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鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [Day 18] CNN:卷積深度神經網路的解釋方法

在當今的深度學習領域中,卷積神經網路(CNN)已經成為許多電腦視覺任務的首選模型,例如圖像分類、物體偵測、語意分割、動作偵測等,這些重大突破都歸功於卷積神經網路...

鐵人賽 Modern Web DAY 26
FastAPI 入門30天 系列 第 26

技術 Day-26 定時任務與 FastAPI

我們在實務上面常常會遇到要定期執行某項事件的時候,這個時候有很多套件或軟體可以達成這件事情,今天要介紹的是 Python 中的 ApScheduler 這個套件...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

技術 Day16- 資料探索(9)串連方法

之前我們已學過了Series串連,本次是DataFrame串連,目標則是為了知道每個步驟中傳回確切物件。 使用isna()判斷是否為缺失值,其傳回為布林值...

鐵人賽 Software Development DAY 16

技術 Day16 - Docker 前置作業

前情提要: 今天要來和大家分享 Docker 進行實作以前,需要進行的前置作業! Docker 安裝: 在使用 Docker 以前會需要到官方網站進行安裝,否則...

跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 65

技術 ( Day 31.2 ) Python 爬取 LINE TODAY 留言

這篇文章會解析 LINE TODAY 的留言頁面,搭配 Python 的 Requests 函式庫,實作一個可以爬取 LINE Today 某篇文章所有留言的網...

跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 64

技術 ( Day 31.1 ) Python 爬取 Yahoo 股市即時股價

這篇文章會使用 Python 的 Requests 函式庫,前往 Yahoo 股市的頁面,實作從網頁 HTML 裡,爬取指定上市公司股票即時股價的網路爬蟲。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16
轉職新手學 Django 及 DRF 系列 第 16

技術 Day 16 - 做 API 之前先簡單介紹 REST

今天來簡單介紹 REST 架構有什麼要求。 REST 架構 REST 架構有以下規定: 客戶端-伺服器端:將客戶端(發送請求)與伺服器端(發送回應)分離,且...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 Day 29 - 使用 Linux 主機部署 PPTBoss 容器服務

前言 因為放到 ECS Fargate 的作法,會拿到海外 IP,中秋節大家都去放假了 所以先採用連進公司內網,部署定時執行容器的方式來製作每週自動觸發的任務...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Day25 建立時尚商品的資料集

今天我們要將 Pandas 讀取 csv 檔案要用到的資料取出來,並且做前處理來讓資料可以建立模型的資料集,會有以下三個步驟: 得到一個長 list1 :...

鐵人賽 Software Development DAY 15

技術 Day15 - JWT 驗證

前言 在 Day13 時我們介紹了 API 權限驗證,那時候我們用的身份驗證方法是 HTTP Basic 方法,但其實這個方法不常被使用在一般的驗證中,因為這樣...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [Day 17] 解析深度神經網路:使用Deep SHAP進行模型解釋

Feature Attribution Feature Attribution(特徵歸因)是機器學習領域中的一個重要概念,它用於解釋模型的預測結果。當我們訓練機...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Day15 python語法(下)-語句(if、while、for)、定義函式(def)

今天要來介紹在python中常用的語句,並且順便介紹自訂義函式的過程,因為函式的定義常用語句的方式定義,所以放在一起介紹。 在看文章的時候,跟著一起操作會學比較...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

技術 Day15- 資料探索(8)統計方法

資料到手後,首先觀察資料的組成特性,除了先前提過的shape()、len()、describe(),來看看還有其他統計方法可以更了解資料特性。 匯入表格 i...

鐵人賽 Software Development DAY 21

技術 Day 21 - Baseball Reference 進階數據解釋

之前幾篇介紹關於 pybaseball 裡使用 Baseball Reference 資料的 functions,在文章內容裡也有包含一些進階數據的介紹,今天會...

鐵人賽 Modern Web DAY 25
FastAPI 入門30天 系列 第 25

技術 Day-25 WebSocket 接口

今天我們要來講解如何在 FastAPI 中使用 WebSocket,首先我們先來了解甚麼是 WebSocket吧。 WebSocket WebSocket 是一...

