在小型教育、運動或體驗領域，教練通常兼任行政工作。
每次課程結束後，他們需要統計報名人數、確認付款狀態、追蹤學員出席率，
甚至整理課後回饋。這些工作往往耗費大量時間，
每天可能需要花費 2–3 小時處理繁瑣的行政流程。

當資料散落在 LINE 訊息、Google Form 表單、金流平台中，
更容易漏掉訊息或重複確認，導致學員體驗下降。

如果沒有數據做依據，教練們只能憑直覺做決策：

• 哪堂課最受歡迎？
• 哪個課程需要加強宣傳？
• 哪個時間段的付款率低？

這種「憑感覺」的決策方式容易出錯，既耗時又低效率。

「數據導向決策」（Data-Driven Decision Making）的核心
是透過量化資料來支持決策，而非依賴直覺。

對小型教育、運動或體驗品牌而言，
掌握數據可以提升報名與付款流程效率、改善學員體驗、降低行政成本等，
甚至幫助品牌快速轉型為智慧 SaaS 服務。

圖1：流程對比圖

核心概念：數據導向決策與關鍵指標

什麼是數據導向決策？

數據導向決策是指透過資料與量化指標來支撐決策，而不是單靠個人經驗或直覺。

其核心觀念包括：

• 指標可量化：每一個流程都能轉換成可計算的數據，例如報名人數、付款率、出席率。
• 資料完整且即時：數據來源必須集中管理、可即時更新，以避免錯誤或遺漏。
• 決策可追蹤：透過數據分析，能清楚看到每次決策的效果，方便持續優化。

表1：潛水課程 CRM 的關鍵數據指標（KPI）

案例一：潛水課程數據追蹤與報表分析

報名與付款追蹤

透過 n8n + Google Sheet + LINE OA 的自動化流程，可以讓學員報名、付款與資料管理完全自動化：

1. 學員在 LINE 官方帳號點選「我要報名」。
2. 跳出 Google Form 填寫姓名、課程、日期、付款方式。
3. n8n 監聽表單提交，自動：
   • 將資料寫入 Google Sheet（報名名單庫）
   • 寄出確認 Email / LINE 訊息（附繳費資訊）
   • 建立 Google Calendar 課程行程
4. 自動化處理
   • 當學員付款後，n8n 接收金流 Webhook 自動更新付款狀態。
   • 課前一天，LINE Bot 自動提醒攜帶物品與集合時間。
   • 課後則自動發送回饋問卷，並更新 CRM 紀錄。

圖2：自動化流程圖

流程特點：

• 全程自動化
• 資料集中管理
• 提升學員體驗
• 教練專注教學，不再被行政拖累

課程效果分析

每週統計報名率、繳費率與出席率，能快速找出流程瓶頸：

• 觀察趨勢：哪堂課報名人數多？哪個時間段付款率低？
• 問題發現：5 月課程報名率高但付款率低 → 可能需要加強付款提醒或改善付款流程。
• 行動建議：低出席率課程 → 課前提醒訊息需優化，或調整行程安排。

圖3：潛水課程效果分析流程

每週統計 KPI 指標：
────────────────────────
[報名人數]       → 計算報名率
[付款完成人數]   → 計算繳費率
[實際到課人數]   → 計算出席率

────────────────────────
觀察趨勢：
 ┌─────────────────────┐
 │ 哪堂課報名人數多？　  │
 └─────────────────────┘
 ┌─────────────────────┐
 │ 哪個時間段付款率低？  │
 └─────────────────────┘

────────────────────────
問題發現：
5 月課程報名率高，但付款率低
 └─> 需加強付款提醒或改善付款流程

────────────────────────
行動建議：
低出席率課程
 └─> 課前提醒訊息優化
 └─> 或調整課程行程安排

小教學：用 Google Sheet 計算報名率與繳費率

1. 建立報名名單 Sheet

   • 欄位：姓名、課程、報名日期、付款狀態、到課狀態、問卷回覆

2. 報名率公式

   =COUNTA(A2:A100)/預估推廣人數
   

3. 繳費率公式

   =COUNTIF(D2:D100,"已付款")/COUNTA(A2:A100)
   

4. 自動生成圖表

   • 插入 → 圖表 → 選擇「折線圖/柱狀圖」，即可看到報名率與繳費率趨勢

5. 視覺化管理

   • 使用條件格式：付款未完成標紅、已完成標綠，快速判斷狀態

圖4：Google Sheet 計算報名率與繳費率

表2：數值對應

練習 / 小遊戲：挑選流程，列出可量化數據

我們一起動手分析自己的流程，並練習 KPI 計算。

步驟：

1. 選擇一個管理流程：報名、付款、課前提醒或課後回饋。
2. 列出可量化數據：
   • 填寫表單人數
   • 完成付款人數
   • 到課人數
   • 回饋問卷填寫人數
3. 在 Google Sheet 建立表格，計算報名率、繳費率、出席率、回饋率
4. 嘗試畫小圖表，找出流程瓶頸或改善空間

進階挑戰：

• 哪個環節耗時最久？
• 哪個數據不完整？可透過自動化補齊

圖5：挑選流程，列出可量化數據

數據導向，讓自動化更有價值

透過今天的練習，你已經掌握了數據導向的核心思維：

• 讓資料說話：不再依賴直覺做決策，透過報名率、付款率、出席率和回饋率，找出流程問題。
• 自動化加值：結合 n8n 與 Google Sheet，行政流程自動化，讓教練能專注在教學上。
• 持續優化：每週統計數據、生成報表，持續改善課程體驗與流程效率。

明天將做第一週的總結與反思，整理痛點與洞察，形成下一步改善計畫。

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