AI 的價值不在第一次回答。

真正的價值，往往來自持續追問與修正。

前言

很多人使用 AI 時會有一個習慣：

問一次。
拿到答案。
結束。

但真正擅長使用 AI 的人通常不會這樣做。

因為：

第一版答案通常只是起點。

高手與新手最大的差異，往往不在第一個 Prompt。

而在於：

如何追問
如何補充資訊
如何要求改善

為什麼要追問？

AI 並不知道你真正想要什麼。

它只能根據目前資訊推論。

例如：

請介紹 Microsoft Copilot。

得到的是一般介紹。

如果接著追問：

請改成主管能快速閱讀的版本。

結果就會開始接近需求。

再追問：

請加入導入效益與風險。

答案又會更完整。

AI 對話就像交辦工作

假設你交辦同事：

請做一份報告。

收到初稿後你通常會說：

增加數據分析。

字數縮短一點。

加上結論。

AI 也是一樣。

五種常見追問方式

1. 要求更精簡

請濃縮成主管版。

控制在200字內。

適合：

• 主管摘要
• Email
• 簡報重點

2. 要求更詳細

請增加細節說明。

並加入實際案例。

適合：

• 報告
• SOP
• 教學文件

3. 改變輸出格式

請改成表格。

請改成 FAQ。

請改成簡報大綱。

4. 調整閱讀對象

請改寫成主管閱讀版本。

請改寫成客戶版本。

請改寫成一般使用者能理解的版本。

5. 要求補充遺漏部分

請補充風險分析。

請補充成本估算。

請補充改善建議。

實際案例

第一個 Prompt：

請比較 VMware 與 Hyper-V。

AI 回答後追問：

請加入成本比較。

第二次追問：

請以表格呈現。

第三次追問：

請整理成主管決策摘要。

最後得到的結果通常比第一次回答好很多。

AI 回答太長怎麼辦？

直接告訴 AI：

請縮減50%。

或：

請保留最重要五點。

或：

請整理為一頁簡報內容。

AI 回答太短怎麼辦？

請展開說明。

請增加案例。

請補充優缺點分析。

AI 回答太空泛怎麼辦？

請提供具體範例。

請加入實際情境。

請說明如何執行。

小湯 常見工作情境

供應商議價

第一版：

請幫我撰寫議價信。

第二版追問：

請維持合作關係。

避免過度強硬。

第三版追問：

請加入市場價格比較論點。

主管報告

第一版：

整理事件說明。

追問：

請改成主管版。

包含風險與建議。

會議紀錄

第一版：

整理會議紀錄。

追問：

請增加：
Action Item
Owner
Due Date

最有效的追問技巧

不要重寫整個 Prompt。

直接接著問：

請再改善。

並指出：

• 哪裡不好
• 希望改成什麼樣子
• 增加什麼內容
• 刪除什麼內容

通常效果最佳。

今日實作

找一個 AI 的回答。

連續追問三次：

1. 更精簡
2. 更完整
3. 轉換格式

觀察結果變化。

今日練習題

練習一

將以下內容逐步優化：

介紹 Microsoft Copilot。

至少追問三次。

練習二

設計一段追問流程。

主題：

撰寫供應商改善通知信

並列出三種不同追問方式。

萬用追問模板

請保留原內容。

並改善以下部分：

1. 增加
2. 刪除
3. 精簡
4. 重新整理
5. 改變格式

不要遺漏原本重要資訊。

今日重點

✅ 第一版答案通常不是最終版

✅ AI 可以透過追問持續優化

✅ 精簡、補充、格式轉換都能透過追問完成

✅ 不必重寫 Prompt

✅ 把 AI 當作一起修改文件的助手

明日預告

Day 11｜使用 AI 撰寫專業 Email

下一篇開始進入真正的工作應用。

我們將學習如何利用 AI：

• 撰寫正式 Email
• 催辦信
• 主管報告信
• 客戶通知信
• 供應商溝通信

並提供可直接套用的實戰 Prompt。