技術 Data Mining：Day 4 - Data Mining 工具介紹 - Weka

Weka 是...? Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)，是一套提供 data mining...

技術 Data Mining 學習路 - Day 7 資料處理第一步：（3）準備輸入檔案 ARFF

# 分析檔案的第一步 準備輸入檔案是任何分析的第一步，但並不是把想要的研究的資料湊在一起就好， 除了必須依照程式的規格來建構檔案，也因為現實中的資料往往存在著各...

技術 Data Mining：Day 6 資料處理第一步：（2）研究你的資料

# 資料的呈現 當我們決定了我們的分析目標後，就必須找一個方式來整理資料，如果資料沒有經過整理，就會像一堆糾纏在一起的毛線一樣，根本無從去做分析跟理解。 資料有...

技術 Data Mining 學習路：Day 3 - Data Mining 的應用實例

應用案例這回事網路上很多，也有各種書籍跟論文在介紹和探討不同領域的應用，這邊就大概講一下有什麼比較常見的應用吧。 商業上的應用 商業應用算一般人滿常見到的一種資...

技術 Data Mining 學習路： Day 10 資料如何呈現：（3）Instance-based Representation and Clusters

# 單純的呈現方式：Instance-based Representation Instance-based representation 其實滿原始的，這個方...

技術 Data Mining：Day 5 資料處理第一步：（1）要挖什麼資料

# 四種學習種類 在分析資料之前，我們得先決定要讓我們的機器做怎麼樣的學習、想要得到什麼樣子的結果，有四種基本的形式： 分類學習（classification...

技術 Data Mining 學習路 - Day 9 資料如何呈現：（2）Trees and Rules

# Trees 這就是 tree，又稱為 decision tree。 樹幫助我們根據資料的屬性，來表達分類或者決策的結果，樹可以由上到下，很清晰地表達一個分...

技術 將資料化為資訊：Divide and Conquer - Decision Trees (1/2)

# 建立決策樹（Decision Tree） [決策樹圖] 決策樹是一種非常直覺且容易理解的分析模型，樹上的每個節點（node）代表資料的分類依據，資料通過節點...

技術 Data Mining 學習路：Day 1 - 前言

好吧，這是小弟第二次參賽，上次半途而廢了 上課上得要死要活還要準備文章真的不容易啊 XD 這次剛好有接觸到一些 data mining 的東西，想說可以來稍微...

技術 將資料化為資訊：Data Mining 基礎算法簡介

# 有了資料之後... 當輸入的資料都準備好之後，需要透過一些分析方法來取得我們想要的資訊。 往後幾天會介紹資料分析中最基本的幾種方式、如何實作以及產生的結果。...

技術 Data Mining 學習路 - Day 8 資料如何呈現：（1）Table and Linear Models

# 如何呈現資料 在先前介紹資料處理的第一步時，有說到我們可以依據不同的需求，進行不同種類的學習模式，來取得我們所需的資訊。 為了能夠精準的表達不同學習模式的結...

達標好文 技術 筆記軟體使用心得分享

前言 筆者的興趣之一就是文字創作，其中也包含作筆記、寫文件等等，一個好的筆記軟體是不可或缺的。以下分享一些筆者用過的筆記軟體，比較一下大家的優缺點。這些優缺點主...

技術 將資料化為資訊：Statistical Modelling - Naïve Bayes Classifier(1/3)

# 注意，本文有些與統計相關的知識，由於本人對於統計沒有很多研究，如果有寫錯的地方麻煩跟我說 Orz # 用統計分析解決問題 先前介紹的 1R 只用資料的一個屬...

技術 web隨手筆記-不斷更新

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