TL;DR

• 學習與 AI 進行「產品腦力激盪」，發想創新的功能點子。
• 學習與 AI 進行「迭代開發」，在現有工具上逐步新增功能。
• 逐步為計算機新增「細分花費」與「大額支出」功能，讓模擬更貼近真實人生。

一個好的工具，應該要能貼近客戶的需求，反映真實人生的複雜性。因此我們要再次與 Gemini 對話，為這個計算機進行重要的功能升級，讓它從一個「概算工具」，進化成一個能與客戶深入討論的「人生規劃模擬器」。

升級前：與 AI 一起腦力激盪

但在我們直接告訴 AI「要做什麼」之前，有一個更進階的技巧：問問 AI「我們還可以做什麼？」。這可使 AI 從一個被動的執行者，提升為一個主動的策略夥伴，為我們的工具帶來意想不到的靈感。

腦力激盪：

打開一個新的 Gemini 對話視窗，扮演一位產品經理，用下面的指令來發想功能點子：

你是一位經驗豐富的金融科技產品經理，同時也是一位資深理財顧問。我目前有一個基礎版的退休金計算機，我想為它增加更多功能，讓它對客戶更有價值。請為我腦力激盪出 5 個創新的功能建議，並簡單說明每個功能能解決客戶的什麼問題。

我們可能會得到像是「人生事件模擬器」、「個人化資產配置與回測建議」、「不同投資組合模擬」、「保險整合」或「多元資產整合儀表板 」等絕佳的點子。這個腦力激盪的過程，能幫助我們打開思路，確保接下來要做的升級，真正切中了客戶的痛點。

迭代開發：與 AI 持續對話的藝術

在我們腦力激盪完，確定了升級方向後，就要開始動手。在這之前，我們要先建立一個重要的觀念：「迭代開發」，我們不需要一次就把所有複雜的功能都塞給 AI。最好的方式為先打造一個可用的核心版本，然後像聊天一樣，一次只專注一件事，逐步為它增加新功能。

第一次升級：解構退休後的真實花費

我們目前的計算機，只用一個「退休後預計每月花費」的欄位來估算，這過於籠統。真實的退休生活，開銷是多元的。為了讓客戶更有感，我們來將它細分為六大項。

【實戰演練：第一階段】

1. 回到昨天的 Canvas：打開我們在 Day7 建立、並在 Day 8 驗證過的退休金計算機專案。
2. 下達第一次升級指令：在對話框中，貼上以下指令，告訴 Gemini 我們要如何修改：

請為這個計算機進行第一次功能升級，修改需求為：
1. 請將原本的「退休後預計每月花費」單一輸入框，細分成：食、衣、住、行、育、樂。
2. 在計算邏輯中，「退休後預計每月花費」的總額，現在等於這六個新項目的加總。
3. 請確保其他的計算邏輯都基於這個新的總額來運算。

3. 驗收成果：Gemini 會更新程式碼，我們會看到網頁畫面上出現了六個新的輸入欄位，以及總計金額。嘗試填入數字並計算，看看結果是否如預期般變化。

〈第一階段示意圖〉

第二次升級：規劃人生中的一次性大事件

退休生活不只有柴米油鹽，還可能包含換屋、環遊世界、子女婚嫁金或是一筆醫療預備金。現在，讓我們為計算機加入這個更貼近人性的功能。

【實戰演練：第二階段】

繼續在同一個 Canvas 對話框中，貼上我們的第二次升級指令：

做得很好！現在進行第二次功能升級

新增功能需求：
1. 在「退休後每月花費細項」下方，新增一個名為「退休後一次性大額支出」的區塊。
2. 在這個區塊中，新增一個「新增支出」的按鈕
3. 每次點擊「新增支出」，下方就會出現一組新的輸入欄位，包含「支出發生年齡」和「支出金額」。使用者可以新增多組這樣的一次性支出。
4. 更新計算邏輯：在資產逐年累積的計算迴圈中，如果當前的模擬年份，恰好等於某個「支出發生年齡」，就從那一年的年底總資產中，減去對應的「支出金額」。

在 Gemini 重新產出頁面後，我們可以進行測試。
首先先進行減的的測試：

• 點擊「新增支出」，看看是否能成功新增多筆規劃。
• 用「簡易值測試法」來驗證：假設退休年齡是 65 歲，新增一筆「支出發生年齡」為 65 歲，「支出金額」為 100 萬的支出。計算結果中的「預計退休時累積的總資產」，應該會比沒有這筆支出時，正好少 100 萬。

〈第二階段示意圖〉

進階技巧：指令的「放」與「收」

剛剛我們在指令中，明確地提供了第四步「更新計算邏輯」。這是一種「收」的策略，能確保 AI 精準地按照我們的專業邏輯來執行。

但有時我們也可以採取「放」的策略。試著不提供第四步的邏輯，直接讓 Gemini 自行發揮。這樣做的好處是速度更快，但產出的邏輯可能與我們預想的不同。這時，我們就需要用 Day 8 學到的「AI 自我解釋法」來驗證它的思路。

懂得何時該精準指揮、何時該讓 AI 自由發揮，正是駕馭 AI 的藝術所在。

意外的發現？不，這就是迭代的威力！

當我們做到上一步的時候才發現，可能會突然意識到一個問題：我們的圖表只畫到退休那一年，但我們新增的大額支出，很多都發生在退休後。那退休後的現金流又是如何變化的呢？圖表會如何呈現呢？

這個意外的發現，正體現了「迭代開發」的精髓，唯有動手去做，我們才會發現更深層的需求。

【實戰演練：最終升級】

讓我們補上這個關鍵：

做得很好！現在請進行最終的功能升級。 新增功能需求： 
1. 在輸入區塊，增加一個「預計壽命」的欄位。 
2. 圖表的 X 軸（年齡），需從「目前年齡」一路計算並呈現到「預計壽命」。 
3. 退休後的資產計算邏輯是：每年的資產 = (前一年資產 - 當年花費) * (1 + 預期報酬率)。

在 Gemini 完成最終升級後，我們的計算機就擁有呈現客戶完整人生現金流的強大能力了！

〈終極版示意圖〉

升級後的總體檢：迭代開發的黃金法則

在每次升級後，都別忘了回到 Day 8 ，用我們學到的三種驗證法，為新功能做一次完整的健康檢查。

「一次只改一件事，改完立刻測試」這是確保我們工具穩定可靠的黃金法則。如果一次修改太多再檢查，當發生錯誤時，我們就很難快速鎖定問題點。養成這個習慣，我們就能自信地駕馭 AI，打造出真正專業、值得信賴的工具。

恭喜我們今天，我們不僅讓工具的功能更上一層樓，更重要的是，我們學會了如何像一位產品經理一樣，引導我們的 AI 工程師進行迭代開發。
（幫厲害的我們來個掌聲鼓勵～拍拍拍拍～）