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共有 285 則文章
鐵人賽 Everything on Azure DAY 25

技術 [DAY25] 使用Azure Machine Learning Studio做自然語言情感分析(2):自然語言分析資料過濾篇及NLP簡單概論

在上一個章節,我們備妥了影片評論的資料,並且將0和1與負面及正面情緒做了前置的對照處理。上一篇的連結如下: [DAY24] - 使用Azure Machine...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 26
Azure Machine Learning Studio 系列 第 26

技術 Azure Machine Learning Studio 文字分析 Preprocess Text

若資料集有包含大量文字,而且需要使用此資料來協助預測,在 Azure Machine Learning Studio 中,可以使用 Preprocess Tex...

鐵人賽 影片教學 DAY 26

技術 智慧物聯雲端服務 (2/2)

[Day26] 智慧物聯雲端服務 4.3:Microsoft Azure IoT (15min) -- Azure IoT Suite -- IoT Hub...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 24

技術 [DAY24] 使用Azure Machine Learning Studio做自然語言情感分析(1):資料處理及分類篇

[DAY24] 使用Azure Machine Learning Studio做自然語言情感分析(1):資料處理及分類篇 前面的文章正好把應用程式的開發及部署都...

鐵人賽 Modern Web DAY 24

技術 Day24 - Vue & Azure Docker Registry

上次實作了官方的 Docker image,這一次我們就要把他放到Azure上面去。 參考微軟,並假設大家對docker有基本認知。 建立Azure帳號 進入到...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 23

技術 [DAY23] 用Azure DevOps管理專案及自動化佈署

如果每次更新程式碼,都要手動重新Deploy,絕對不會是一個工程師喜歡的事情! 而且當Scale越來越大,開發的成員越來越多時,版控就更是重要! 我們在前面的篇...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 25
Azure Machine Learning Studio 系列 第 25

技術 Azure Machine Learning Studio 推薦模型 Train Matchbox Recommender

Azure Machine Learning Studio 中的 Train Matchbox Recommender 推薦模型可以針對客戶提供多個推薦項目,例...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 22

技術 [DAY22] 讓你的網站上Global Scale及增加高可用性及網站分流:用Azure Traffic Manager把Web App佈署到Global Region

相信大家可能都遇過,特定地區的Service掛掉導致網站服務無法提供,或是因為地區的限制導致服務緩慢,也有可能是因為同時間大量湧入的流量,導致伺服器承受不了。...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 24
Azure Machine Learning Studio 系列 第 24

技術 Azure Machine Learning Studio 使用 Python - Execute Python Script

Python 有許多數據分析的套件,包含: NumPy (Numerical Python): 支援高階大量的維度陣列與矩陣運算,此外也針對陣列運算提供大量的...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 23
Azure Machine Learning Studio 系列 第 23

技術 Azure Machine Learning Studio 迴歸 Regression

回歸分析(Regression)通常用來預測數值資料,像是價格、溫度...等等。其中提升決策樹是使用多個決策樹來產生更好的預測模型,以下範例為使用提升決策樹迴歸...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 21

技術 [DAY21] 為佈署好的Web App設置TLS(SSL),讓你的網站更安全

我們在第18天佈署的網站,能透過HTTP去被存取。HTTP是不安全的,根據維基百科,HTTP容易遭受中間人攻擊等手段,可以取得網站帳戶和敏感訊息等。 假設我們佈...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 30

達標好文 技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(30): 完賽,下台一鞠躬

個人鐵人賽方便閱讀版連結 : https://itweihan.azurewebsites.net/ 今天是本系列的最後一篇文章,來做一個整合結尾。 當初...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 22
Azure Machine Learning Studio 系列 第 22

技術 Azure Machine Learning Studio 使用 R - Execute R Script

在 Azure Machine Learning Studio 中,若想要透過 R 語言擴充其功能,可以使用 Execute R Script,直接將程式碼貼至...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 20

技術 [DAY20] 為佈署好的Web App設置Custom Domain

因為Azure幫我們配置的網址都是xxxx.azurewebsites.net,如我們是一間公司而沒去申請Custom Domain,這樣看起來很不專業。 因此...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 29

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(29): 在Azure DevOps從無到有建立CI/CD專案

延續前篇文章,接著從無到有在 Azure DevOps 建立 CI/CD 專案,讓自己更清楚操作方式,並且更細緻化處理想要的設定。 另外補充一個概念,在 Az...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 21
Azure Machine Learning Studio 系列 第 21

