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鐵人賽 Software Development DAY 18

技術 [Day18] 六翼 - 導讀Descriptor HowTo Guide:How dot works?

六翼大綱 在經過前面數翼的洗禮後,我們具備了閱讀Descriptor HowTo Guide比較深入部份的知識了。 [Day18]介紹Python如何使用d...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
轉職新手學 Django 及 DRF 系列 第 15

技術 Day 15 - 接下來用 DRF 做個 API 吧!

結束了上一階段,現在要來介紹 Django RESR framework(DRF),DRF 是一個建立於 Django 用於製作 RESTful API 的框架...

鐵人賽 Software Development DAY 30
跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 63

技術 ( Day 30.2 ) Python 爬取天氣預報

這篇文章會從註冊氣象資料開放平臺開始,介紹如何取得天氣預報資料的 JSON 檔案,並使用 Python 的 Requests 函式庫,實作一個可以自動抓取氣象預...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
ML From Scratch 系列 第 30

技術 [Day 30] Deep Q-Network — 解決真實問題

昨天,我們透過 TUTORIAL 來講解 Deep Q-Network。 今天我們來探索 Deep Deterministic Policy Gradient...

鐵人賽 Software Development DAY 30
跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 62

技術 ( Day 30.1 ) Python 爬取空氣品質指標 ( AQI )

這篇文章會使用 Python 的 Requests 函式庫,藉由政府資料開放平臺的空氣品質指標 ( AQI ) 的 API,實作一個可以自動抓取空氣品質指標數值...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day14 python語法(再中)-字符串、列表、字典、元組

字符串、列表、字典、元組 這四個都是「容器」的一種,所以蠻容易搞混的,今天的目標是聽完之後可以分辨它們的不同。 如果記不起來也沒關係啦,文章在這,再回來翻就行。...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 Day14 - Admin 系統介紹

前言 昨天我們已經利用了 Django 內建的權限系統,讓我們的 API 多了權限控管的功能。同時我們利用了內建的 Admin 系統測試我們建立好的帳號是否能正...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day24 Pandas 分析時尚商品資料集

Pandas 是一個Python程式語言中的資料處理工具,它的主要用途是幫助人們處理和分析數據。Pandas提供了一種方便的方式,讓你可以載入、整理、分析、和可...

鐵人賽 Software Development DAY 20

技術 Day 20 - Baseball Reference WAR 篇

在 Day 08 - FanGraphs 進階數據解釋 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題,拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw) 我們有介紹...

鐵人賽 Software Development DAY 28

技術 Day 28 - 定義 ECS Task 及運行容器

摘要 描述如何使用 AWS 的 ECS Task Defination Run Task ECS Cluster 在 ECS console 先建立一個叢...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 資料處理 Python Pandas 好用的function - Part 2

繼續上一章資料處理 Python Pandas 好用的function - Part 1 #1. pd.to_datetime(df['Date']) /pd....

技術 使用 Replit(Python) 製作 Discord bot

今天我要教大家使用 Replit(Python) 製作 Discord bot 這篇教學的程式碼是普通架構,如果想使用Cog架構可以到這裡學習→傳送門 機器人設...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 Day14- 資料探索(7)布林索引

布林索引又稱布林選取,就是使用布林陣列來篩選資料的方法。 先對DataFrame的其中一個欄位進行條件判斷,進而得到一個布林陣列,再從中計算摘要統計資訊。...

鐵人賽 Software Development DAY 14
Python 微進階 系列 第 14

技術 Python 微進階 Day14 - import

import 在 Python 中,有很多內建或已經寫好的套件可以直接使用,在使用前就需要先進行匯入,因此需要使用 import,在前面的章節也都有提到 如...

鐵人賽 Modern Web DAY 21

技術 [Day-21] flask與line bot(1) 串接message API

前言 剩餘的十天我將帶大家使用flask建立自己的line bot,至於今天則是教大家基本的環境設置。 介紹 Line Message API 是由 Line...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 Day14 - Pytest 概念

前情提要: 今天要來分享 Python 當作可以用來進行單元測試的框架,Pytest,主要會來講述要怎麼使用它,和使用時應該要注意的點,那話不多說,我們開始!...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] 神經網路的可解釋性:如何理解深度學習中的黑箱模型?

