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鐵人賽 DevOps DAY 20

技術 20. Roles 是什麼?

現代 IT 人一定要知道的 Ansible 自動化組態技巧 20. Roles 是什麼? 在上一章「19. 如何維護大型的 Ansible Playbooks?...

鐵人賽 Big Data DAY 20

技術 [第 20 天] 資料視覺化(3)Bokeh

我們前兩天討論的 matplotlib 與 Seaborn 套件基本上已經可以滿足絕大多數的繪圖需求,唯一美中不足的一點是這些圖形都是靜態(Static)的,如...

鐵人賽 Big Data DAY 19

技術 [第 19 天] 資料視覺化(2)Seaborn

使用 matplotlib 建立一個圖表的概念是組裝它提供的基礎元件,像是圖表類型、圖例或者標籤等元件。 Seaborn 套件是以 matplotlib 為基礎...

鐵人賽 Big Data DAY 18

技術 [第 18 天] 資料視覺化 matplotlib

在我們昨天的文章 [第 17 天] 資料角力有提到,進行資料角力(Data wrangling)的目的多半是為了後續的資料視覺化或者建立機器學習的模型。R 語言...

鐵人賽 Big Data DAY 17

達標好文 技術 [第 17 天] 資料角力

我們現在面對表格式資料(Tabular data),Excel 試算表,JSON 或者網頁資料時有了相當程度的自信,透過 pandas、requests 與 B...

鐵人賽 Big Data DAY 16

達標好文 技術 [第 16 天] 網頁解析

並不是所有的資料都能這麼方便地以表格式資料(Tabular data),EXCEL 試算表或者 JSON 載入工作環境,有時候我們的資料散落在網路不同的角落裡,...

鐵人賽 Big Data DAY 15

技術 [第 15 天] 載入資料

截至目前為止我們在學習筆記練習的資料結構,不論是 Python 內建的 list,tuple 或 dictionary,還是引用 numpy 套件與 panda...

鐵人賽 Big Data DAY 14

達標好文 技術 [第 14 天] 常用屬性或方法(3)Data Frame

除了 Python 基本的資料結構(list,tuple 與 dictionary)以及昨天學習筆記提到的 ndarray,還記得我們在 [第 06 天] 資料...

鐵人賽 Big Data DAY 13

技術 [第 13 天] 常用屬性或方法(2)ndarray

我們在昨天的學習筆記討論了 Python 基本變數類型與資料結構可以應用的屬性或方法,除了基本的資料結構以外,你是否還記得 Python 可以透過引入 nump...

鐵人賽 Big Data DAY 12

技術 [第 12 天] 常用屬性或方法 變數與基本資料結構

我們終於對物件(Objects)以及屬於她的屬性(Attributes)與方法(Methods)有了一定程度的瞭解,這對於非開發者背景的 R 語言使用者可是一個...

鐵人賽 Big Data DAY 11

達標好文 技術 [第 11 天] 物件導向(2)Python

Everything in Python, from numbers to modules, is an object.Bill Lubanovic 經歷...

鐵人賽 Big Data DAY 10

技術 [第 10 天] 物件導向 R 語言

R, at its heart, is a functional programming language.Hadley Wickham R 語言本質上是一...

鐵人賽 Big Data DAY 9

技術 [第 09 天] 函數(2)

一但體驗到自訂函數的威力與函數型編程的美觀,似乎開始有種回不去的感覺,好想要回頭把過去撰寫的每一段程式都拿來改寫成函數型編程的結構。我們再多花一天的時間研究函數...

鐵人賽 Big Data DAY 8

技術 [第 08 天] 函數

早在 [第 02 天] 基本變數類型我們就開始使用 Python 的內建函數(generic functions),像是我們使用 help() 函數查詢文件以及...

鐵人賽 Big Data DAY 7

技術 [第 07 天] 迴圈與流程控制

截至 2016-12-07 上午 11 時第 8 屆 iT 邦幫忙各組的鐵人分別是 49、8、12、12、6 與 61 人,我們想要在命令列上一一輸出這六組的鐵...

鐵人賽 Big Data DAY 6

技術 [第 06 天] 資料結構(3)Data Frame

截至 2016-12-06 上午 7 時第 8 屆 iT 邦幫忙各組的鐵人分別是 46、8、12、12、6 與 58 人,我們想要用一個表格來紀錄參賽的組別與鐵...

