技術 Day30_[tableau desktop]資料視覺化不只是製作出可互動dashboard而已

Hi, Day30, 終於來到這次鐵人賽的final了~ 這個月把很多不藏私的小技巧分享給大家, 目的其實不在於炫技, 是希望讀者大家們除了學習到一開始的資料清...

技術 「Time Series Analysis of Electricity Price 」 翻譯 intro

Electricity grids are required to operate under reliability and integrity of dat...

技術 Day 22｜資料視覺化 - Matplotlib

　　Pandas 是 Python 生態系中，適合用來做資料分析或機器學習的套件，上一篇文章介紹 Pandas 中對新手相當友善的繪圖函數 plot( ) ，讓...

技術 Day 20｜在 VS Code 印出漂亮的 DataFrame

　　VS Code 的使用者應該有發現 Pandas 的輸出結果有時並不是那麼好閱讀，對於一個有版面強迫症的我來說，曾經因為 DataFrame 歪掉的格式十分...

技術 Day 21｜Pandas 一招帶你快速製圖

　　簡報時，我們常會聽到「用數字說話」這句話，面對主管、同事真的是講出每個數字就能讓聆聽者理解嗎？錯！大部分的人單看數字都容易眼花撩亂，想讓對方理解你的報告，圖...

技術 Day 19｜用 Pandas 快速完成樞紐分析

　　Excel 本身提供方便的樞紐分析，但你有想過用程式該如何撰寫嗎？今天就來分享一下 Pandas 中的樞紐分析：pivot_table( ) 一起透過交叉分...

技術 Day 15｜資料清理－型態轉換

　　在進行資料專案時，模型是基於數學設計的，有些資料型態不適合模型存取，為了提高數據的可用性和模型的處理，本文將以案例說明如何進行資料型態轉換，內容包含： 介...

技術 Day 12｜觀察資料中的缺失值

　　資料在產生或蒐集時可能因為各種原因出現缺失值（Missing Value），導致資料集中缺少某些觀測值或該值無法表示或測量，因此，處理缺失值是數據分析中很重...

技術 Day 1｜Pandas 開賽！

嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！這是我首次撰寫技術文章，也是第一次挑戰30天日更，希望能挑戰成功！第一篇文章，就讓我簡單介紹參賽動機、...

技術 Day 23｜資料視覺化 - Seaborn

　　Python 中，除了 Matplotlib 適合用於資料視覺化之外，Seaborn 也是一個好用的函式庫，兩者經常會放在一起介紹或者使用，今天就和大家聊聊...

技術 Day 14｜資料清理－填補篇

　　除了採用「刪除」的方式清理資料外，為確保數據的完整性，「填補」的操作也是另一種常見的方式，本文將說明資料清理中有關填補的操作方法，內容包含： 常數填補 統...

技術 Day 25｜Interview Query - Over 100 Dollars

■ 題目｜Interview Query - Over 100 Dollars You’re given two dataframes: transaction...

技術 Day 24｜Interview Query - Good Grades and Favorite Color

　　先前，我們大約花了三週的時間學習 Pandas 的操作，是時候好好驗收學習成果了！從今天開始，我將每天和大家分享一道題目，親自撰寫解法，並提出我的解題思維，...

技術 Day 30｜Pandas 完賽！

嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！沒想到寫著寫著 30 天的日子就這樣過去了，能完成挑戰實在太感動了 😭 ■ 系列回顧 在這 30 天挑...

技術 Day 28｜Interview Query - Complete Addresses

■ 題目｜Interview Query - Complete Addresses You’re given two dataframes. One conta...

技術 Day 18｜資料的分組和聚合

　　在大型數據當中，有時我們會需要透過群組的方式概括整體資料，除了用以觀察之外，也能進一步深入處理，本文將分享如何使用資料的分組和聚合操作，內容包含： 資料分...

技術 Day 29｜Interview Query - Customer Analysis

■ 題目｜Interview Query - Customer Analysis You’re given a dataframe containing sal...

技術 Day 27｜Interview Query - Impute Median

■ 題目｜Interview Query - Impute Median You’re given a dataframe df_cheeses contain...

技術 Day 26｜Interview Query - Rain on Rainy Days

■ 題目｜Interview Query - Rain on Rainy Days You’re given a dataframe df_rain conta...

技術 【Python錦囊㊙️技20】ChatGPT如何提升開發團隊的生產力(2)

前言 我們繼上一篇討論以下功能： 除錯(Debug)。 測試案例生成(Test case generation)。 衡量效能(Performance mert...