技術 Day 27｜使用 AI 進行風險分析與問題管理

風險管理不是預測所有問題。 而是在問題發生前，看見可能的影響；在問題發生後，留下可追蹤、可改善的處理紀錄。 前言 在日常工作與專案管理中，常會聽到：...

技術 Day 26｜使用 AI 協助流程分析與持續改善

流程存在，不代表流程有效。 真正的改善不是把每個人催得更快，而是找出重複、等待、返工與風險，重新設計更好的工作方式。 前言 許多團隊已經建立 SOP，也...

技術 Day 24｜使用 AI 撰寫主管報告與管理摘要

資訊很多，不代表報告有價值。 真正優秀的主管報告，不是告訴主管發生了什麼事，而是幫助主管快速做出決策。 前言 許多上班族都遇過類似情境： 每週要寫週報...

技術 Day 23｜使用 AI 建立工作 SOP 與標準作業流程

團隊成長後最大的挑戰，不是工作變多。 而是同一件事情，每個人都有不同做法。 前言 許多企業常見問題： 新人訓練時間過長 工作交接困難 作業品質不一致...

技術 Day 16｜使用 AI 規劃簡報大綱

好的簡報不是把資料放上投影片，而是讓聽眾快速理解重點並做出決策。 前言 許多人製作簡報時最大的困擾是： 不知道從哪一頁開始 不知道如何安排架構 資料太...

技術 Day 15｜使用 AI 製作主管報告

主管不一定想看所有細節。 主管最想知道的是：發生什麼事、風險是什麼、需要做什麼決策。 前言 許多 IT 人員撰寫報告時容易陷入技術細節。 但主管通常關注...

技術 Day 14｜使用 AI 建立工作待辦清單

工作做不完，很多時候不是因為事情太多。 而是不知道哪件事情最重要。 前言 每天打開 Outlook、Teams 與待辦事項後，你可能會看到： Emai...

技術 Day 13｜使用 AI 整理會議紀錄

開會只需要 1 小時。 但整理會議紀錄、確認待辦事項、追蹤負責人，往往又要花掉 1 小時。 AI 最容易立即產生效益的工作之一，就是會議紀錄整理。 前言...

技術 Day 12｜使用 AI 摘要長篇文件

文件越長，越考驗閱讀能力。 AI 最具生產力的能力之一，就是在幾分鐘內協助你找出重點。 前言 在日常工作中，我們經常面對： 20頁以上的提案文件 數十...

技術 Day 11｜使用 AI 撰寫專業 Email

你不需要從空白畫面開始寫信。 只要提供正確資訊，AI 可以成為你的 Email 助理。 前言 Email 是許多人每天都要面對的工作之一。 例如： 回...

技術 Day 10｜如何追問與修正 AI？讓答案越來越好

AI 的價值不在第一次回答。 真正的價值，往往來自持續追問與修正。 前言 很多人使用 AI 時會有一個習慣： 問一次。 拿到答案。 結束。 但真正擅長...

技術 Day 9｜如何讓 AI 提供你要的格式？

很多人都遇過同一個問題： AI 的內容很好，但格式完全不能直接使用。 前言 當你開始大量使用 AI 之後，會發現一件事： 真正耗時間的， 往往不是產生內...

技術 Day 8｜如何要求 AI 調整語氣與對象？

同一件事情，寫給主管、同事、客戶與供應商，說法完全不同。 AI 很擅長寫作，但前提是你要告訴它對象是誰。 前言 許多人開始使用 AI 撰寫 Email...

技術 Day 7｜用四個元素寫出好 Prompt

好的 Prompt 不一定很長，但一定夠清楚。 當你知道如何描述需求，AI 才能真正成為你的工作助手。 前言 在 Day 6，我們認識了 Prompt...