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鐵人賽 DevOps DAY 4
Kubernetes X DevOps X 從零開始導入工具 X 需求分析＊從底層開始研究到懷疑人生的體悟＊ 系列 第 4 篇

技術 Day 4 - Borg Omega and Kubernetes， 容器作為管理單位 (Container as the unit of management)

本文同步刊登於個人技術部落格，有興趣關注更多 Kubernetes、DevOps 相關資源的讀者，請務必追蹤從零開始的軟體工程師之旅，喜歡的話幫我按讚分享、歡迎...

Che-Chia (David) Chang ‧ 2020-09-19 ‧團隊30天太趕留職停薪專心寫文章的靠北戰隊
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鐵人賽 Modern Web DAY 11
換位思考？以人為本？談談網頁的設計思考吧！ 系列 第 11 篇

技術 Google vs. Yahoo! 搜尋模式的被改變

在前面的十天我介紹了一些思考和設計的大原則，像是網頁設計的易用性原則、完形心理學、在講解設計原則後回到促進創新思考的工具，像是設計思考的五個步驟、小工具介紹包含...

八八 ‧ 2020-09-17 ‧團隊{iT12.group[i].name}
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鐵人賽 DevOps DAY 3
Kubernetes X DevOps X 從零開始導入工具 X 需求分析＊從底層開始研究到懷疑人生的體悟＊ 系列 第 3 篇

技術 Day 3 - Borg Omega and Kubernetes， Google 十餘年的容器化技術，應用導向的架構 (Application-oriented infrastructure)

本文同步刊登於個人技術部落格，有興趣關注更多 Kubernetes、DevOps 相關資源的讀者，請務必追蹤從零開始的軟體工程師之旅，喜歡的話幫我按讚分享、歡迎...

Che-Chia (David) Chang ‧ 2020-09-18 ‧團隊30天太趕留職停薪專心寫文章的靠北戰隊
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鐵人賽 DevOps DAY 2
Kubernetes X DevOps X 從零開始導入工具 X 需求分析＊從底層開始研究到懷疑人生的體悟＊ 系列 第 2 篇

技術 Day 2 - Borg Omega and Kubernetes，Kubernetes 的前日今生，與 Google 十餘年的容器化技術

本文同步刊登於個人技術部落格，有興趣關注更多 Kubernetes、DevOps 相關資源的讀者，請務必追蹤從零開始的軟體工程師之旅，喜歡的話幫我按讚分享、歡迎...

Che-Chia (David) Chang ‧ 2020-09-17 ‧團隊30天太趕留職停薪專心寫文章的靠北戰隊
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鐵人賽 Microsoft Azure DAY 3
Python X 金融分析 X Azure 系列 第 3 篇

技術 【Day3】取得資料－Google Sheet：股票開高低收

這邊會介紹用簡單的方式取得股票資料，並且記錄成csv檔案。 在做分析前，最重要的是資料，沒有資料就無法分析。 取得資料最簡單的方式，莫過於善用網路資源，其中網...

eyelash*睫毛 ‧ 2020-09-11
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技術 Google我的商家介紹：線下業者如何經營Google地圖

在我的商家懶人包一文中，已針對 Google 我的商家進行初步的介紹，像是我的商家帳號申請、我的商家評論經營等，還不清楚 Google 我的商家基礎功能的讀者請...

宗毅知識站 ‧ 2020-07-01
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技術 Google 2020 5 月份核心演算法更新，命名為『May 2020 Core Update』

簡單點說，因為 COVID-19 對全球帶來嚴重的影響，人們的生活作出了重大的改變，繼而影響了全球人類的搜尋意途和目標， 全面受影響的例子： 自助旅行、旅遊相...

