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鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day17:系統升級!讓 n8n 動態讀取 Google Sheets,告別寫死的地址標籤

一、為什麼要用 Google Sheets 當作「外部大腦」? 在軟體開發中,將「經常變動的資料」與「相對固定的處理邏輯」分開,是一個非常重要的設計原則。...

鐵人賽 Software Development DAY 17

16. 再看 concurrency:使用 fork 在背景執行

這篇要來稍微看一下 Effect 到底是如何實作的,同時我們會先來看到,如何在「背景」執行 Effect Effect.fork 先來看今天的主角, Effec...

Day 29 第二十九章:從豐田到矽谷:精實思想的現代演繹

第二十九章:從豐田到矽谷:精實思想的現代演繹 副標題:《軟體開發中的精實擴展應用 (LEAN in Software Development: Expanded...

鐵人賽 IT 管理 DAY 17

第 17天:獨孤九劍的破索式 - 資料驅動測試

接續第 16 天的話題,並不是所有功能都像「破氣式」那樣,只從核心業務邏輯出發。有時,我們還會面對一種基於資料的功能,例如 API 測試。這種時候,我們需要另...

鐵人賽 Software Development DAY 17

EP 17 - GStreamer 的 .NET 應用調整

Hello, 各位 iT 邦幫忙 的粉絲們大家好~~~ 在本系列文因為工作上的產品應用需求,進而探索到很多層面的點滴事。透過每篇 EP 的分享把這些點滴整理,...

鐵人賽 Modern Web DAY 17

Day17 - Go 與資料庫:SQLite

我們把 To-do List 的架構都建好之後,就要來替換「 資料來源 」了! 還記得前面有提到 repository 檔案嗎?裡面的 新增、修改、查詢、刪除...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

Day 17 任務鏈精煉 — 精準配對與獨立期限解析

昨天我成功完成了將龐大的「巨石應用」節點拆分為三個職責分明的 AI 任務鏈,讓系統的整體架構變得更加模組化也更容易維護。 今天的目標是在這個基礎上,進一步將系統...

鐵人賽 生成式 AI

Day 31 - 後記:系列回顧與總結

歷經 30 天的連載,我們從 OpenAI API 的基礎應用出發,依序探索了 Prompt 提示工程、LangChain 開發框架、RAG 技術應用,再進一步...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

[Day 17] 系統可追溯性初探:Audit Log 最小實作

完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-17 在 Day 16,我們完成了 JWT + RBAC,讓...

鐵人賽 Software Development DAY 17

[Day 17] 任務管理 (三):任務佇列 (Task Queue)

在前兩篇文章中,我們探討了 FastAPI 內建的 BackgroundTasks 和 Thread Pool 機制。BackgroundTasks 簡單卻不可...

鐵人賽 Odoo DAY 20

以 Odoo 突破技術門檻,打造中小企業數位轉型的新底座

以 Odoo 突破技術門檻,打造中小企業數位轉型的新底座 引言 中小企業在數位轉型過程中,經常卡在系統成本高、資料彼此不通、流程依賴人工三大難題。許多現有解決方...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

Day18. 如何設計上下文的三個角色

我們在設計對話 AI 或 Agent 框架時,這三個角色:System、User、Assistant,是決定模型行為一致性與可控性的重要核心,我們的角色設計愈細...

Day18 使用Hoppscotch Echo端點練習API請求

在學習API的過程中,常常會遇到一個問題:要測試請求格式、Header或Body,但手邊可能還沒有現成的後端 API。這時候就可以利用Hoppscotch提供的...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

AIGC時代的啟程:生成式人工智慧的現況與未來

AIGC時代的啟程:生成式人工智慧的現況與未來 引言 近年來,人工智慧(AI)的發展進入了前所未有的加速階段。從最初的弱人工智慧,到如今的強人工智慧與生成式人工...

鐵人賽 Cloud Native DAY 25

[Day25] 6-3. Investigate and identify phases of attack and bad actors within the environment

這邊的章節主要都是針對 Falco 做介紹,因為前面幾天已經將 Falco 介紹完了,因此今天會針對 sysdig 做介紹。sysdig 主要透過 kernel...