鐵人賽 Software Development DAY 15

技術 Day15 - Docker 概念

前情提要: 開發一個專案時,會使用到各式各樣的套件,再加上每一個人的環境設定可能有些微的不同,因此就可能導致在 A 電腦明明運行成功,但在 B 電腦卻掛點,那...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

技術 【全端網頁開發】Day15-PostgreSQL-實作應用sqlalchemy撰寫查詢

前言 來到Day15過一半了,覺得這半個月真的吸收了滿多新的內容,那這次也是要以PostgreSQL應用在flask方式,但這次練習的是用sqpalchemy套...

鐵人賽 Software Development DAY 30
跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 63

技術 ( Day 30.2 ) Python 爬取天氣預報

這篇文章會從註冊氣象資料開放平臺開始,介紹如何取得天氣預報資料的 JSON 檔案,並使用 Python 的 Requests 函式庫,實作一個可以自動抓取氣象預...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
ML From Scratch 系列 第 30

技術 [Day 30] Deep Q-Network — 解決真實問題

昨天,我們透過 TUTORIAL 來講解 Deep Q-Network。 今天我們來探索 Deep Deterministic Policy Gradient...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
轉職新手學 Django 及 DRF 系列 第 15

技術 Day 15 - 接下來用 DRF 做個 API 吧!

結束了上一階段,現在要來介紹 Django RESR framework(DRF),DRF 是一個建立於 Django 用於製作 RESTful API 的框架...

鐵人賽 Software Development DAY 30
跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 62

技術 ( Day 30.1 ) Python 爬取空氣品質指標 ( AQI )

這篇文章會使用 Python 的 Requests 函式庫,藉由政府資料開放平臺的空氣品質指標 ( AQI ) 的 API,實作一個可以自動抓取空氣品質指標數值...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 Day14 - Admin 系統介紹

前言 昨天我們已經利用了 Django 內建的權限系統,讓我們的 API 多了權限控管的功能。同時我們利用了內建的 Admin 系統測試我們建立好的帳號是否能正...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day24 Pandas 分析時尚商品資料集

Pandas 是一個Python程式語言中的資料處理工具,它的主要用途是幫助人們處理和分析數據。Pandas提供了一種方便的方式,讓你可以載入、整理、分析、和可...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day14 python語法(再中)-字符串、列表、字典、元組

字符串、列表、字典、元組 這四個都是「容器」的一種,所以蠻容易搞混的,今天的目標是聽完之後可以分辨它們的不同。 如果記不起來也沒關係啦,文章在這,再回來翻就行。...

鐵人賽 Software Development DAY 20

技術 Day 20 - Baseball Reference WAR 篇

在 Day 08 - FanGraphs 進階數據解釋 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題,拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw) 我們有介紹...

鐵人賽 Software Development DAY 28

技術 Day 28 - 定義 ECS Task 及運行容器

摘要 描述如何使用 AWS 的 ECS Task Defination Run Task ECS Cluster 在 ECS console 先建立一個叢...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 Day14- 資料探索(7)布林索引

布林索引又稱布林選取,就是使用布林陣列來篩選資料的方法。 先對DataFrame的其中一個欄位進行條件判斷,進而得到一個布林陣列,再從中計算摘要統計資訊。...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 Day14 - Pytest 概念

前情提要: 今天要來分享 Python 當作可以用來進行單元測試的框架,Pytest,主要會來講述要怎麼使用它,和使用時應該要注意的點,那話不多說,我們開始!...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] 神經網路的可解釋性:如何理解深度學習中的黑箱模型?

深度神經網路(DNN)以其線性和非線性的複雜轉換而聞名,因為它涵蓋了許多隱藏層。因此即使給定一個訓練有素並能夠良好分類的 DNN,模型內部的推論過程仍然是個未知...

鐵人賽 Modern Web DAY 24
FastAPI 入門30天 系列 第 24

技術 Day-24 非同步網路請求

前一章節我們介紹了非同步的 database 連線,那對於網路請求我們也可以使用非同步的方式,讓我們在存取第三方 API 或是與其他微服務串接時能夠提升效能。...