iT邦幫忙

2026 iThome 鐵人賽

DAY 23
0
ChatGPT & Codex

2026 年,會用 AI 不等於會帶 AI:用 ChatGPT × Codex 從零開始實現一人 AI 團隊系列 第 23 篇

【Day 23】我用 Codex 做自己的顧客回饋工作台,從問卷原文到改善任務

  • 分享至 

  • xImage
  •  

引言

我手上已經有一份顧客問卷,是先前 NotebookLM 專案留下的教學材料。這次重新拿出來,我想替它做一個可以操作的工作台。左邊選問題主題,右邊看顧客原文,確認值得處理後,再接著建立改善任務。我想試的是,當材料已經準備好,我能不能把希望完成的工作說清楚,讓 Codex 做出符合這段流程的介面?

我們先從十筆回饋開始。第一版網站做出來以後,確實能查資料、建立任務,但也留下了一個影響後續使用的限制。接下來我會沿著這次製作過程,說明怎麼決定畫面要接住哪段工作,再展示原文如何連到任務。讀完這篇,你可以帶走一份重做提示詞,也能用同一條操作路徑檢查自己的成品。先把一段工作說清楚,再把它做成自己的工具。

cover_image

一、材料已經準備好,我想找出值得做成介面的工作

這次的起點,是我想讓既有材料多一種使用方式。我先把 NotebookLM 專案交給 Codex,查看哪些案例適合做成可操作的網站。專案裡有企劃審閱、差旅制度與顧客問卷;討論過幾個情境後,我先選了顧客回饋工作台。問卷只有三頁、十筆資料,容易核對,也足以走完一段從閱讀到安排改善的工作。

我先把使用情境放在顧客改善會議。負責準備的人需要找出值得討論的意見,附上原文,會後再留下待辦。資料若分散在 PDF、AI 對話與任務表裡,每次追蹤都要重新接起來源和進度。工作台可以把這幾個動作放在一起,讓使用者按主題找回饋,確認情境後接著建立任務。花店是本篇的教學案例,我沒有把它當成自己經營花店的紀錄。

問卷本身也提供了一個值得展示的細節。十筆評分的平均是 4.5,八筆下次購買意願為高;篩出三分以下,只剩一筆配送延遲的回饋。然而,#04 的黃小姐給了五分,肯定乾燥花盆栽,卻也提到超商取貨的箱子太大,提回家吃力。這讓我們的操作有了具體方向,先從問題主題找到意見,再保留原文供人判斷,最後把下一步工作記下來。

二、我把查原文與建任務,寫成 Codex 要完成的操作

我最先提出的畫面要求,是左側有固定選單,右側能查看詳情、操作表單。這個版型還需要一條工作路徑來決定內容。我們將它收斂成選主題、讀原文、建立改善任務,再安排回饋總覽、回饋明細、改善追蹤與資料來源四個頁面。總覽提供線索,明細交代顧客情境,表單留下要做的工作,資料來源頁則說明數字與分類的依據。

Codex 接手後,先從專案取得 PDF,以文字擷取工具讀取內容,再轉錄十筆紀錄,保留編號、顧客輪廓、商品、評分、全文與頁碼。它接著依原文整理標籤,撰寫 HTML、樣式和互動程式。我決定要試的情境與畫面方向;資料轉錄和分類由 Codex 整理,仍待我逐筆覆核。這份分工也說明了第一版的檢查重點,介面能操作之外,資料是否忠實、標籤是否合理,都要回到來源確認。

分類需要保留顧客說話的情境。王先生與李大哥也提到箱子大,卻分別表示影響不大、保護良好,所以沒有列入負向包裝困擾。這個取捨讓重做需求需要更精確,包裝分類僅計入負向困擾或改善建議,原始文字與標籤也要分開。本版顯示的是製作時整理的固定標籤,沒有在背景即時呼叫模型分類。

顧客回饋工作台總覽

圖一 第一版工作台使用左側選單,主題入口可以直接進入回饋明細。

下面是依本次成品整理的重做提示詞,並非當時逐字輸入的紀錄。若要跟著做,可以下載同一份 PDF,放進 Codex 專案資料夾,再交代資料、操作與交付條件。

請讀取「花日和顧客滿意度調查問卷.pdf」,
為準備顧客改善會議的人製作繁體中文工作台,交付 outputs/index.html。

先整理每筆編號、顧客輪廓、購買目的、商品、評分、購買意願、
意見全文與來源頁碼。無法辨識處標待確認,不補造資料。
依原文提出主題標籤,與原始欄位分開,標明待作者覆核。
包裝尺寸僅計入負向困擾或改善建議;影響不大、保護良好的描述不列入。

