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共有 49 則文章
鐵人賽 IT Operation DAY 30

技術 Day 30|真正缺的從來不是另一個 Agent

年度 AI Review 的第一頁,數字比去年漂亮很多。 Production Agents: 47 Shared Skills: 83 Active Wor...

鐵人賽 IT Operation DAY 29

技術 Day 29|做出 Agent 的人有功,阻止錯誤 Agent 的人什麼都沒有

星期四下午,AI Demand Review 開到第十二個需求。 Request: Customer Complaint Summary Agent Expe...

鐵人賽 IT Operation DAY 28

技術 Day 28|主管說,這個 Agent 要又快、又準、又不能犯錯

Security Alert Triage Agent 的需求文件只有兩頁。 第一頁最上面寫著: Goal Use AI to improve securit...

鐵人賽 IT Operation DAY 27

技術 Day 27|一個不能失敗的 AI PoC

年度簡報送印前一週,資訊長停在其中一頁,確認標題沒有問題。 AI Change Impact Assistant Status: PoC Success Ex...

鐵人賽 IT Operation DAY 26

技術 Day 26|Agent Owner 不能改 Prompt,也不能停止上線

季度 AI Service Review 的第一頁寫著: Customer Escalation Agent Owner: Michelle Wang Sta...

鐵人賽 IT Operation DAY 19

技術 Day 19|新手在 Agent Builder 的第一頁就停住了

財務營運團隊收到 AI Platform 的通知後,主管把連結丟進群組。 今年希望每個部門至少提出一個可實際使用的 Agent。Builder 已開放,大家可...

鐵人賽 IT Operation DAY 18

技術 Day 18|Power User 又回到了命令列

新的 AI Operations Portal 上線後,首頁只剩一個輸入框。 工程師不必再記工具名稱與參數,只要輸入: 幫我檢查 payment-servic...

鐵人賽 IT Operation DAY 17

技術 Day 17|那份 Markdown,比平台更早開始工作

星期一早上九點二十分,群組裡出現一則訊息。 Kevin 今天臨時請假,這週的 Firmware Exception Review 有人可以代嗎? 這份 Re...

鐵人賽 IT Operation DAY 16

技術 Day 16|工具每天都在改,平台已經先蓋好了

星期四下午,是 AI Tool Platform 固定的 Release Window。 平台團隊發布了三支工具。Security Review、權限、Sche...

鐵人賽 IT Operation DAY 15

技術 Day 15|架構圖上多了一個 MCP Server

架構會議進行到下午三點,白板上已有三支 Agent。 Incident Agent Release Risk Agent Change Review Agen...

鐵人賽 IT Operation DAY 14

技術 Day 14|一支 Script 被包成 Skill 之後

每個月底,總部的權限管理人員會把系統匯出的 CSV 放進指定資料夾,再點兩下桌面的捷徑。 二十秒後,資料夾裡會多出一份 Access Review Excel。...

鐵人賽 IT Operation DAY 13

技術 Day 13|那段 Prompt 有了名字之後,就被叫作 Skill

公司內部的 AI Portal 上,多了一張新卡片。 Incident Summary Skill Version: 1.0 Status: Published...

鐵人賽 IT Operation DAY 12

技術 Day 12|那個真的有用的 Agent,從一張檢查表開始

凌晨兩點十七分,變更系統跳出一筆緊急部署申請。 Service: Payment Gateway Change Type: Hotfix Requested W...

鐵人賽 IT Operation DAY 11

技術 Day 11|還要人工確認,就算自動化失敗嗎?

退款審查系統上線兩個月後,Tool Team 在季度報告裡放了一個不太好看的數字。 Fully Automated Rate: 0% Human Review...

鐵人賽 IT Operation DAY 10

技術 Day 10|那份報告很漂亮,直到有人問資料從哪裡來

季度營運會議開始前,專案經理把一份新報告投到大螢幕上。 封面寫著: Q2 Customer Support Performance Review 第二頁放了...

鐵人賽 IT Operation DAY 9

技術 Day 9|所有人都說 Demo 很成功

Day 9:Demo 證明能力做得出來;上線前還得證明系統知道自己何時做不出來。 月度 AI Showcase 開始前,專案經理把三份合約放進指定資料夾。...