技術 Azure Machine Learning Studio 分群 - K-Means Clustering

分群(Clustering)演算法是使用非監督式學習方法將相似的資料聚集在一起,跟分類(Classfication)演算法不同的地方在於無法提前知道輸出類別有哪...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 19

技術 [DAY19] 交友任務管理網站-為佈署好的Web App設置CDN,加速你的網站存取

在上一篇文章我們佈署了自己的Web App網站,接下來我們要設定一下Web App的CDN,來加快存取我們網站的速度(存放CSS/HTML) 什麼是CDN 根...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 28

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(28): DevOps Project 建立使用、示範專案CI/CD

最後三天,介紹微軟另外一個坦克武器: Azure DevOps Project ,搭配前面文章做一個整合結尾。 多人開發情況會有各式各樣的問題發生,尤其是當...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 18

技術 [DAY18] Deploy寫好的靜態網頁及Functions!(Web App/Function App/Cloud Shell)

在前面的篇章,我們用Azure Functions打造了RestFul的API,也用撰寫了簡單的靜態網頁。 在完成多樣實作後,我們接下來要把之前寫好的FUNCT...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 20
Azure Machine Learning Studio 系列 第 20

技術 Azure Machine Learning Studio 分類 - 多類別分類 Multiclass Classification

多類別分類(Multiclass Classification)用在當實驗的預測結果不只分成兩類別的時候,像是字母手寫辨識、數字手寫辨識、NBA 季後賽的優勝隊...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 27

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(27): 簡單達到動態負載平衡,抵擋惡意流量攻擊

  隨著上線專案的流量增長,開始會遇到效能問題,雖然上線專案可以提前算好預計使用者人數,大概可以推估出平均請求數,但是會遇到以下情況來搗亂:網路爬蟲、惡意流量...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 19
Azure Machine Learning Studio 系列 第 19

技術 Azure Machine Learning Studio 分類 - 二元分類 Two-Class Classification

分類(Classification)為預估模型常用的方法,在 Azure Machine Learning Studio 中的分類演算法依據結果類別數量,分成二...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 17

技術 [DAY17] (實作)打造Uber也在用的臉部會員登入服務-使用Azure Logic Apps+Face API人臉識別

在學習Logic App的過程中,我看到一個有趣的應用想跟大家分享。 就是大名鼎鼎的Uber利用Azure Face API作為臉部識別,臉部資訊就是Uber登...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 26

達標好文 技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(26): 資料庫讀寫分離,實作程式

前兩篇文章介紹如何在Azure SQL Database做自動表格同步,接著使用C#實作讀寫分離程式。 這邊為了簡單示範以 .net core 加上簡易Db...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 18
Azure Machine Learning Studio 系列 第 18

技術 Azure Machine Learning Studio 演算法比較 - 評估模型 Evaluate Model

上一篇有提到,在建立完預測模型後,可以使用 Evaluate Model 評估模型來檢視模型的效能,而除了單一模型檢視外,Evaluate Model 也可以用...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 16

技術 [DAY16] (實作)使用Azure Logic Apps寄送交友話題指引及推薦約會時間

為了學好Logic Apps,我們決定做幾個實作讓大家都能更熟悉Azure Logic App喔! 在上一篇我們針對公司形象,建立了公司相關推文情緒監控系統。但...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 25

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(25): 資料庫讀寫分離,多資料庫同步

  剛剛補好昨天文章:資料庫讀寫分離 Azure SQL Database Sync,一種補坑的概念(Orz..),裡面有寫建立方式跟注意事項。   這邊簡...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 30

技術 簡單示範 Azure DevOps Project 來佈建一個網站

我們原來的傳統軟體開發方式必須要仰賴IT維運管理的資訊部門,按照一般原來作法,開發者一但有需求都需要立即要求IT人員做支援配合或甚至是還有品保人員深入跨部門的支...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 17
Azure Machine Learning Studio 系列 第 17

技術 Azure Machine Learning Studio 訓練模型 Train Model、計分模型 Score Model、評估模型 Evaluate Model

在 Azure Machine Learning Studio 建構一個預測實驗,可以使用 Train Model 先訓練這個模型,然後再用 Score Mod...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 15

技術 [DAY15] (實作)使用Azure Logic Apps打造公司相關推特情緒分析監控系統

緊張緊張,刺激刺激!終於進入到我最期待的Azure Logic Apps實作部分!!! 迷之讀者:真不知道這作者在興奮什麼? 主要是因為我實在太喜歡Azure...