鐵人賽 Modern Web DAY 21

[Day21] Babylon.js WebXR 攝影機和控制器

Babylon.js WebXR攝影機 const xrCamera = new WebXRCamera("nameOfCamera", s...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
Git 與 GitHub 入門日誌 系列 第 17

Day 17:Pull Request 流程

首先要了解,什麼是 Pull Request?Pull Request(PR)是 GitHub 提供的協作功能,讓你可以:把 Fork 專案的修改「請求」合併回...

鐵人賽 Modern Web DAY 21

信用卡詐欺偵測的分類(Classification)實戰範例

Web Modern|信用卡詐欺偵測的入門範例 用分類(Classification)方法,一步步學會如何找出可疑交易 💳 信用卡詐欺偵測:超簡單學習表(精簡版...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

用「第二大腦」為高齡產業加速:從生成式AI六大應用到五大連結的實戰路徑

用「第二大腦」為高齡產業加速:從生成式AI六大應用到五大連結的實戰路徑 副標題|讀〈遠見〉專題(2025/09/25)後,高齡加速器的產業策略、落地藍圖與治理清...

鐵人賽 Modern Web DAY 17

Day17 React 前端註冊與登入頁面 + JWT 儲存實作

今天是鐵人賽 Day17,目標是完成 React 前端註冊與登入頁面,並將 JWT 儲存到 localStorage,讓前端可以呼叫受保護 API。 1️⃣ 註...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

實戰專案:用 CIFAR-10 玩轉影像分類(簡易版)

在過去的幾天,我們一步步認識了神經網路的基本組件,並且在第7天時透過 MNIST 的手寫數字辨識體驗了第一個深度學習實作。 而在今天,我們要更進一步挑戰更貼近現...

鐵人賽 Security DAY 17
企業資訊韌性實例分析 系列 第 17

DAY 17 資訊韌性實例分析16— 環球晶(櫃半導體;股票代號:6488)

一、企業背景與產業環境 環球晶(GlobalWafers)(櫃半導體;股票代號:6488)為全球前三大半導體矽晶圓製造商,營運橫跨台灣、美國、歐洲與亞洲多國,客...

鐵人賽 Modern Web DAY 22

Day 22: Vue跨組件資料傳遞 props及emits

接下來要介紹的實例,是員工資料清單表格<EmployeeTable />,其中涉及到跨組件(component)的資料傳遞,即props(父傳子)及...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

Day19:查詢測試(1/2)

不知不覺我的自我挑戰已經過了一半了><!也看到好多人各不同的主題讓我很想每個都學學(所以之後來弄)嘻嘻!話不多說!就開始今天的文章啦 ~今天進度是C...

OpwnCV影像處理新手村 系列 第 30

🚀 DAY 30:車牌偵測與辨識(License Plate Detection & Recognition)

在前面的章節中,我們已經學習了人臉偵測的相關技術。今天將進一步挑戰另一個常見且實用的電腦視覺應用:車牌偵測與辨識(ALPR, Automatic License...

鐵人賽 Build on AWS DAY 17

Day 17 通通給我進DB: Lambda + DynamoDB

核心功能實作 Bedrock API 調用 DynamoDB 數據存儲 錯誤處理機制 日誌輸出 數據流設計 用戶輸入 → Bedrock AI 處理 → 獲...

鐵人賽 Security DAY 30

📍 Day 30:AI 紅隊實戰

—— 別只防守,先學會怎麼被打。 對象:紅隊工程師、滲透測試員、資安顧問、CISO 關鍵詞:AI 紅隊|攻擊模擬|Prompt Injection|模型外洩|...

鐵人賽 Security DAY 19
資訊安全學習大作戰 系列 第 19

資訊安全學習大作戰Day19-Telnet

說完MQTT,今天繼續說其他應用層的協定。 最一開始使用的Telnet是port:23,是使用者的本機電腦透過網路連線到遠端的伺服器,比如公司的電腦連到公司的伺...

鐵人賽 Modern Web DAY 17

[學習 Effect Day17] Effect 進階錯誤管理 (三)

這一篇我們要來講 Timing Out 相關的 Effect API。😀 逾時(Timing Out) 外部呼叫(API / DB / I/O)有時會變慢甚至卡...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

第三十天:鐵人賽的終極總結 — AI時代,工程師的責任與未來藍圖

各位 AI 鐵人賽的戰友們,我們做到了!恭喜各位成功完成了這趟為期三十天的技術與思辨之旅。從 Transformer 的底層原理(Day 1),到 超級智慧...