鐵人賽 IT Operation DAY 8

技術 Day 8|它會查資料,但不知道要決定什麼

Day 8:最後由人核准,不代表前面的判斷也要全部由人重做。 變更審查會開始前,維運工程師把一批設備資料貼進 Agent。 Model: NX-420 Cu...

鐵人賽 IT Operation DAY 7

技術 Day 07|那個抓回三千行 Log 的 Demo

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 07:取得資料不等於已經幫使用者完成判斷。 Demo 開始...

鐵人賽 IT Operation DAY 5

技術 Day 05|Agent Creator 的欄位全都填滿了

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 05:平台設定完整,不等於已具備正式營運條件。 建立頁面的...

鐵人賽 IT Operation DAY 4

技術 Day 04|Prompt 越寫越長,問題還是沒有變清楚

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 04:Prompt 變長,常常不是因為模型不夠聰明,而是工作...

鐵人賽 IT Operation DAY 3

技術 Day 03|他們先替問題取了一個名字

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 03:解法名稱不能代替問題定義。 專案啟動會議開始前,投影...

鐵人賽 IT Operation DAY 2

技術 Day 02|會議室裡,沒有人知道第一個 Agent 要做什麼

本系列討論企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 02:使用者最清楚工作卡在哪裡,但不需要先替解法命名。 工...

鐵人賽 IT Operation DAY 1

技術 Day 01|那個 Agent 最後沒人用

系列:那個 Agent 最後沒人用:30 個企業 AI 導入現場 這一篇要談的是:使用量不等於工作被完成。 季度檢討會進行到第十七分鐘,專案經理把最後一張圖...

技術 [AI Agent 架構筆記] AI 任務跑到一半,你攔得住嗎?我要的不是計畫,是一顆暫停鍵

[2026 實戰筆記] 當 AI 開始替你跑長任務,人類還有沒有可操作的控制權?前幾篇把不可信的「程式碼」關進了沙盒,這篇把問題換到執行中:任務跑到一半,你攔...

技術 [AI Agent 架構筆記] 當 AI 開始替你執行程式,你還能相信什麼?

[2026 實戰筆記] 前幾篇都在防 LLM 的「嘴」——別信它的答案、別信它改自己。這篇換成防它的「手」:當 AI 真的要在你電腦上執行一段程式,怎麼讓它就...

技術 [AI Agent 架構筆記] 如果 AI 能改自己的程式碼,你敢開嗎?

[2026 實戰筆記] 前幾篇都在講怎麼把 LLM 的不可信關進籠子。這篇反過來:如果真的讓 AI 改自己的程式碼,最有價值的是什麼?又該怕什麼?文末有完整章...

技術 [AI Agent 架構筆記] AI 最危險的不是答錯,而是流程沒跑、它卻講得一臉篤定:談 LLM 的本質

[2026 實戰筆記] 這一篇我想從一段讀者對話切進去,聊一個比「怎麼用 AI」更底層的問題:LLM 到底是什麼東西。文末有完整章節連結。 上一篇聊的是 A...

技術 [AI Agent 架構筆記] 記憶系統真正的敵人不是忘記,而是錯誤地一直記得——我做 AI 長期記憶的結構化設計與翻車實錄

[2026 實戰筆記] 端午連假愉快。這篇可以單獨讀,不需要先看我的設計日誌。我想丟出一個鮮明的主張,再用實作(和翻車)把它撐起來;讀完若想看更底層的拆解,文...

技術 打造數位導覽員:精通 Gemini 3 的代理式視覺(Agentic Vision)

痛點:細節密集的傑作中那「看不見的世界」當明信片將傳統中國繪畫縮小時,縮小的比例會遮蔽細節。想像一張標準明信片,描繪著清朝時期擁擠街道上拉著馬車的工人和馬匹。大...

技術 [分享] 拒絕重複造輪子!我用 Python 開發了 5 套自動化神器來解決 Modbus、CAN 與 AI 讀檔的痛點

大家好,我是一名在自動化與軟硬整合領域打滾多年的工程師。 在工控領域工作,最煩的往往不是寫程式本身,而是那些「重複又瑣碎」的周邊工作。 像是: 想測個 Modb...