鐵人賽 Big Data DAY 5

技術 [第 05 天] 資料結構(2)ndarray

截至 2016-12-05 上午 11 時第 8 屆 iT 邦幫忙各組的鐵人分別是 46、8、11、11、4 與 56 人,我們想計算參賽鐵人們完賽後各組的總文...

鐵人賽 Big Data DAY 4

技術 [第 04 天] 資料結構 List,Tuple 與 Dictionary

我們今天要從元素(ingredients)邁向結構(collections),這句話是什麼意思?如果你回顧一下前幾天的程式碼範例,會發現我們只有在物件中指派一個...

鐵人賽 Big Data DAY 3

技術 [第 03 天] 變數類型的轉換

不同的變數類型之間並不是壁壘分明,井水不犯河水,比如在 Python 中 True/False 在與數值作加減運算的時候就會自動地被轉換為 1 與 0,然而在一...

鐵人賽 Big Data DAY 2

技術 [第 02 天] 基本變數類型

暸解變數類型是學習程式語言的基本功之一(其他像是資料結構,流程控制或者迭代語法也歸類於基本功),它的枯燥無味常讓初學者為之怯步,因此有很多人會喜歡先從應用端:像...

鐵人賽 Big Data DAY 1

達標好文 技術 [第 01 天] 建立開發環境與計算機應用

從事資料科學相關工作的人,免不了在起步時都會思索:「假如時間有限,我應該選擇學習 R 語言或者 Python?」網路上相關的討論串已經太多,既然前提是「時間有限...

活動 iThome Tech Talk 機器學習系列入門講座,熱烈報名中!

iThome Tech Talk 11月主題來囉!這個月推出「Learn From Data」系列,以機器學習為主題的入門講座,現正熱烈報名中~ 如果你對機器學...

技術 【Python程式設計+硬體控制課程】榮幸邀請講師"Mosky"知名網站Pinkoi後端工程師

Python是美國頂尖大學裡最常用的入門程式語言!!(請點擊) 有著程式碼易學、易讀、清晰等特性,因而被廣泛作為入門程式語言教授,具有跨平台的特性加上強悍完整...

技術 用 Raspberry Pi 結合 Arduino 實現 Wi-Fi 遙控車---講座PPT分享

講座介紹 Arduino Open Source 開發系統的出現在製造者(Maker)領域裡掀起了一股程式控制硬體的應用創造風潮。 但隨著現今科技的發展 Ard...

技術 【Maker研討會】使用Python在Pi平台上開發GPIO應用,只剩10名!

不僅是Open Source 軟體開源,現在是連硬體也走向開源的世界! 相較於過往產品原型機的開發總是曠日廢時,這個情況將因Open Hardware而獲得全...

技術 【研討會分享】2015 亞太/台灣 Python 年會

2015 亞太/台灣 Python 年會是為亞太及台灣區的 Python 愛好者舉辦的研討會,它將在台北舉行,總共三天的活動。 所剩的票不多,Python的開發...

鐵人賽 Cloud、Big Data DAY 2

技術 OpenStack kilo Juno Icehouse…歷代的靈魂:拍桑,MIT麻省理工也推崇的 Python 程式語言

( 最後更新:2014-11-02 ) OpenStack 這個雲端作業系統是利用 API 呼叫、「人生一切以服務為目的」的實踐, 即便傳統的資料庫存取 ACI...

鐵人賽 開發技術 DAY 30

技術 Django Tutorial for Programmers: 30. 持續前進

今天只是一篇文章,沒有任何程式,所以我就直接貼上來了(當然 GitHub 還是有更新)。 要講的東西太多了,所以今天就不講新東西,來講講接下來要怎麼繼續。Dja...

鐵人賽 開發技術 DAY 29

技術 Django Tutorial for Programmers: 29. Template tags 詳解

內容。今天專案沒有更新,只有文內有少數範例程式碼,所以就不給 diff 了。 今天我們來談談 Django 的 template tags 背後的原理。Djan...

鐵人賽 開發技術 DAY 28

技術 Django Tutorial for Programmers: 28. Logging 與 Data Migrations

內文與 diff。 瀏覽數弱弱的破三千了。 接下來就談一些比較小的題目。 Logging Logging 是未來讓你知道程式運作狀況的最好方法。在 web se...