[Python爬蟲] YFinance 模組

python python爬蟲 yfinance 模組 k線圖 techmasters

pellok 2024-01-23 09:29:39 ‧ 9481 瀏覽

分享至

YFinance 模組

想像你是一位探險家，探索充滿神秘的金融世界。在這裡，股市就像一座變化莫測的山脈，股價每天都在起起伏伏。這時，yfinance套件就像你手中的萬能探險工具，讓你能輕鬆獲取雅虎財經（Yahoo Finance）上的股市數據，包括股票價格、歷史數據、公司資料等。無論是想分析特斯拉的股價走勢，還是比較蘋果和微軟的財報，yfinance都能助你一臂之力。對於那些渴望用程式操盤的金融探險家來說，學習如何使用yfinance，就像掌握了一把開啟股市寶藏的鑰匙！

yfinance 是一個 Python 套件，它提供了一種簡單的方法來從 Yahoo 財經獲取金融數據。這個套件非常適合那些需要進行股票市場分析、財務數據探索或建立投資策略的程式開發人員和數據分析師。

以下是一些 yfinance 的主要功能：

獲取歷史數據：您可以獲取任何可在 Yahoo 財經上找到的股票、ETF、指數或加密貨幣的歷史市場數據。這包括開盤價、最高價、最低價、收盤價以及交易量。
實時數據：yfinance 也允許用戶獲取實時交易數據（雖然可能有輕微的延遲）。
公司財務數據：這個套件可以用來獲取公司的財務報告，比如收益表、資產負債表和現金流量表。
股票資訊：您還可以獲取關於股票的基本信息，如股票代碼、市值、股息等。
易於使用：yfinance 的 API 設計得非常直觀，方便用戶快速上手。它允許您使用簡單的函數調用來獲取所需的數據。
兼容性：它可以與其他 Python 數據分析工具（如 Pandas、NumPy、Matplotlib）無縫集成，方便進行進一步的數據處理和視覺化。

安裝 yfinance 的方法非常簡單，只需要使用 Python 的包管理器 pip：

pip install yfinance

使用 yfinance 獲取數據的一個基本示例：

import yfinance as yf

# 獲取 Apple 股票的數據
apple = yf.Ticker("AAPL")

# 獲取 Apple 股票的歷史價格
hist = apple.history(period="1mo")

# 顯示數據
print(hist)

yfinance 程式範例

這個示例將顯示過去一個月內 Apple 股票的歷史價格數據。您可以調整 period 參數來獲取不同時間範圍的數據。

History 方法

在 yfinance 套件中，history 方法是用來獲取股票或其他金融工具的歷史市場數據的主要方式。這個方法返回一個包含了選定時間範圍內的市場數據的 Pandas DataFrame。這些數據通常包括開盤價、最高價、最低價、收盤價和交易量。

以下是 history 方法的基本用法：


import yfinance as yf

# 創建一個股票對象
stock = yf.Ticker("股票代碼")

# 使用 history 方法獲取歷史數據
historical_data = stock.history(period="1mo", interval="1d", start=None, end=None, actions=True, auto_adjust=True, back_adjust=False)

這裡是 history 方法的參數說明：

period：要獲取數據的時間範圍。可以是 "1d", "5d", "1mo", "3mo", "6mo", "1y", "2y", "5y", "10y", "ytd", "max" 等。
interval：數據的時間間隔。可以是 "1m", "2m", "5m", "15m", "30m", "60m", "90m", "1h", "1d", "5d", "1wk", "1mo", "3mo" 等。
start 和 end：分別指定獲取數據的起始和結束日期。它們應該是字符串（例如 "YYYY-MM-DD"）或 datetime 對象。
actions：是否包括股息和股票分割數據。預設為 True。
auto_adjust：是否自動調整開盤、收盤、最高和最低價格，以反映股息和股票分割。預設為 True。
back_adjust：是否對歷史數據進行回溯調整，以反映股票分割。預設為 False。

例如，若要獲取台積電（代碼 "2330.TW"）過去三個月的每日股票數據，您可以這樣做：

taiwan_2330 = yf.Ticker("2330.TW")
data = taiwan_2330.history(period="3mo")
# 畫出收盤價圖片
data['Close'].plot()

yfinance 程式範例ㄧ

這段代碼將返回一個 DataFrame，其中包含台積電在過去三個月內每天的開盤價、最高價、最低價、收盤價和交易量。這些數據可用於進行股票市場分析和決策制定。

Download 方法

在 yfinance 套件中，download 方法是一種非常有用的功能，它允許用戶批量下載多個股票的歷史市場數據。這對於需要一次性分析多個股票或資產的用戶來說特別方便。