Mack Chan ‧ 2020-05-05
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徵才 [台北][40K~50K] 歐思科技誠徵 wordpress網站設計師（MIS)[網站設計部]

工作內容:官網網站設計及googleSEO簡易操作WordPress網頁修改、外掛具備Adobe繪圖排版軟體基本能力 (Ps, Ai, In... etc)熟悉...

justian688 ‧ 2020-04-05
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 30
Machine Learning（by Google） 系列 第 30 篇

技術 【Day30】4th：現實案例&機器學習總結（含雜記）

案例說明中，google有提供以下的建議：（文章：ML Systems in the Real World: Guidelines） （列表中會提供相近的本系列...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-15
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 29
Machine Learning（by Google） 系列 第 29 篇

技術 【Day29】4th：現實案例－隱喻和政治傾向

google和研究文學的教授一同研究，看能不能用隱喻的作品資料，去預測作者的政治傾向。在完成模型後，他們發現準確率超高，到底是為什麼呢？ 文章：ML Syste...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-14
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 28
Machine Learning（by Google） 系列 第 28 篇

技術 【Day28】4th：機器學習＋現實世界－癌症預測

開始說明機器學習與現實世界的互動，本篇說明癌症預測 文章：ML Systems in the Real World: Cancer Prediction Go...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-13
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 27
Machine Learning（by Google） 系列 第 27 篇

技術 【Day27】3rd：Playground－訓練模型（by TensorFlow）#2

現在使用TensorFlow來訓練我們的這個模組。 以下會有幾個步驟：開始準備、製作特徵、以年齡當做分類的特徵、定義模型特徵、訓練深度神經網路模型、評估神經網路...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-12
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 26
Machine Learning（by Google） 系列 第 26 篇

技術 【Day26】3rd：Playgrand－公平（Fairness）#1

進入遊戲區體驗Fairness的機器學習，將會練習之前所說的不同的差異以及用子組合，來評估模型性能。 文章 （本篇分成兩章文章） 開始前 資料：用成人普查收入...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-11
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 25
Machine Learning（by Google） 系列 第 25 篇

技術 【Day25】3rd：Fairness－評估偏差（evaluating for bias）

在評估模型的時候，會發現模型與結果有誤差，模型無法針對我們的測試集反映出真正結果，這就是評估的偏差（evaluating for bias）。這時候就是需要用到...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-10
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 24
Machine Learning（by Google） 系列 第 24 篇

技術 【Day24】3rd：Fairness之確定偏見（Identifying Bias）

在資料中有哪些偏見會產生呢？讓我們看下去 文章：Fairness: Identifying Bias Missing Feature Values：我們的...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-09
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 23
Machine Learning（by Google） 系列 第 23 篇

技術 【Day23】3rd：公平（Fairness）

人對於自己在意的東西都會有所偏頗，可能在給予資料的時候就在不知不覺中進行篩選。要如何維持中立，不偏頗呢？這就是本篇所要探討的重點。 文章：Fairness 在...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-08
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 22
Machine Learning（by Google） 系列 第 22 篇

技術 【Day22】3rd：數據依賴關係（Data Dependencies）

在程式開發中，對於程式的品質非常重要，我們有各個種測試方式測試，最常用的就是單元測試（Unit test）。但是機器學習沒有這樣的機制，只能用直接輸入數據，直接...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-07
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 21
Machine Learning（by Google） 系列 第 21 篇

技術 【Day21】3rd：靜態推理vs動態推理

本篇要學習靜態和動態推理，這是在機器學習中所要選擇的兩種不同推理。 文章：Static vs. Dynamic Inference 在設計機器學習中，有一環要...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-06
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鐵人賽 Mobile Development DAY 21
iOS APP 使用Swift打造一個外送平台APP (以foodpanda、Uber Eats為例) 系列 第 22 篇

技術 [Day 21] Swift 餐廳詳細餐單資訊實作 (三) - Google Map 地圖 GMSMapView 新增

簡要 現在要把上面一篇的功能整合到外送APP先來看原生Uber eat 有什麼元件 裡面應該是只有Google Map標記於101附近並且顯示兩個點下面一個T...

badgameshowtw ‧ 2019-10-06
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 20
Machine Learning（by Google） 系列 第 20 篇

