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DAY 2
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AI × 火鍋 = 火鍋小幫手?我的鐵人賽主題系列 第 2

Day 2 我的鐵人賽第二日 | 服務品質觀察手札

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昨天先跟大家分享了整體計畫,今天要進入鐵人賽的第一步——蒐集評論啦!

我主要鎖定Google Maps作為資料來源,原因很簡單:大部分人吃火鍋時第一反應就是打卡,吃完火鍋後則會在評論區留言,評論裡常常會提到餐點、環境、服務態度,甚至候位狀況,資訊相當豐富。當然,Foodpanda或UberEats也有評論,但多半偏向外送體驗,跟內用差很多,所以我還是決定以Google Maps為主。今天的目標是馬辣信義店。

查了一下,評論量超級多,約有6000多則呢!如果要全部看完,我可能得花一整個月……為了不被評論淹沒,我設定了兩個小原則:

  1. 只看最近半年評論,鎖定最新的評價,這樣才不會吃到過時資訊。
  2. 先挑5~10則代表評論,重點鎖定「服務品質」,長短兼具,好分析也好看。

接下來的工作是把評論整理到Google Sheets,並建立基本欄位,我創立了六個欄位,分別有「日期、店家名稱、星等、評論內容、關鍵詞、評價類型」。整理過程中我發現,好壞相差極大:有些人非常滿意這裡的服務,幾乎沒什麼抱怨,有些人則是覺得服務態度特別差,好像店員欠他幾百萬一樣,評論真的是比連續劇還精彩,很多平時沒注意到的小細節,都能被一眼看出來。

為了讓大家一目瞭然,我截了Google Sheets的整理畫面,讓大家看到表格資料——表格會把不同評論依照欄位整理好,長短評論都能清楚呈現;而且加上顏色標記,能夠更清楚分辨評價的好壞,不用再到火鍋店的網頁去翻評論,非常方便。

Google Sheets整理畫面

此圖為Google Sheets整理畫面(資料來源:Google Maps)。
小提醒:完整整理的評論表格將於鐵人賽最後一天公開,今天文章中只展示「服務」主題的示意。

蒐集資料比我想像中的還要花時間,而且我對Google Sheets還有點陌生,只能反覆嘗試,把評論分類、標註顏色、挑出重點,讓自己在後續分析時能夠更容易掌握。不過過程中真的學到很多:從評論裡,我看到服務品質背後的小細節,例如店員的態度、人力是否充足、客人與店家的互動……這些資訊累積起來,將會是未來30天分析的重要基礎。接下來幾天,我會把馬辣火鍋店的其他主題也整理起來,接著分析其他火鍋店,最後拼湊出完整資料,為結果做準備!


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