使用 download 方法的基本語法如下：

import yfinance as yf

data = yf.download(tickers, start=None, end=None, interval="1d", group_by='ticker', auto_adjust=False, prepost=False, threads=True, proxy=None)

這裡是參數的簡要說明：

tickers：一個字符串或字符串列表，代表想要下載數據的股票代碼。例如 "AAPL" 或 ["AAPL", "MSFT", "GOOG"]。
start 和 end：分別代表數據下載的起始和結束日期。它們應該是字符串（例如 "YYYY-MM-DD"）或 datetime 對象。
interval：數據的時間間隔。可選值包括 "1m"（一分鐘）、"1h"（一小時）、"1d"（一天）、"1wk"（一周）和 "1mo"（一個月）。
group_by：決定如何組織返回的數據。通常設置為 'ticker'。
auto_adjust：是否自動調整數據，以反映股息和股票分割。
prepost：是否包括盤前和盤後的交易數據。
threads：是否使用多線程來加速下載。
proxy：用於下載數據的代理服務器。

例如，如果您想下載蘋果公司（AAPL）、微軟公司（MSFT）和谷歌（GOOGL）從 2020 年 1 月 1 日到 2020 年 12 月 31 日的每日股票數據，您可以這樣寫：

data = yf.download(["AAPL", "MSFT", "GOOGL"], start="2020-01-01", end="2020-12-31")

yfinance 程式範例2

此方法會返回一個包含所選股票在指定時間範圍內的歷史數據的 Pandas DataFrame。這是一個非常強大的功能，因為它讓收集和分析多個股票的數據變得非常簡單和高效。

當使用 yfinance 的 download 方法下載股票數據時，返回的資料通常是一個 Pandas DataFrame。這個 DataFrame 包含了若干列，每列代表不同的市場數據。以下是這些列的一般說明：

列名稱	說明
Date	日期，表明數據點的具體日期。
Open	開盤價，指股票在該交易日開市時的價格。
High	最高價，指股票在該交易日的最高交易價格。
Low	最低價，指股票在該交易日的最低交易價格。
Close	收盤價，指股票在該交易日結束時的價格。
Adj Close	調整後收盤價，將股票分割和股息等因素考慮進去後的收盤價。
Volume	交易量，表示在該交易日內買賣該股票的總股數。

如果您下載多個股票的數據，DataFrame 會稍有不同。在這種情況下，數據通常會按股票代碼進行分組，每個股票代碼下會有上述的數據列。

台灣股票數據

說明如何使用 yfinance 下載台灣 2330 (台積電) 的股票數據並繪製 K 線圖。您可以在您自己的 Python 環境中運行此程式。

首先，您需要安裝 yfinance 和 mplfinance 套件。mplfinance 是一個用於財經數據視覺化的套件，特別適用於繪製 K 線圖。您可以使用 pip 進行安裝：

pip install yfinance mplfinance

然後，您可以使用以下腳本來下載台灣 2330 股票數據並繪製 K 線圖：


import yfinance as yf
import mplfinance as mpf

# 下載台灣 2330 (台積電) 的股票數據
taiwan_2330 = yf.Ticker("2330.TW")
df = taiwan_2330.history(period="1mo")

# 檢查數據是否成功下載
if df.empty:
    print("股票數據下載失敗或沒有數據。")
else:
    # 繪製 K 線圖
    mpf.plot(df, type='candle', style='charles', title='2330', volume=True)

yfinance 程式範例3

這段腳本將從 Yahoo 財經下載過去一個月的台積電股票數據，然後使用 mplfinance 套件繪製 K 線圖。您可以根據需要調整 period 參數來改變數據的時間範圍。請在您的本地 Python 環境中運行這段腳本來獲取結果。

結論

yfinance 模組的資料來源是從 Yahoo財經上面的的股票資訊，資料包括開盤價、最高價、最低價、收盤價和交易量等重要信息。結合 pandas 的強大數據處理能力和配合繪圖庫，如 matplotlib 或 mplfinance，用戶可以方便地生成圖表，如 K 線圖，這對於視覺化分析和呈現市場趨勢來說非常的好用。