今天我們終於要來做 RAG 了。我們很快就會看到其實在客服性質裡的場景,RAG 的效果會比 Fine Tune 好上很多。 我們接著來寫程式吧! 導入必要的套...
等待了一個晚上,基本上就 Fine Tune 好了。 部署 Fine Tune 好的模型 我們可以到 Azure ML 的 Models 裡看到已經 Fin...
等待了一個晚上,基本上就 Fine Tune 好了。 部署 Fine Tune 好的模型 我們可以到 Azure ML 的 Models 裡看到已經 Fin...
今天就要來 Fine Tune 了。需要注意的是,不是每個 workspace 所在的區域都有 Fine Tune 的。舉例來說,我們這個範例所在的 westu...
上一篇提到我們的模型出來的 CER 並不是非常理想,因此為了讓模型轉錄出來的結果更好,我們需要對模型進行 Fine-tuning,也就是微調我們的模型 在那之前...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Done) 學習率的設定(Done) 訓練輪數(Nice to hav...