在「使用 Dialogflow 打造聊天機器人」文章裡已經學會使用 Dialogflow 建立聊天機器人，接下來這篇文章將會介紹如何使用 Google Clou...
在「使用 Dialogflow 打造聊天機器人」文章裡已經學會使用 DialogFlow 建立聊天機器人，接下來這篇文章將會介紹如何使用 Python + Fl...
Dialogflow 是一個 Google 的開發工具，主要作用是進行自然語言處理的服務，能在不需撰寫程式的狀況下，透過 Dialogflow 快速打造聊天機器...
Lahman’s Baseball Database 是由 Sean Lahman 在 1995 年所建立的大聯盟數據資料庫，並由 Chadwick Burea...
當我們在眾多資料中，想挑出各年度中的佼佼者時可使用此方法。 匯入資料 電影名稱 年份 分數 0 A電影 2019 54 1 B電影 2...
CAM（Class Activation Mapping）是一種用於解釋卷積神經網路（CNN）模型在圖像分類任務中的預測的技術。它的目的是生成一個視覺化的熱圖，...
前情提要： CI/CD 為軟體開發週期中，提升開發效率和品質重要的一環，然而市面上有許多種的 CI/CD 工具，到底哪一個適合自己的專案，應該要如何選用來達成想...
前言 昨天我們說明了如何做了篩選，但其實只講了一部分，我們今天繼續來做跟篩選相關的吧！ 使用 FilterSet 昨天我們都是直接在 ViewSet 中設定要篩...
在「讀取 Google 試算表」的教學裡已經能順利讀取 Google 試算表的資料，這篇教學會延續相關的程式，實作可以透過 Python 程式，將資料寫入 Go...
Google 試算表是 Google 提供的線上 excel 服務，不僅能雲端編輯儲存，更能配合 Apps Script 當作簡單的資料庫使用，這篇教學將會介紹...
今天來進行 user 端點的製作。 Create User API 以功能來說跟之前的專案很類似，差別只在於介面，除此之外，API 還會加上授權的功能。首先，先...
說到數據分析，就也會提到數據視覺化，pybaseball 也有提供一些 functions 可以呈現數據圖表，方便大家在做分析報告的時候可以有更好的視覺效果，今...
前面的部分與之前的程式碼相同，解析 csv 的資訊： import pandas as pd import numpy as np import os from...
前言 昨天我們學了怎麼實作排序與搜尋，但搜尋是針對多了欄位進行模糊匹配。如果想要針對特定欄位的話就需要使用篩選（Filter） 安裝 Filter 套件 讓我們...
若想要處理排名類型的資料集，可適用此做法來資料分析。 電影名稱 預算(千萬) 分數 0 A電影 165 54 1 B電影...
今天所要談 Propagation-Based 方法在 CNN 中的作用是透過計算梯度、反向傳播或不同層的特徵來量化每個像素或特徵對預測結果的影響。 從昨天的...
class(類別) @property 使用 @property 修飾器，可以讓原本的 method 變成變數(屬性)的形式 使用在比較不適合直接存取物件變數...
開始來做 API 吧！ User model 這邊的 User model 跟上一個專案相同，所以可以參考之前的程式碼。 記得要加在 core/models....
前情提要： 主要會有此主題是因為，在後面實作部署的部分，我們使用到的就是透過 SSH 將 Docker Image 部署到伺服器上的操作，因此今天會來和大家分享...
這篇教學會介紹使用 Python 的 smtplib 和 email 標準函式庫，實作出串接 Gmail 並寄送電子郵件的功能。 原文參考：串接 Gmail...
Google Cloud Functions 是一個無伺服器的雲端執行環境，常作為輕量化的 API 以及 webhooks 使用。這篇教學將會介紹如何使用使用...
class(類別) 在前面提到 methord 時，有使用 decorator(修飾器)的方法，可以稱為 instance method(實體方法) 因為 s...
我們上一篇學會怎麼將我們的 FastAPI 應用程式打包成 Docker 容器，今天要教大家怎麼用 GCP 的 Cloud Run 將之前的庫存系統範例部屬到雲...
原本打算介紹 pybaseball 的作圖 functions，但因為需要整理的筆記比較多，我今天剛好又比較忙一些，所以今天改介紹篇幅比較小的 MLB 選秀，剛...
前言 昨天我們學會怎麼做分頁了，今天我們要來學習怎麼在 API 實作搜尋與排序，方便使用者可以找到他想找到的資料。 排序 首先我們來做排序功能，讓我們打開 se...
得到一份益生菌試吃一週後的問券，不同職業、身高、體重的人食用後的滿意度調查結果。 滿意度 職業 身高 體重 0 8 律師 165 54 1 5 教師 15...
我們的30天也接近尾聲了，該學的東西也學習的差不多，接著我們可以來思考該怎麼將服務進行部署，通常我們會使用 Docker，將應用程式容器化，藉此部署在我們想要的...
在深度學習中梯度訊息扮演著關鍵的角色，尤其在神經網路的訓練過程中。梯度代表了函數相對於參數的變化率，它告訴我們如何調整神經網路的權重和參數，以最小化或最大化一個...
前情提要： 在昨天我們將 Docker Image 成功推上了 Docker Hub，今天就要來實際使用昨天推上去的 Docker Image 啦，會帶大家跑過...
在開發網頁應用或是聊天機器人時，通常是使用本機的伺服器，無法真正在外界進行測試，然而透過免費的 ngrok 服務，能夠將本機環境對應到一個 ngrok 網址，公...
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