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共有 99 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 Day 07 - LangChain 中的 Chain

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-向量資料庫&Embedding

上一篇我們介紹了RAG和LLM,它們是讓聊天機器人活起來說人話的重要關鍵。但在背後,其實還有功不可沒的向量化技術作為支撐,今天就來跟大家解釋Embedding和...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 Day 06 - LangChain 與 SQL

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 Odoo DAY 5

技術 【Day05】透過 GenAI 指定用 字典 (dictionary) 表示一個簡易的電商訂單序列

我想大家都用過蝦皮吧,那在 Python 裡面訂單會怎麼樣記錄在蝦皮那邊呢? 我們將先學習 字典 (dictionary) 再搭上之前所學,來展示一個最簡易的訂...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 day21 LangChain 驅動:引領GenAI雲端架構圖生成展示 Diagram as Code 與 RAG 技術融合

前言 day19、day20我們獲取了我們資料的來源,並且儲存成txt檔案,那麼接下來我們會運用這些外部資料源來進行LLM的提示工程RAG,再配合LnagCha...

鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 day20 製作給予GenAI的Diagram as Code教科書(二):Node補充資料

前言 昨天我們利用Guides製作教學手冊,使得GenAI懂得如何操作這個函式庫,但是若沒有完整的工具書,也沒辦法發揮出這個工具的強大之處,因此我們這天主要獲取...

鐵人賽 Odoo DAY 7

技術 [實作] GenAI世代對碼農世代的衝擊,以odoo source install為例

需求是以下這些條件 ubuntu 22.04 安裝 odoo 17 和Postgresql 16 安裝及設定snapshot (快照) 監控 odoo 及po...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 05 - Function Call (Tool)

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-查找資料(2)

▋Azure聊天機器人實例 延續並更深入地討論架構圖上方的知識庫搜尋引擎,如果你是開發者或是深度使用者,也許會想知道更多READ ME上面沒寫的事,所以今天的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day4 模型介紹(GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, llama3.1, Phi-3, Qwen2.5, Grok, ...)

上次提到生成式AI的開發的三大支柱「模型、平台、開發套件」,這次先來討論「模型」這個支柱。本文將聚焦於生成式AI的核心 「模型」。我們將主要探討語言模型(Lan...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 04 - Prompt Template 以及要點

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 Odoo DAY 6

技術 [觀念差異] GenAI世代對碼農世代的衝擊,以odoo source install為例

筆者是七年級生(以民國70~79年出生的稱之),過往面對一個沒有接觸過的新軟體,往往就是去買書/ 問社群的朋友/ 透過網路上的搜尋引擎以拼圖及試錯的心態將整塊可...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-查找資料(1)

▋Azure聊天機器人實例 延續上回提到的架構圖,今天我們從架構圖的上方開始介紹。 Data Sources 資料來源就是我們平常習慣閱讀的各類檔案,格式可能...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 提示基礎 3:定義產出

小時候學習英文時,很多人都會對這段對話印象深刻: How are you?I am fine, thank you. And you? 這段對話深深烙印在我...

鐵人賽 Odoo DAY 4

技術 開始實作 --- 平台為 Synology NAS

筆者這次是同時使用兩個不同的平台,環境如下: 超融合機台上的Linux 原生環境的VM Synology NAS 兩邊的環境都是使用docker compo...

鐵人賽 Odoo DAY 2

技術 【Day02】什麼是『寫程式』? 什麼最重要呢? 這些如何影響到下指令給 GenAI

寫程式是什麼?我的回答是:【使用電腦的語言去解決問題】。而第二個問題一定會是資料 (Data),尤其是資料在電腦裡的表現型態 (Data Representat...

鐵人賽 Odoo DAY 3

技術 開始實作 --- 平台為 Native Linux or Linux VM

依照之前的需求開始實作 專案目錄結構 /opt/odoo-project/├── docker-compose.yml├── odoo-config/├── o...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 day18 Diagram as Code 創建RAG資料庫計畫:製作給予GenAI的教科書

前言 day16、17我們快速的介紹Diagram as Code函式庫的API,並且介紹常見的幾個元件以及可以客製化的屬性,現在我們打算將此函式庫的API以及...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 02 - 串接 GPT API 以及 langchain 常用的 message 類型

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 提示基礎 2:開啟對話的三要素

每次的對話都是“一期一會”,這個概念代表著一生中只有一次的經驗。我認為這句話的含義簡單而美麗:每次對話,不論對象是否相同,都是一次無法重複的經歷。正因為如此,每...

鐵人賽 Odoo DAY 1

技術 【Day01】如何從 0 基礎,跨足世界上最大的開源 ERP 專案

文章架構 考慮 Open Source ERP 或 Business App 嗎?選 Odoo 就對了! GenAI 這麼強大,為什麼還要學程式呢? 文章路線...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day2. 什麼是生成式 AI ?與 AI 繪圖又有什麼關係?

生成式 AI 是什麼 生成式 AI(Generative AI),簡寫為 AIGC 或 GenAI,是指一種利用人工智慧技術來創建新的內容或數據的技術。它與傳統...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 第1章:生成式AI的本質

生成式AI(Generative AI)是人工智能技術中的一個分支,專注於模擬人類創造過程,透過學習大量的資料集,生成新的、具創意的內容。這些內容可以是文字、圖...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 01 - 主題概要、Langchain 簡介與環境介紹

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-架構初識

▋聊天好難,機器人到底怎麼聊? 想認識新朋友、追求另一伴時,有人可能會問,聊天好難,到底要怎麼聊到對方的心坎裡?機器人要懂得應答也不容易,過往我們可能都有一些...

鐵人賽 Odoo DAY 1

技術 前言

故事是這樣開始的 .... 某次會議時會議上的夥伴就決定ERP系統用免錢的odoo 好了,那時的版本是在odoo 17 release前的一兩個月跟GenAI才...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-緣起

▋前言 有人說,2023年是生成式AI元年,GPT聊天機器人能達到的品質大幅提升,讓許多產業紛紛引入生成式AI,希望能透過這項技術,結合自身的產業知識,碰撞出...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 【Day 10】從零到一:用實戰案例掌握 LangGraph Studio 開發 AI 代理

摘要本文介紹了 LangGraph Studio,一個專為 AI 代理應用程式開發設計的整合開發環境 (IDE)。文章首先介紹了 LangGraph Stud...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 day9 打造智能新聞分析系統:從資料抓取到GenAI智慧回應

前言 今天我們會展示以抓取新聞為外部資料源,並且用OpenAI的embeddingmodel將資料源轉成向量存入本地的向量資料庫,接著再將使用者詢問的問題,進行...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 day7 RAG 的力量:將檢索與生成融合提升LLM的回應準確性

前言 之前我們有提到LangChain的結構 現在我們已經有Prompt、LLM、Chain現在我們要開始介紹Document的部分,我們會介紹提示工程的RAG...