左側提供回饋總覽、回饋明細、改善追蹤與資料來源。
右側支援主題與評分篩選、搜尋、查看完整原文。
從選中的回饋建立任務,保留可回查的來源編號。
表單包含名稱、負責人、期限、優先程度、狀態與驗收條件。
儲存後在清單顯示任務,並可重新選取與編輯。

先做單檔 HTML 原型,不連接外部服務。
任務只在目前頁面暫存,清楚標示重新整理會重置。
核對統計與標籤依據,檢查篩選、任務儲存、狀態更新與回查來源。

收到 index.html 後,下載並以瀏覽器開啟即可試玩,也可以請 Codex 開啟本機預覽。本次透過本機預覽檢查畫面與操作。重做時可以先請它列出紀錄與來源頁碼,對照 PDF 核對,再開始製作介面;若筆數不足或有待確認欄位,先補核對,避免缺漏直接進入統計。

三、第一版做出來後,我們把一則回饋存成改善任務

網站完成後,我最想看的是原文能否接到後續工作。我們從總覽按下「查看這 5 則回饋」,進入 Codex 初步整理的包裝分類,對應 #1、#2、#4、#7、#9。這五筆都給了四分或五分,分類仍待我覆核。選 #04,右側顯示黃小姐購買的乾燥花盆栽、視訊背景的用途及完整意見;商品得到肯定,困擾則發生在取貨後的搬運。這些內容讓示範任務能落到花盒尺寸與提拿方式。

包裝問題篩選與顧客原文

圖二 #04 同時包含商品肯定與搬運困擾,原文保留判斷所需的情境。

接著,我們請 Codex 操作表單,建立「【示範】評估超商取貨花盒尺寸」,填入比較現行與候選箱型、記錄尺寸和提拿方式,以及執行保護測試並記錄結果的驗收條件。負責人與期限留空,狀態保留為待處理,因為教學材料沒有提供真實團隊的安排。這項任務用來展示工作如何被記下,沒有代表包裝改善已經執行。

儲存後,左側清單出現一項任務,右側保留名稱與驗收條件。重新選取,欄位仍在;點來源 #04,又能回到同一則顧客原文。我們再切回改善追蹤,確認任務依然找得到。做到這裡,這份問卷已經有了可以操作的介面,建立的工作也能回查依據。

已儲存的示範改善任務

圖三 任務已儲存,來源與驗收條件仍在;負責人、期限及後續執行留待安排。

四、能建立任務之後,我還得確認下次能不能接著用

第一版能走完操作,接下來要確認它符合哪些使用條件。沿用 Day 22 的檢查方法,我們核對十筆評分加總 45、平均 4.5,高購買意願八筆;包裝主題按既有標籤顯示五筆,三分以下顯示一筆,搜尋無結果時提供提示。任務儲存、重新選取與來源回查也有對應操作結果。這些證據支持介面符合目前設定,資料轉錄與分類仍需覆核。

保存是這次原型最直接的限制。任務只在目前頁面暫存,重新整理即重置;換一份問卷,也還沒有匯入功能。我們已經有一個能查資料、記任務的工作台,但若要把內容帶到隔天會議,現階段需要另存到文件或保留截圖。這些是原型之外的過渡做法,長期追蹤仍要補上保存。本次也沒有真實團隊使用或節省工時的證據。

這讓我比較清楚下一步該做什麼。先覆核資料與分類,再決定保存方式,才能讓工作持續接下去。這次留下的結果,是一個可操作的網站,以及一條可以重做的驗收路徑。我也開始能根據實際操作,判斷哪些地方值得擴充,哪些限制會先中斷使用。

結論

這次我從既有問卷出發,與 Codex 一起把主題查閱、原文和改善任務接進同一個介面。畫面做出來後,材料多了一種可以操作的形式;實際驗證流程,也讓保存與覆核的需求變得具體。自己的工具,從一段說得清楚、驗得出結果的工作開始。

如果你手上也有反覆使用的材料,可以先選一個需要接續處理的動作,交代它的起點、操作與結果。拿一個案例走完,確認來源找得到、操作後有結果,再檢查下一次需要時能否取回。這三件事都能回答,再決定要加什麼功能。


上一篇
【Day 22】AI 評估(Evals)怎麼做?用 Codex 建立日常任務的檢查標準
下一篇
【Day 24】用 AI 把西門紅樓照片做成 3D:跟著 Codex 與 Blender 完成自己的第一個模型
系列文
2026 年,會用 AI 不等於會帶 AI:用 ChatGPT × Codex 從零開始實現一人 AI 團隊 共 25 篇
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言