今天是最後一天的課程，會把迴歸分析告一個小段落。用R語言進行簡單線性迴歸，同樣是使用之前提過的例子做示範。迴歸分析其實是很大的一個學門，這3天講的內容其實非常粗...
今天是迴歸分析的第2堂，要和大家介紹的是模型是如何找到參數的估計值。其中提到的殘差的觀念，是所有分析方法都一定會評估的指標之一。明天會進入實際操作的課程，以R語...
第30天 結語 R繪圖 [R]latice 基礎資料視覺化圖形 [R]ggplot2 進階繪圖 [R]shiny 互動式Dashboard [R]其他補充網...
今天開始是最後的一個主題，要講的是迴歸分析的基礎。迴歸分析是大多數統計分析、機器學習課第一個會講的模型，許多模型的開發都是基於迴歸的基礎而來的。接下來幾天，會講...
Ensemble Learing 集成學習 Stacking 使用 R 進行集成學習 [R] Stacking 範例使用 caretEnsemble 套件...
Ensemble Learing 集成學習(二) Bagging, Adaboost, Logitboost 前言 Bagging、Bagging Trees...
今天會以實際案例的計算，將One-way ANOVA做一個段落。我們同樣以平均薪資做為範例，這次有使用實際資料帶入，教大家如何得到3種變異，以及如何使用R快速的...
昨天講解了One-way ANOVA的核心概念，今天要講的是實際計算會運用到的數學式。一共有三種變異要計算，公式以及自由度今天都有介紹給大家，明天會帶入實際案例...
今天要提的檢定方法是變異數分析 (ANOVA)。不同於T檢定只能用於最多2個樣本的比較，ANOVA可以同時對3個以上的群體進行分析。這幾天會講的是ANOVA中的...
今天以實際的資料進行F檢定的運算，以及R語言的操作給大家看。在做兩樣本T檢定前，是一個很重要的步驟。明天開始會進入新的主題，是ANOVA分析，同樣是統計和資料分...
前面介紹過的檢定方法像Z檢定和T檢定，是我們對於連續變數的母體平均感興趣時可以使用的。而卡方檢定是適用於類別資料的檢定方法。 今天要講的F檢定，感興趣的目標則是...
[分類、回歸]Random forest [R] Random forest 隨機森林 [R Code] 隨機森林 Random forest 示範 ran...
把卡方檢定的理論部分講解完後，今天是用R語言來操作的課程。這幾天講到的卡方檢定的例子都有以程式的方式呈現，以及解釋報表結果。接下來幾天會進到新的檢定方法，例如F...
[分類、回歸] Decision Tree Decision Tree, Classification and Regression Trees (CART...
前言 昨天講了 SVM 模型在做二元分類的原理、概念，今天來講如何將 SVM 用在分類多種類的類別上以及將 SVM 應用在迴歸問題上的 SVR 。 [分類]支援...
講解完3種卡方檢定的理論後，今天以實際案例帶大家如何計算。其中同質性檢定因為時間關係就沒有介紹，但計算方式是一樣的，大家有興趣的話可以再多找一些相關資料補充！明...
昨天和大家介紹了卡方的適合度檢定，今天要把另外兩種的獨立性及同質性檢定和大家介紹。明天開始會用實際案例，和大家講解如何計算檢定統計量，以及查表做結論。 原影片網...
前言 接下來幾天要開始講一些比較複雜、沒那麼直觀的機器學習模型。首先會大致講解一下原理，後面再附上基礎的一些程式碼示範。今天就來講講支援向量機( SVM, Su...
結束了Z檢定和T檢定後，今天開始要講的是卡方檢定的內容。Z檢定和T檢定都是用於連續型的隨機變數，例如身高、體重、血壓、......而卡方檢定則是適用於類別計次型...
Cross-Validation 交叉驗證 計算預測誤差 直接切分訓練、測試資料集 Cross-Validation 交叉驗證 [R code] Lea...
昨天和大家介紹了怎麼使用R操作單一樣本的Z檢定和T檢定。今天要講的是用兩樣本的例子，使用的例子是投影片中也提到過的。 原影片網址：https://youtu.b...
這幾天介紹完了有關Z檢定和T檢定的理論與計算方式，今天和明天兩堂課要以R語言為例教大家用程式進行操作。今天要先介紹的是單一樣本的檢定，舉的例子是和投影片一樣的平...
前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用，那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先， PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法，但是:...
昨天介紹完獨立樣本T檢定後，今天接續兩樣本的資料，介紹成對樣本T檢定 (Paired t test)。當我們的兩組資料間是不獨立的情形時，我們可以進行成對樣本T...
前幾堂的案例都是講一個樣本的Z檢定或T檢定，今天的課程要講的是獨立樣本T檢定 (two sample t test)。當我們有兩組的樣本，來自不同母體且是獨立的...
前言 今天要介紹的是「降維」的機器學習方法 PCA 以及一些 PCA 的延伸應用( PCR 、 PLS )。 主成分分析 PCA 主成分分析 PCA 主...
今天以T檢定為例，教大家如何進行雙尾檢定以及右尾檢定。由於時間關係，明天才會進行兩個樣本的T檢定。將會介紹兩獨立樣本T檢定以及成對樣本T檢定。 原影片連結：ht...
Classification: LDA (Linear Discriminant Analysis) 「分類問題」LDA線性區別分析 LDA資料假設 降...
今天以平均身高為例，帶大家來看實際案例的計算。當中也教了大家如何進行查表，以及p-value的概念。明天會以T檢定的為例，同樣以實際案例來將檢定方法講得更詳細。...
昨天講解了Z分配和T分配讓大家知道，今天繼續介紹檢定所需的工具，講的是檢定統計量如何計算，以及拒絕域的判斷方式。明天開始會以實際的案例帶大家計算，之後也會有R語...
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