第十五篇

「跨裝置同步」今天要講這個。

一般來說這個知識庫可以直接用 github 同步，實際上我也是這麼做的，那今天要講什麼？ Git 已經被講爛了，也可以全部交給 AI ...... 那下課？

開玩笑的，上一篇講到「素材庫」在使用情境上會需要「手機」這個載體，Git 這個同步方式在手機上很麻煩。

而我們要的是：

流程要儘量簡單，簡單到「記一筆不花時間」的程度。

打開手機 => 打開 App => 打字 => 結束

紀錄的過程頂多就三個步驟，不能再多了，這是使用者說的（我）

有鑑於此，可以發現 Github 的使用情境跟我們需要的使用場景真的對不上，我們需要想一個新的方式來同步。

方案比較

主要有四種方案，簡單說下各個方案的特點與優缺

1. Obsidian Sync —— 正版、官方、尊爵不凡。打開 => 輸入 => 自動同步，超屌超方便，但是要花錢訂閱
2. iCloud Drive 或是相同類型的雲端硬碟 —— 具體作法會是在電腦端指定一個「同步資料夾」這個資料夾底下的全部內容都會同步到雲端上。 這個做法雖然也要成本，但相對低。問題是這個做法不能「只同步知識庫的某個資料夾」，如果選這個方案，整個知識庫都會被同步到，那成本就高囉，我們已經有 github 來管理全部內容，只需要局部同步，因此放棄這個方案。（而且手機打字 => 存到雲端 這個過程也需要一些努力，不選這個方案就不用努力）。
3. Syncthing —— 是一個開源的檔案同步客戶端與伺服器軟體。也很好用，只要手機跟電腦同時在線就能互傳，達到直接同步的效果。但是我電腦就不能關，關了就要「手動同步」 => 回到麻煩狀態。所以這個也放棄。

我需要的是「隨便手一揮就紀錄（同步）」，就像跟我說「以後再聊><」但是從來沒有再聊的聊天對象一樣隨便。

嗯？ 像聊天一樣，於是我就得到了 Telegram 這個預料之外的答案，這是一個聊天軟體。

就像聊天一樣簡單

靈感來自我的部落格 Ramblingquest.com 的留言通知，透過聊天軟體提供的 API 來抓取傳出去的訊息，抓到訊息後同步到 materials，這需要寫腳本並且設定來做到「自動化」的效果。

具體做法是先在 Telegram Saved Messages「留言」後，再透過官方提供的 API 在 PC 端撈取留言。

這個方案又有兩種做法：

1. 使用者帳號 API
2. Telegram Bot API
   但 Bot API 有保存期限的問題，最後選使用者帳號 API。

可以叫 AI 協助：

我想幫我的個人知識庫做一個手機同步方案，需求是：

1. 手機端操作要極簡：打開 App、打字（或傳圖）、送出，結束，不能要求我
   額外整理或分類。
2. 純文字、單張圖片、多張圖片（一次分享一批）都要能正確同步下來，落地
   成本地資料夾裡的檔案。
3. 我會用不只一台電腦讀取（例如桌機、筆電），所以同步機制不能是「一台
   機器讀過，其他機器就再也讀不到」的消費式設計。
4. 除了第一次登入需要我手動輸入驗證碼之外，之後每次執行都要能在非互動
   的環境下（例如透過終端機指令直接執行）自
   入提示。

請你幫我設計並且跟我討論如何實做：

- 手機端用 Telegram 的「已儲存訊息」（Saved Messages）當輸入口。
- PC 端用 Python 的 Telethon 套件，讀取方式要能滿足需求 3——先幫我確認
  該用「使用者帳號 API」還是「Bot API」，並說明理由。
- 列出需要我先做的事前準備（申請開發者金鑰等），一次列完，不要邊做邊
  補。
- 腳本要維護一個 checkpoint（例如已讀到的最後一則訊息 ID），避免重複
  抓取同一則訊息。
- 一次分享的多張圖片（相簿）在 Telegram 底層會被拆成多則訊息，只有其
  中一則帶說明文字——請確保這種情況最終落地成「一則筆記＋對應多張圖
  片檔」，不要拆成好幾個各自獨立、沒有標題的檔案。單張圖片也走同一套
  邏輯。
- 幫我實測三種情境：純文字、單張圖片＋文字、多張圖片相簿＋文字，確認
  三種都正確落地。

過程中踩過的坑沒有跟你說，我都濃縮在這個 Prompt 裡了。

示範

來看實際跑起來長怎樣。

先看手機這端，「我的收藏」裡面隨手丟的幾則，純文字、單張圖、多張圖的相簿混在一起，不用想要不要分類：

在電腦端跑一次同步，第一次登入要輸入手機收到的驗證碼，之後每次執行都不用再互動：

回到 Obsidian，剛剛手機丟的「夜晚高雄速拍」相簿已經正確落地成一則筆記，三張照片都嵌進去了：

Tight tight tight yeah blue yellow pink

完成

其實還有問題啦，像是「多裝置重複同步」、「腳本自動化或 skill 化」都還沒做，不過這都小問題，小問題我就不細講，今天就寫到這邊。