上一篇講到現職公司的企業文化，有兩個我覺得以做事方式來說很有趣的點（持續離題）

Move fast and be efficient

越老越覺得 「天下武功，無堅不破，唯快不破」這句話是真的，速度夠快就代表試錯和學習的速度快，離找到成功方法的距離也越近。

很多事情沒什麼好拖，能推進就不要擱置，能加速就不要怠慢，先有MVP才有迭代的機會。

速度快我覺得在執行層面上有兩個維度要思考

組織：

組織變龐大之後一定會有不同的流程制度來管理，相對應的就是會犧牲掉一點速度。這個時候會取決於管理層決策速度夠不夠快、對眼前上百個項目的優先級夠不夠清晰、能不能夠問對問題來幫自己分辨哪些是真的可以在短中長期對公司產生正面影響力的項目。這點我對現在公司的高階管理層是相當佩服的。

日本作為主要戰略市場，我們辦公室幸運地（？）總是能得到異常多的關注，包含直接來自 C-forum 的問題，時不時的市場報告等等。在激烈的問答裡總是能近距離觀察到管理層在意什麼，怎麼思考數據和問題，怎麼做決策。通常這個時候就會覺得辛苦的準備過程真是值得（應該吧）

個人：

個人層次我自己習慣和喜歡的風格還是衝衝衝類型，有些項目可能需要思考和沈澱的時間，但更多時候是在反覆的 deep dive 和看數據裡得出不同的 insight，不捲起袖子做事是不會知道的，靈感和洞察不會從天上掉下來。

現在公司裡的從在地市場到中央也多是這樣風格，急件的死線不是今天就是明天，稍稍不急的可以週五結束前，沒有再更長了。聽起來稍微激進但我覺得總體來說還是個秉持著打鐵趁熱的心情在做事，而不是為了趕而趕，為了逼而逼。因為打鐵不趁熱在大組織裡很多事情就不了了之。待久的同事們自然是深知此道，因此想做事的人，總是會特別積極地推進。在這樣的環境裡我做起事來也特別舒暢快樂。

整體體感像是：一天過得很慢，一季過得很快

現在有了AI，更多繁瑣或是重複性的工作可以讓 AI 有初版的產出，甚至簡單的分析都可以讓 AI 跑，算是大幅釋放了執行層面的生產力。因此更多時間可以拿來思考和討論。這是我覺得 AI 在個人層次上帶來的好處，但也意味又更競爭了，因為同樣的時間，你被期待要能夠給出更深入且品質更高的產出。

最近兩個月一天大概平均要開八個會，多的時候可能是12-13個，有的時候到週四晚上真的會有力竭之感。但我總是告訴自己，AI 省下來的時間，記得拿去運動健身（？）不然遲早會過勞死。千禧世代逐漸成為社會的中間層，好聽點是中流砥柱，實際上就是上有老，後有 AI ，不拼命，自己就會成為被 AI 浪潮上被沖上沙灘的前浪。

不知道我還能 Move Fast 到什麼時候，但趁現在還跑得動就多跑點，跑遠一點。

今日圖說：東京都心經典路跑路線，大手町皇居。一圈剛好 5K 不多不少剛剛好。最讚的地方是，因為跑的人夠多，想衝刺想慢跑都能找到適合自己速度的路人一起跑一段（？）