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鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [DAY11] 部署 Automated ML

DAY11 部署 Automated ML 昨天體驗到 Automated ML 的威力了,它可以自動地幫我們跑一大堆模型,找出最好的解法,省下一大堆時間,真的...

鐵人賽 AI & Data DAY 10
Azure AI Journey 系列 第 10

技術 Day 10 Section Summary

To use Azure Machine Learning Create an Azure Machine Learning workspace Create...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [DAY10] 用 Automated ML 快速開發

DAY10 用 Automated ML 快速開發 今天我們來體驗一下 AML 的 Automated ML 的威力。透過 AutoML 的工具,我們可以很快速...

鐵人賽 AI & Data DAY 9
Azure AI Journey 系列 第 9

技術 Day 09 Create a Clustering Model with Azure Machine Learning designer

Clustering - Group similar items into clusters(based on features)Train a cluster...

鐵人賽 DevOps DAY 24

技術 Day 24-請問我可以 taint 你的文章強迫你重寫嗎?state manipulation 之六:terraform taint

這幾天看了一些鐵人賽的文章,看到一些很不錯的文章,當然也看到很多不知所云的內容 觀察整體趨勢是劣幣驅逐良幣,心中五味雜陳 大家盡量維持品質,內容有所依據,不要錯...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
Azure AI Journey 系列 第 8

技術 Day 08 Create a classification model with Azure Machine Learning designer

Classification - Predict category or classTrain regression model - Dataset that...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [DAY09] 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch

DAY09 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch 有些應用場合是 Batch 比較好用。舉例來說,我們有一大批的資料,想透過我們訓...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [DAY08] 部署用 Designer 做好的 Pipiline 到 Web API

DAY08 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Web API 昨天我們用 Designer 做好了一個 Pipeline,並且訓練完成了一...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
Azure AI Journey 系列 第 7

技術 Day 07 Create a Regression Model with Azure Machine Learning designer

Regression - Predict numeric label based on item's featuresTrain regression mode...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [DAY07] 開始用 Designer 在 Azure Machine Learning 做 AI

DAY07 開始用 Designer 在 Azure Machine Learning 做 AI 我們建立好了自己的 dataset,也建立好了運算資源,今天我...

鐵人賽 AI & Data DAY 6
Azure AI Journey 系列 第 6

技術 Day 06 Use automated machine learning in Azure Machine Learning

To use Azure Machine Learning Create an Azure Machine Learning workspace Create...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [DAY06] 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式

DAY06 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式 我們建立好了自己的 dataset,也建立好了運算資源,今天我們...

鐵人賽 AI & Data DAY 5
Azure AI Journey 系列 第 5

技術 Day 05 Introduction to AI

SummaryWhat is AI? Machine learning Anomaly detection Computer vision Natural l...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [DAY05] 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源

DAY05 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源 前幾天我們已經建立好了自己的 dataset 了,今天就要開始在 Azure Ma...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
Azure AI Journey 系列 第 4

技術 Day 04 Introduction to AI

Understand responsible AI Fairness - Without incorporating any bias based on ge...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [DAY04] 建立 Datastore 和 Dataset (下)

DAY04 建立 Datastore 和 Dataset (下) 今天我們就要把昨天建立好的 data 匯入成 Datastore 了。 還記得 Datasto...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
Azure AI Journey 系列 第 3

技術 Day 03 Introduction to AI

Challenges and risks with AI Bias can affect results - e.g. loan-approval model...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [DAY03] 建立 Datastore 和 Dataset (上)

DAY03 建立 Datastore 和 Dataset (上) 我們都知道做 AI 最重要的就是 data,沒有 data 就很難訓練模型,也很難解決商業應用...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
Azure AI Journey 系列 第 2

技術 Day 02 Introduction to AI

What is AI? Machine learning - foundation for AI systemHow machine learning wor...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Day 17 self-attention的實作準備(三) 測試使用keras來建立模型

前言 昨天說到要跑範例程式,但是只有做到下載資料集,以及切分資料集,今天來建立模型 利用Sequential API來建立模型 model = keras.mo...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
Azure AI Journey 系列 第 1

技術 Day 01 前言

這次有幸能藉由鐵人賽重新認識及學習Azure AI的相關技術,以下為這次參賽的課題以及時程(會再陸續更新完成時間以檢視完成進度):Get started wit...