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鐵人賽 Software Development DAY 16

技術 Neovim 插件開發—起步

之前的文章探討了 Fennel、Lisp、函數式編程等概念。從現在開始,我們要開始那些將那些概念應用在 Neovim 的插件開發了。首先,先談一個失敗的學習經驗...

技術 Day3 - Node.js NVM

前言 Node.js 用了一陣子之後,總是會碰到舊專案需要切換版本的問題,但我們總不可能每次切換專案都要重新修改自己的開發環境重新安裝一次不同的版本,今天就來整...

鐵人賽 Security DAY 3

技術 Day 3 跨平台產生 SLH-DSA 金鑰 (二)

本日重點:說明 F、H、T 和 chain FIPS 205 第 33 頁 [1] 是 key pair 的結構。 n 在本系列要用什麼,可以看 FIPS 20...

鐵人賽 Modern Web DAY 3

技術 [學習 Effect Day3] 從 POC 到 Production(二)

這篇與上一篇是連貫的,如果你還沒看過,請先看過再來看這篇。 加入中斷機制 const getTodo = async ( id: number, opt...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 2:奠定成功基石——30 天實戰藍圖與開發環境準備

30 天實戰藍圖概覽 我們的學習路徑將分為四個漸進的階段: 第一週:基礎建置。目標是跑通第一個自動化流程,從環境部署到實現單鏈錢包餘額的定時查詢與通知。...

技術 Day 23:cgo 與 submodule:Makefile/腳本同步與開發體驗

Go 端的第一個現實問題,並不是 API 長什麼樣,而是「讀者 go get 下來能不能直接編、可不可用」。筆者在設計 Mongory 的 Go Bridge...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2
Java × LeetCode-30天日記 系列 第 2 篇

技術 Day 2:Valid Palindrome (LeetCode #125)

題目理解*我的理解 : *判斷一個字串是否為迴文,忽略大小寫且只考慮英文字母方法分別從頭和尾相互對照,若有不相同則直接為false 心得我一開始只有寫到變成小寫...

鐵人賽 Security DAY 6

技術 Day-06 認識JavaScripts

今天要介紹的是昨天暫時跳過的JavaScripts,因為JavaScripts的範圍非常的廣且深,因此我們今天只會稍微的了解有一個基本的觀念,並不會非常的深入去...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 Day7:小結:生成式 AI 的潛力與隱憂

經過前幾天的探討,我們對生成式 AI 有了初步的了解,包含它的原理、應用以及優勢與限制。今天要做一個小結,談談它所展現的潛力,以及我們必須正視的隱憂。 生成式...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 Day6:AI 的優勢與限制(可信度與偏誤)

人工智慧(AI)在近年快速發展,已成為我們生活與工作的重要助力。不論是搜尋引擎的智慧推薦、醫療輔助診斷,還是智慧客服,AI 的應用都展現了它的優勢與價值。然而,...

鐵人賽 Security DAY 8

技術 醫療 IoT 裝置的資安挑戰

今日的學習目標是了解醫療 IoT 裝置在實際醫療情境中的角色與應用,認識其面臨的資安風險,並思考資料傳輸與裝置安全的解決方案。 一、理論重點 醫療 IoT...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day4:生成式 AI 的常見應用(ChatGPT、Copilot、MidJourney 等)

昨天我們聊了 大型語言模型(LLM)的基本原理,今天就要進一步看看這些技術如何在日常生活與工作中真正發揮威力。生成式 AI 不只是理論,它已經實際進入了我們的學...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 Day 19|資料獵人養成記(3)人人都能打造的資料迴圈工廠 🏭

能被重複的事,就該交給機器去做。 在 Day 18,我們學會把資料存進 Airtable,讓工作流不再只是一次性任務,而成為未來資料的「中繼站」。 那麼,接...

鐵人賽 IT 管理 DAY 11

技術 CNS11643 全字庫要解決什麼問題

CNS11643 全字庫要解決什麼問題 全字庫的任務 CNS11643「中文標準交換碼全字庫」是台灣官方主導的大型文字編碼計畫。早期電腦只支援英文,中文電腦化要...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 5:生成式 AI 在日常生活的應用場景

一、學習與教育: 自學輔助:學生可以用 ChatGPT 解釋數學公式、程式碼,甚至請它設計小考題。 語言學習:和 AI 對話練習外語,比傳統課本更靈活。...

