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共有 28 則文章
鐵人賽 AI 自動化 DAY 28

技術 Day 28 : 當 AI 工作流變多,新的工作反而開始出現

會打開 AI,算不算會用 AI 幾年前大家擔心工作被 AI 拿走,後來說法變成會用 AI 的人會取代不會用的人。現在公司開了帳號、排了課,多數人也用了起來,「...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 27

技術 Day 27 : AI 可以做到,不代表它應該拿得到所有權限

抽屜裡那顆印章,秘書不會自己拿出來蓋 前兩天談的是長任務怎麼接、狀態怎麼記,處理的都是 AI 做不做得完。這些能力補齊之後,還有一個更底層的問題常被跳過,AI...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 26

技術 Day 26 : 工作流開始變長之後,狀態比 Prompt 更重要

流程一拉長,AI 每一步都像剛回到座位的人 前一天用手動交接測試一件工作該不該拆,最後留下一張交接單和三個問題,這張單子要放在哪裡、由誰更新、流程中途斷掉時要...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 25

技術 Day 25 : 當一個 AI 任務開始接上下一個任務

AI 越來越強,不代表它能一個人跑完整條路 AI 讀得懂幾十頁的文件、會自己查資料、寫得出像樣的簡報,能力越完整,越容易讓人以為可以把一整條很長的工作直接交給...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 24

技術 Day 24 : 如果出了錯卻不知道錯在哪,這不叫自動化

「那件事已經自動化了」這句話後面還差一個問題 部門會議上常聽到這樣的進度回報,「月報那件事已經自動化了」。說的人很有成就感,聽的人也鬆了一口氣,好像這件事從此...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

技術 Day 23 : 不要讓 Human-in-the-loop 變成人工善後

先看懂 human 和 loop 這兩個字的關係 Human-in-the-loop 這個詞可以拆成兩半來看。Loop 指的是一條會反覆執行的流程,從觸發、整...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 22

技術 Day 22 : AI 產生答案後,誰負責確認它對不對?

今天來聊 AI 交出答案之後最常被跳過的那一步 來到第 22 天前面幾天一路在談怎麼把工作拆開,哪一段交給 AI、哪一段照規則跑、哪一段留給人決定。還有另外一...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 21

技術 Day 21 : 別讓 AI 做整條流程,只讓它做最擅長的一段

每一步都做完了,結果卻對不上 前幾天替一份特定事件發生後的資訊摘要接好了入口與出口,事件發生後由地端程式取出相關資料,送進 Power Automate,再寄...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 20

技術 Day 20 : 雲端連不到那個資料庫,那就讓地端的程式自己推進來

檔案出來了,用 Excel 打開是一片亂碼 地端程式寫好,撈了 47 筆,POST 進昨天那個端點,回 202。信到了,卡片出來了,SharePoint 資料...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 19

技術 Day 19 : 把手動觸發拿掉,這條流程就變成別人會依賴的東西

那次呼叫不在執行紀錄裡 把觸發程序改成 當收到 HTTP 要求時,存檔之後,流程畫面會多出一個可以呼叫的 URL。 第一次從終端機送出請求,HTTP 回傳 2...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 18

技術 Day 18 : 同一段內容換個出口,從一個人的收件匣搬到一群人的頻道

卡片只畫出了一半 把昨天那條流程複製一份,出口從信改成 Teams 頻道的 adaptive card。指令書只改了一段,plugin 照做了,執行紀錄是綠的...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 17

技術 Day 17 : 先建觸發再接動作,中間問一句它有哪些格子可以填

換行全部黏成一行 一句話,十秒建好,兩個節點,執行紀錄上一排綠色勾勾,耗時三秒。 信到了。三段摘要黏成一行,中間沒有任何斷開。 回頭看那條流程,內文那一格確實...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 16

技術 Day 16 : 規格寫好了,接下來用講的把流程建出來

規格是寫給人看的,描述是給生成器用的 昨天那份規格寫得沒問題,但是仔細看完後會有一個問題在於內容的讀者不一樣。 為什麼呢? 因為寫給人看的規格可以留一點脈絡讓...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 15

技術 Day 15 : (前置作業)先別急著打開 Power Automate,讓 AI 夥伴把目標拆成流程節點

手指停在「建立流程」上面 停下來的原因不是想通了什麼,是想到上一條流程的下場。 那條流程建好的第三週開始沒人敢改,因為沒有人說得清楚它到底在做什麼、哪些條件會...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

技術 Day 14 : Prompt 把整套工作流程寫完了,問題一發生,卻不知道下一步該怎麼走

跑通的那天很順,之後就開始出事 流程寫得很順:收到客戶來信、判斷是不是新需求、建一張 Jira、通知負責的人、更新到 Confluence、回信告知單號。不到...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 13

技術 Day 13 : AI 是這麼說的,那你的大腦也是這麼說的嗎?

