今天的主角，是 Project Banana Paradise AI 專案中最亮眼的明星模組「神臂金剛 (Robotic Arms)」。

負責開發的年輕程序猿團隊，正意氣風發地展示著成果，但會議氣氛逐漸劍拔弩張。

不知道你有沒有聽過前輩常說的一句話：「我們都是這樣做事的。」

當冰冷的數據遇上無法量化的「隱性知識」，一場關於技術路線的戰爭就此引爆。你的團隊在做技術決策時，更相信數據還是老鳥的經驗？

• 一邊是手握 99% 採收效率數據的「神臂金剛」AI 程序猿團隊。
• 一邊是經驗豐富、深知山中所有險境的「老手作業猿」。

數據的勝利？當 99% 效率遇上「一個但是」

螢幕上，華麗的「AI Monkey Dashboard」顯示著驚人數據：「神臂金剛」在模擬環境中的香蕉採收成功率高達 99%，效率是傳統人工的三倍。

數據證明，全面部署『神臂金剛』將是我們唯一的選擇。

年輕的 AI 程序猿團隊負責猴總結道，語氣中充滿自信，會議室裡一片讚嘆！

直到角落傳來一個蒼老的聲音：「但是。」

一位滿臉皺紋的作業猿站了起來：「請問，你們的機器人能應對雨天濕滑的樹幹嗎？牠能爬上最北邊那片陡坡嗎？那裡的香蕉最甜，但也最危險。」

作業猿沒有數據，沒有圖表，只有數十年風雨中採摘香蕉的經驗。

一個「但是」，讓整個會議室瞬間沉默。

一場關於數據與經驗、創新與傳統的戰爭，正式開打。

為何我們執著於「我是對的」？

這場爭執的根源，並非技術本身，而是一種深植於猴性的執念——「我的方法才是最好的，你們都該聽我的！」

年輕的程序猿相信數據和效率，作業猿相信經驗與安全。他們都拼命說服對方，卻沒有誰真正想去傾聽。

無論是 AI 機器人還是徒手攀爬，都只是一種工具，本身並無對錯。

這就像軟體開發，有人堅持「一定要用 TypeScript」，有人認為「微服務才是未來」，但技術本身是中性的，只有在特定情境下遇上了正確的需求，解決方案才真正產生價值。

當我們執著於證明「我是對的」，往往會忘記專案最初的目標——讓大家能吃到更多、更好的香蕉。

每個角色，都在看不同的香蕉

你眼中的高效，在別人看來可能是高風險；你認為的創新，在別人看來可能是不穩定。這場衝突的背後，是不同角色所關注的利益點完全不同：

• 評審猿：他只關心儀表板上的香蕉總產量，數字越高越好。
• 程序猿：關心的是神臂金剛演算法的優雅、技術的先進性，以及那 99% 的成功率。
• 作業猿：關心的是特殊情況 (Edge Case)，以及採摘工作的穩定與安全。
• 管理猿：關心的是智慧蕉倉入庫香蕉的品質，被機器人摔壞的香蕉是他的惡夢。
• 傳播猿：他關心的是如何向上匯報，讓這個故事聽起來最漂亮。

如果大家只想讓對方接受自己的觀點，而不願去理解他人的視角，那會議最終只會不歡而散，香蕉還爛在樹上。

真正的關鍵：從「說服」轉向「理解」

僵局中，一位年輕的程序猿突然開口：「老師傅，您能帶我們去看看那個最陡的坡嗎？我們想知道機器人到底會遇到什麼問題。」

這個提問，像一道光照亮了黑暗的會議室。

當他們的目的從說服對方轉變為理解對方為何這麼想時，戰爭就變成了協作。

AI 團隊開始研究如何讓機器人適應濕滑環境，作業猿則憑經驗提出哪些區域可以優先部署機器人。

會議不再是吵架大會，而是充滿了「如何讓香蕉採收計畫更完善」的建設性討論。

放下對單一解法的執著，打開職涯的多元宇宙

最終，猴子們明白了一件事：不是每一隻猴子都要走一樣的路，也不是每一種香蕉都得用一樣的方式採。這份領悟，不僅解決了眼前的技術衝突，更啟發了猴子們對未來的想像。

有的猴子利用經驗去培訓新猴，有的結合新舊技術開發出混合採摘模式，猴群變得前所未有的多元與強大。

這對工程師的職涯又何嘗不是？不是只有成為技術大神才叫成功。

教學、寫作、產品管理、自己創業，社會上所謂的「應該怎樣」的線性人生，真的是唯一解嗎？

曾以為的，未必就是真理

你以為的「對」，不一定是唯一的對；你不認同的，也未必就是錯。

在多種觀點中保持開放，在團隊合作中尋求理解，在職涯選擇中釋放彈性——這才是真正值得追求的核心能力。

別讓執著蒙蔽了你採香蕉的雙手，畢竟，香蕉還是要一起吃才香啊。

在你的團隊中，你更常扮演提出數據、追求創新的「神臂金剛」派，還是點出隱性問題、強調穩定的「作業猿」派？

留言分享你的經驗🐵