技術 【Day20】3rd：靜態與動態訓練（Static vs. Dynamic Training）

文章：Static vs. Dynamic Training 進行模型訓練方式依據資料是否會變動，將分成兩種方式：靜態（static）和動態（dynamic）...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-05
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鐵人賽 Mobile Development DAY 20
iOS APP 使用Swift打造一個外送平台APP (以foodpanda、Uber Eats為例) 系列 第 21 篇

技術 [Day 20] Swift Google Map 地圖 GMSMapView 實作運用 標記 定位 大頭針

簡要 現在Google Map應該是很多人都會使用不管是APP或是Web都很好用查詢地點規劃路線公車資訊 要搭幾號車其實上面都有呈現還有路段的壅塞程度更棒得是電...

badgameshowtw ‧ 2019-10-05
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 19
Machine Learning（by Google） 系列 第 19 篇

技術 【Day19】3rd：Google機器學習環境

本篇會講一些Google提供的機器學習之環境到底是怎樣，如何協助我們。文章：Production ML Systems 這是課程中描繪的圖片： 明顯的看得出來...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-04
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 18
Machine Learning（by Google） 系列 第 18 篇

技術 【Day18】2rd：Feature Crosses #3－遊戲時間

這幾天提到的概念：Feature Crosses、Feature不能太多等等，聽起來是一回事，但做起來又是另外一回事。本篇會稍微玩一下遊戲區，看看這些概念到底在...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-03
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 17
Machine Learning（by Google） 系列 第 17 篇

技術 【Day17】2rd：特徵十字（Feature Crosses）# 2 －One-Hot Vectors

為解決無法用「線性函數」做區別的資料，除了前一篇所言，還可以使用「Crossing One-Hot Vectors」。（也許可以說「一個熱鍵」？） 文章：cr...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-02
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 15
Machine Learning（by Google） 系列 第 15 篇

技術 【Day15】2rd：表現（Representation）

先前說了資料集的處理及分配，但是到底資料要如何提供呢？怎樣的資料才是好的呢？ 資料處理是機器學習重要的一環，資料找出特徵，讓資料得以表現出他的價值，也就是可以給...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-09-30
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 14
Machine Learning（by Google） 系列 第 14 篇

技術 【Day14】2rd：驗證集

有了訓練、測試等資料集，要驗證模組是否正確，也就需要驗證集（validation data） 〈圖一、訓練與測試集〉 我們把資料分成兩個部分，一個是訓練集，一...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-09-29
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 13
Machine Learning（by Google） 系列 第 13 篇

技術 【Day13】2rd：訓練與測試資料集

本篇也是進行說明，是關於訓練資料與測試資料相關資訊。 上篇說明模型「泛化」，當我們做出模型的時候，要進行調整與測試，讓我們的預測越接近現況。而在這邊要規劃我們...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-09-28
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鐵人賽 Mobile Development DAY 12
Flutter 從零開始，Android、iOS一次搞定，重新挑戰。 系列 第 12 篇

技術 [Day12] Flutter 儲存資料套件，第二招 provider_path。

今天因為沒有時間寫程式，所以今天沒有程式。 而在我擔心今天沒有內容時，突然看到了，這個 provider_path 這個套件。 之前說的要把群組存起來的部分，我...

kevinypfan ‧ 2019-09-28
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 12
Machine Learning（by Google） 系列 第 12 篇

技術 【Day12】2rd：泛化（Generalization）

這篇在說理論，說明何謂「Generalization」，以及要訓練機器學習的時候有什麼原則。 （本篇是Generalization) 何謂「泛化（Genera...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-09-27
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鐵人賽 Mobile Development DAY 11
Flutter 從零開始，Android、iOS一次搞定，重新挑戰。 系列 第 11 篇

技術 [Day11] Flutter 把代辦存進手機，再也不隨便消失(SQLite)。

之前有說到我們的代辦清單，每次都會重新來過。所以啊！我們要把它存進我們的移動裝置裡。 這邊我們用的套件是sqflite連結。 第一步，我們先建立我們的DB Cl...

kevinypfan ‧ 2019-09-27
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