深度神經網路(DNN)以其線性和非線性的複雜轉換而聞名,因為它涵蓋了許多隱藏層。因此即使給定一個訓練有素並能夠良好分類的 DNN,模型內部的推論過程仍然是個未知...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 『Day14』第一個 Airflow Data Pipeline

安裝完環境之後,想必在讀本系列文章的你,對於開發 Data pipeline 必定是躍躍欲試!如果對 Airflow 有點熟悉的朋友,這幾天可以簡單瀏覽過或是當...

鐵人賽 Modern Web DAY 24
FastAPI 入門30天 系列 第 24

技術 Day-24 非同步網路請求

前一章節我們介紹了非同步的 database 連線,那對於網路請求我們也可以使用非同步的方式,讓我們在存取第三方 API 或是與其他微服務串接時能夠提升效能。...

鐵人賽 Software Development DAY 17

技術 [Day17] 五翼 - Metaclasses:Metaclasses相關整理

今天我們來歸納整理一下metaclass相關的知識。 # 01為稍後會用到的程式碼,其內含有: 一個名為MyClass的class。 一個由MyClass生成...

鐵人賽 Software Development DAY 29
跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 61

技術 ( Day 29.2 ) Python 爬取臺灣銀行牌告匯率

這篇文章會使用 Python 的 Requests 函式庫,實作一個爬取臺灣銀行營業時間的牌告匯率的網路爬蟲。 原文參考:爬取臺灣銀行牌告匯率 本篇使用的...

鐵人賽 Software Development DAY 29
跟著 OXXO 一起學 Python 系列 第 60

技術 ( Day 29.1 ) Python 爬取統一發票號碼,自動對獎

這篇文章會使用 Python 的 Requests 和 Beautiful Soup 函式庫,實作一個爬取當期統一發票號碼,並進行自動對獎網路爬蟲。 原文參考...

鐵人賽 DevOps DAY 24

技術 Day 24: Allure Report 和 Logging

學習原因: 執行測試以後,都需要產出測試報告,除了要顯示測試結果,更重要的作用是讓我們知道為什麼會測試失敗,原因有很多,可能是環境問題,可能測試程式的 Bug,...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
ML From Scratch 系列 第 29

技術 [Day 29] Deep Q-Network — 主題實作

昨天介紹 Deep Q-Network,今天我們透過 TUTORIAL 來講解 Deep Q-Network。 Impelmentation Import Li...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
轉職新手學 Django 及 DRF 系列 第 14

技術 Day 14 - 來優化一下程式碼吧!

在設計網頁時,很難一次就到完美或完全符合需求(神人例外),所以先求有再求好,網頁會動了再將程式碼變得好看一些,這就是今天要做的事! template 優化 從這...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 Day 19 - Baseball Reference 投球篇

昨天介紹完 BR 打擊相關的 functions,今天接下來介紹投球相關的 functions,不過其實他們都是使用同一個頁面,所以基本上沒甚麼差別。 pitc...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 13

技術 第19天 - Python 程式碼的靜態分析

第10天的文章 Python 登場 有談到 Pylint 和 Flake8 等延伸模組,今天要稍微深入討論 Python 程式碼的靜態分析。 甚麼是程式靜態分...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 13

技術 Day13- 資料探索(6)資料重整

當得到資料為混亂資料時,我們可使用函式將DataFrame重組成整齊的樣子。先使用stack()將所有欄位名稱旋轉成索引,再使用reset_index()來重...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [Day 15] SHAP實作:實戰演練SHAP解釋方法

昨天已經瞭解了 SHAP 套件背後的核心技術。SHAP 提供多種解釋工具,可應用於不同類型的模型: KernelExplainer(Kernel SHAP):...

鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 Day13 - API 權限控管

前言 前面我們已經建立了幾個 API 了,但目前的狀況是大家知道網址就能呼叫,完全沒有做控管,所以今天我們要來幫 API 加上權限吧! 建立使用者 要幫 API...