pyplot as plt

書籍價格 = [450, 380, 900, 1200, 600, 750]
單日銷量 = [80, 60, 12, 33, 51, 20]

plt.scatter(書籍價格, 單日銷量)
plt.show()
結果如下:

圖二: 以Jupyter中繪出之散布圖 (筆者親繪)

如此我們便可透過Matplotlib所繪製出的散布圖，了解不同單價書籍的大略銷售狀況，並完成簡易的資料視覺化圖表。

【備註】本篇文章所參考與使用的學習資源如下:

1. Bill Lubanovic著，《精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算（第二版）》，台北市: 碁峰資訊，2020年。
2. Stephen Gruppetta, “Visualizing Data in Python Using plt.scatter()” , https://realpython.com/visualizing-python-plt-scatter/