就在筆者落筆時,老黃剛好在 GTC 大會上發布了新世代的入門級邊緣運算模組-Jetson Orin Nano!這帶來什麼樣的優勢與影響呢?就讓筆者先插播一下這訊息,咱們一起吃瓜看好戲吧!
新一代的邊緣運算模組- Jetson Orin Nano (source: NVIDIA)
新世代的 Jetson Orin 邊緣運算家族除了日前已經發表的高階 Orin AGX(已上市)與中階 Orin NX(2022 十二月上市)之外,就在 9/20 日的 GTC keynote 中,老黃發布了入門 Orin Nano 即將於 2023 一月上市!盤點幾個重點硬體特色:
Jetson Orin Nano 硬體方塊圖 (source: NVIDIA)
所發表的 Jetson Orin Nano 一共有兩種規格,分別為 4GB 與 8GB 版本,4GB RAM 版本 DDR 匯流排寬度為 64-bit,8GB RAM 版本匯流排寬度為 128-bit。不僅是只有記憶體不同,GPU 核心雖然同為 Ampere 架構,但 CUDA 核心分別為 512 與 1024,直接影響的就是 AI 運算能力與功耗。而 1K pcs 的批量價格分別為 USD 199 與 USD 299,相較於 Jetson Nano USD 99 只能說效能就是金錢堆砌起來的啊!其餘詳細規格如下圖:
Jetson Orin Nano 規格表 (source: NVIDIA)
從 NVIDIA 官方給出的 benchmark 比較表可以看出,光是 Orin Nano 4GB 的各模型 AI 推論效能平均就是現行 Nano 的 10 倍以上,並且估計在之後新版本 JetPack SDK 推出後,經過最佳化的模型還可以有約莫 1.5 倍的效能提升,著實相當驚人!
Benchmark with Jetson Orin Nano (source: NVIDIA)
不影響!
不少開發者看到新聞稿第一個疑問可能就是「現行使用的 Jetson Nano 會不會受到影響」?根據 NVIDIA Jetson Roadmap 看來 Jetson Nano 會持續生產到 2025,效能上雖遠不足 Orin Nano,但在比較競爭的應用場域中 Jetson Nano 仍然有價格優勢。
Jetson modules Roadmap (source: NVIDIA)
不需要,除非…
Jetson 家族的優良傳統就是轉換容易,不單單是軟體方面相容性高,硬體方面使用 SO-DIMM 260 pin 金手指的模組就涵蓋 Jetson Nano, Xavier NX, Orin NX, 與 Orin Nano,只有Carrier Board 底板設計時有考量,要轉換都可以在短時間內完成。即便如此,目前筆者認為入門學習使用 Jetson Nano 還是最好的選擇,新的 Orin Nano 效能雖然更好,但是售價也是提高不少,對於新手開發者來說也是不小的負擔。倘若有以下幾點情況,筆者才會建議改用 Orin Nano:
大家應該都玩過遊戲,離開新手村時一定都是初階 CP 值最高的裝備,而陸陸續續直到遇到的敵人越來越強大不堪負荷時,才會更換裝備讓自己更上一層樓。學習 Edge AI 也是同樣概念,不求好只求堪用,當然有人喜歡 Level 1 就課金讓裝備直接峰頂的話就另當別論了!XD
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