嗨！大家好！了解完如何載入和觀察資料後，接著將開始一系列對資料內容的操作，今天的主題為「新增資料」，內容分別以Pandas兩種常見的數據結構說明，包含：

1. 新增 Series
2. 新增 DataFrame

■ 實作｜新增 Series

　　Series 屬於單維度資料，一個索引搭配一個欄位的資料內容，因此，新增資料的情況皆為增加橫列（row），可分為：

1. 利用索引新增單筆資料（Add One Row）
舉例：在名為 countries 的 Series 中，新增第四筆資料（USA）

import pandas as pd
countries = pd.Series(['Taiwan','Japan','Korea'],index=[1,2,3])
# Add one row 
countries[4] = 'USA'
print(countries)

輸出結果：

2. 利用 _append()、concat() 新增多筆資料（Add Multiple Rows）
舉例：在名為 countries 的 Series 中，一次新增三筆資料（USA、Canada、UK）

import pandas as pd
countries = pd.Series(['Taiwan','Japan','Korea'],index=[1,2,3])
New = pd.Series(['USA','Canada','UK'])
# Solution1 - _append 
New_countries = countries._append(New,ignore_index=True)
# Solution2 - concat
New_countries = pd.concat([countries,New],ignore_index=True)
print(New_countries)

輸出結果：

■ 實作｜新增 DataFrame

　　DataFrame 屬於雙維度資料，具有一個索引搭配多個欄位的資料內容型態，因此，新增資料可分為增加橫列（row）、增加直行（column）、增加單筆或多筆資料，共四種情況。

1. 利用索引 loc[] 或 _append() 新增橫列單筆資料（Add One Row）
舉例：在名為 df 的 DataFrame 中，新增單筆資料（Elsa）

import pandas as pd
data = {'name':['Alan','Chris','Dora'],
		'city':['Taipei','Tainan','Yilan'],
	    'math':[76,92,63]}
df = pd.DataFrame(data,index=[1,2,3])
# Solution1 - loc
df.loc[4] = ['Elsa','Taichung',88]
print(df)
# Solution2 - _append 
new = df._append({'name':'Elsa','city':'Taichung','math':88},ignore_index=True)

輸出結果：

2. 利用 _append() 新增橫列多筆資料（Add Multiple Rows）
舉例：在名為 df 的 DataFrame 中，新增兩筆資料（Elsa、Ida）

import pandas as pd
data = {'name':['Alan','Chris','Dora'],
		'city':['Taipei','Tainan','Yilan'],
	    'math':[76,92,63]}
df = pd.DataFrame(data,index=[1,2,3])
# Add multiple rows
data2 = {'name':['Elsa','Ida'],
         'city':['Taichung','Hsinchu'],
         'math':[88,79]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
new = df._append(df2,ignore_index=True)
print(new)

輸出結果：

3. 利用索引新增直行單筆資料（Add One Column）
舉例：在名為 df 的 DataFrame 中，新增 chinese 欄位

import pandas as pd
data = {'name':['Alan','Chris','Dora'],
        'city':['Taipei','Tainan','Yilan'],
	    'math':[76,92,63]}
df = pd.DataFrame(data,index=[1,2,3])
# Add one column : chinese
df['chinese'] = [88,75,90]
print(df)

輸出結果：

4. 利用 concat() 新增直行多筆資料（Add Multiple Columns）
舉例：在名為 df 的 DataFrame 中，新增 chinese 和 english 兩個欄位

import pandas as pd
data = {'name':['Alan','Chris','Dora'],
		'city':['Taipei','Tainan','Yilan'],
	    'math':[76,92,63]}
df = pd.DataFrame(data,index=[1,2,3])
# Add two columns : chinese、english
data2 = {'chinese':[88,75,90],'english':[82,92,82]}
df2 = pd.DataFrame(data2,index=[1,2,3])
new = pd.concat([df,df2],axis=1)
print(new)

輸出結果：

■ 結語

　　今天的內容幫大家整理 Series 和 DataFrame 兩種資料結構可能會遇到的新增操作，看到這裡，應該不難發現大致上就是利用索引、append() 或 concat()三種方法，我個人要快速操作時，會採用「單筆用索引，多筆用append()或concat()」的技巧，大家有需要不妨可以試試！

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我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子，我們下篇文章見！Bye Bye ~
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