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共有 11 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [Day25]:擴散模型之 DDPM 原理介紹以及數學公式推導

前言 前幾天介紹了許多生成對抗網路 (GAN)的理論與實作,希望各位都有從中學習到許多。不過這次系列文章也即將進入尾聲,故在最後我想介紹擴散模型。擴散模型始祖是...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [Day26]:DDIM原理介紹

前言 昨天介紹了DDPM,希望各位沒有被複雜的數學原理轟炸到,如果有的話,很抱歉今天會再被轟炸一次,不過基本原理昨天以及帶各位算完了,今天的數學量會比昨天少很多...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [Day 17] 簡介 Diffusion Model

關於圖像生成模型,先前已經介紹過 GAN、VAE 和 flow-based model,而從今天開始要介紹的是第四種模型 diffusion model(DM)...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [Day 19] Diffusion Model 的數學原理(一)

今天的內容主要會介紹 diffusion model 學習目標的數學形式,和之前介紹的 VAE 與 flow-based model 一樣,diffusion...

技術 Day 1 探索生成式AI~Diffusion Model

前言 我是一名資訊工程專業的碩士研究生。雖然我對 AI 和 Coding 還在初學階段,但我熱衷於學習和探索這些領域,特別是對於最近廣受關注的 Diffusio...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [Day28]:DDIM訓練成果分析

前言 昨天帶各位實作了DDIM模型,不知道各位是否有成功實作出來?今天我們要來看看昨天的DDIM訓練時的損失變化與圖片生成的過程。看完了以後再來分享一下擴散模型...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [Day 18] 淺談 Diffusion Model 的演算法

在昨天的文章中已經以比較科普的方式介紹了 diffusion model 的大略架構和運作方式(可以簡化成下面這張圖),但其實這樣的介紹只是便於理解而不夠精確的...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [Day 20] Diffusion Model 的數學原理(二)

在 [Day 18] 淺談 Diffusion Model 的演算法我們留下了兩個疑問: 為什麼在加 noise 的過程(forward process)中,...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [Day 21] Diffusion Model 的數學原理(三)

今天又是充滿數學的一天啊 還記得在 [Day 19] Diffusion Model 的數學原理(一)的最後,我們得出了 diffusion model 的學習...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

技術 Day2 AI國度的導覽-生成式AI歷史與介紹

歡迎各位第一天的旅程,今天我們來到了AI國度,就讓我們好好了解一下這裡的風景與歷史吧! 因為時間並不多,所以我們主要的導覽重點會集中在「生成式AI」,如果有什麼...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 23

技術 Day23: GameNGen-所以這就是遊戲引擎的最終型?

我們來窺探一下DeepMind發表的AI遊戲引擎-GameNGen的架構。 GameNGen分為代理和引擎兩個部份。遊戲代理,也就是能玩DOOM(毀滅戰士)的A...