鐵人賽 Cloud Native DAY 3

技術 [Day 3] 認識 Cilium 核心組件

Day 2 我們已經建立一個 K8s Cluster,也透過 Helm 安裝好 Cilium 了,那你可能會想知道「安裝了哪些東西」,那我們現在就可以搭配實際操...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day3:大型語言模型(LLM)的基本原理

今天帶大家認識目前最火紅的核心技術-大型語言模型(Large Language Model, LLM)。如果說生成式 AI 是這幾年 AI 浪潮的主角,那 LL...

鐵人賽 Modern Web DAY 2

技術 等比縮放的主角登場:解鎖 vw 的縮放魔法

通常大家剛接觸前端時,最先接觸的 css unit 都是 px,但 px 作為一個絕對單位,在不同尺寸的瀏覽器視窗中所呈現的大小都是固定的,也因此催生了超多響應...

鐵人賽 Odoo DAY 9

技術 採購與補貨智慧化:Reordering Rules 實戰

採購與補貨智慧化:Reordering Rules 實戰 從日常操作看智慧補貨 一家小型零售店在促銷期間面臨缺貨危機。經理小美打開 Odoo 雲端進銷存,發...

鐵人賽 Odoo DAY 5

技術 Odoo 雲端進銷存:小型企業數位轉型的Gemini實戰指南

Odoo 雲端進銷存:小型企業數位轉型的Gemini實戰指南 從日常操作看數位工具的協作力量 小美負責進貨,她在 Gemini 側邊選單 找到「新聊天」與...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day2:生成式 AI 與傳統 AI 的差異

今天想來比較一下「傳統 AI」與「生成式 AI」的不同。這是很多人容易混淆的地方,因為「AI」聽起來很大一包,但不同階段的 AI 技術其實有著完全不同的定位與能...

鐵人賽 Security DAY 4
資訊安全學習大作戰 系列 第 4 篇

技術 資訊安全學習大作戰Day04_網路名詞

今天來解釋一些網路名詞。 內部網路 (Intranet)是指組織(公司、學校、機構等)專用區域網路(LAN)和廣域網路(WAN),限制組織的成員(員工等)及有授...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Python 與 NumPy 入門:認識張量(Tensor)的第一步

昨天我們已經在 Google Colab 準備好環境,今天就要正式踏出深度學習的第一步 - 認識 「張量」 (Tensor)。很多人第一次聽到這個詞都會覺得很抽...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 Day 07: 視覺化敘事力:讓冰冷數據說出動人故事

前言:一張圖勝過千言萬語 經過了六天的修煉,我們手上已經有了經過處理、分析後的洞見。但如何將這些發現有效地傳達給老闆、同事,甚至是沒有技術背景的利害關係人?這就...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 Day 06: 從數據到洞見:商業智慧 (BI) 不只是拉圖表

前言:數據的羅盤 我們已經有了數據,也學會了如何儲存和操作它。但光有數據還不夠,我們需要一個「羅盤」,幫助我們在數據的海洋中指引方向,將數據轉化為能夠指導商業決...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 7
F83 經典範例 系列 第 7 篇

技術 在 Linux 環境中安裝 DOSBox

在 Linux 環境中安裝 DOSBox 目前 DOSBox-X 在 Linux 作業系統只有支援 flathub 安裝 flathub 安裝 DOSBox-X...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day 14 | 情緒詞典與情感分類器實作:從評論中讀出使用者情緒

前言 在 App 評論、商品心得、或客服工單裡,「情緒」往往比字面資訊更能預測留存、轉換與滿意度。本篇用最實務的方式,一次帶你完成兩條常見路線: 情緒詞典(...

鐵人賽 Rust DAY 3

技術 Day 3:資料型別與型別推導

Rust是一個靜態型別語言,但同時支援型別推導。這代表在編譯時,所有變數的型別都是確定的,不能像Python那樣能隨意更改。 1. 整數型別 (Integer)...

Numworks 科學繪圖計算機 系列 第 11 篇

技術 序列模式: 等差、等比、遞迴數列

序列模式: 等差、等比、遞迴數列 基礎使用等差數列 點選主螢幕 Sequences 新增一個序列,$U_n=2n+1$ 點選 Plot graph 就能會出...

鐵人賽 Vue.js DAY 5

技術 Day 5:雙向通信的引力 — v-model 與資料綁定

昨天我們在組件星雲中學會了「單向通信」:props:父傳子資料emit:子傳父事件 但是,如果父元件和子元件能自然地「保持同步」,就像兩顆被引力牽引的雙星,那不...