一分半讀完,然後點頭 三個方案、七個評估面向、優缺點各兩三點、最後附上建議與理由。從頭讀到尾大概一分半。 那一分半裡發生的事情,是確認格式完整、確認沒有明顯...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 12

技術 Day 12 : 生成和完成是兩回事,真正重要的往往是那些還沒有發生的事

炸掉的那一項,兩週前顯示正常 回頭翻上個月出事的那件案子,前兩週的週報上它完全正常。 每一項都有狀態,每一個延遲都有標註,格式整齊到可以直接貼給主管。後來出...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 11

技術 Day 11 : 那一頁內容生成好了,大家卻都說很忙,為什麼事情還是沒有動起來

三天後,第一個問題是「我們有哪幾個方案」 八頁文件:背景、現況、三個方案的比較、建議、資源、時程。貼進群組還附了一句「有空看一下」。 三天後開會,第一個發言...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 10

技術 Day 10:做事沒有十全十美,但可以更自動化地做到盡善盡美

整份紀錄只有一個名字錯了 那份會議紀錄段落清楚、決議條列、每一項後面都掛了 owner。掃過一遍沒問題,貼進群組。 兩天後那件事沒有動。owner 掛錯人了...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 9

技術 Day 9:技能樹不能只有硬技能,面對不同的人,工作流程也會跟著改變

同一份簡報,被打斷在三個不同的地方 一份方案在一週內講了三次,檔案連檔名都沒改。 對工程師講,第二頁就被攔下來:「這要接哪個系統的 API?他們升版的時候我們...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 8

技術 Day 8:查到的答案愈來愈多,怎麼把它們長成一棵知識樹

動手做:三站走一遍,把日誌長成個人工作脈絡 開始之前,先寫下三條驗收條件。今天的版本是: 每一個從日誌抽出的項目,都要保留來源頁面名稱與 Confluen...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 7

技術 Day 7:知道自己不知道之後,怎麼把空白補成下一次能用的知識

昨天存進 Confluence 的五頁日誌裡,有幾個詞是順手打進去的,但卻還沒真的搞懂像是 MCP 跟 Copilot Studio 到底整合到什麼程度?C...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 6

技術 Day 6:知道的事,怎麼變成下一次還能用的知識

前五天談了不少比較深入的內容,從第六天開始,會逐步帶入真實案例和最小可行的解決方案,透過更多應用概念與實際操作的過程,重新思考前面提到的幾個關鍵元素。 前五...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 5

技術 Day 5 : 真正卡住工作的常常不是工具,而是資訊找不到

文章的內容脈絡 前四天一路拆下來,已經從一件看起來很普通的工作裡,看見流程、變化、判斷,也開始意識到人與 AI 各自都有看不見的地方。 到了這裡就會開始思考一...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 4

技術 Day 4 : 那句「我平常就是這樣做」,其實最難自動化

文章的內容脈絡 前三天一路把每天早已習慣的工作重新拆開,第一天先看見流程,第二天開始發現,同一件每天重複發生的工作,背後的條件未必每次都一樣。到了第三天,又...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 3

技術 Day 3 : 你以為是一件工作,其實裡面藏了很多判斷

本日文章的內容脈絡 透過前兩天先把一件每天都在做的工作攤開來看。 第一天問的是,我到底怎麼把這件事情做完?第二天再往下追,這件每天重複發生的工作,每一次真的都...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 2

技術 Day 2 : 每天都在做的事,不一定值得自動化

本日文章的脈絡 昨天先試著把一件每天都在做的工作重新攤開來看。 如果真的照著六個問題,把工作從開始、輸入、動作、判斷一路寫到例外,很容易發現一些每天重複發生、...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 1

技術 Day 1 : 連流程都說不清楚,先別急著談 AI 自動化

本日文章的內容脈絡 哇,一轉眼間時間來到了2026年,在這一次的鐵人盃參賽前反覆思考了一次這次報名的目的,畢竟在當前是一個一句話就能輕鬆生成千字或者是好幾頁內...