目標 下載並熟悉 MNIST 資料集 建立 tensorflow softmax regression model 訓練 model 並計算出準確度 以下是...
我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow，在學習過程中，不論是視覺化或者機器學習的主題，我們使用了幾個常見的玩具資料（Toy datasets），像...
在過去幾天我們與功能強大的機器學習套件 scikit-learn 相處得還算融洽，不難發現我們對於 scikit-learn 的認識其實僅止於冰山一角，它有著包...
前言 影像分割(Image Segmentation)也稱【語義分割】(Semantic Segmentation)，它可以是物件偵測演算法 RCNN 的延伸...
今日目標 了解如何儲存訓練好的模型參數 儲存模型範例 載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版 還記得當我們在定義模型的時候...
今日目標 了解過濾器 (Filter) 運作方式 了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式 了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...
今天我們來討論深度學習中，專門在Run時間序列型資料的網路模型 - Recurrent Neural Network (RNN)，在之前所討論到DNN跟CNN模...
我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow，在昨天的第一個實作中我們建立一個很單純的神經網絡，利用梯度遞減（Gradient descent）的演算法...
前言 前一篇利用CNN辨識手寫阿拉伯數字，其實有幾個缺點： MNIST 的訓練資料與滑鼠撰寫的樣式有所差異，我猜 MNIST 的資料收集應該是請受測者寫在紙上...
今天我們來聊聊 增強式學習 (Reinforcement learning)，一個最近也很 “潮” 的演算法。 自從 Alpha Go擊敗人類後開始，大家開始重...
前言 上一篇，我們完成了一個神經元的計算，如果要完成整個神經網路的計算，一個一個神經元撰寫，程式碼可能要很多迴圈，才能完成多層式的神經網路，因此，深度學習套件又...
我們今天會練習使用神經網絡的套件 TensorFlow 來建立我們的第一個深度學習模型：卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，...
大家好，我是Dan，目前就職於電信業並在公司負責資料科學及機器學習相關專案的執行。在因緣際會下接觸了DL以及 TF已經大概有四年多，而這次TF的大升版，萌生了想...
Keras 不是很簡單嗎? Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： Google...
原文：https://tigercosmos.xyz/post/2017/07/ai/tensorflow-flower/index.html 前言 最近機器學...
Tensorflow-GPU 環境配置 Author：William Mou-> 進入個人 Blog 前言 在接觸機器學習時，對學生來說，最主觀、且最簡單...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
前言 之前的有一些案例程式使用 Tensorflow Dataset，但沒有多作解釋，心中有愧，因此，花了一些時間，整理相關用法如下。 Tensorflow D...
今日目標 建立卷積神經網路 (convolutional neural network) 用 MNIST 來訓練 CNN 評估模型 今天翻譯 tensorf...
0. 前言 有一說一，VGG19跟ResNet34比起來真的很淺(上圖)。ResNet全名為Deep Residual Neural Network，光看翻譯...
今天我們來討論一個進化的AutoEncoder - Variational AutoEncoder。先回顧一下AutoEncoder的架構，AutoEncode...
今日目標 了解如何在 tensorflow 中訓練模型 了解如何在 tensorflow 中評估模型的好壞 翻譯的 tutorial 如下 模型訓練 為了要...
今日目標 了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...
前言 Callback 可以在模型訓練過程中觸發事件，記錄訓練過程產生的資訊、在查核點(Checkpoint)對模型存檔、迫使訓練提早結束...等，除了可以使用...
今日目標 了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...
針對模型視覺化，Tensorflow有做了一個Dashboard - Tensorboard，方便使用者理解模型以及tuning。而Tensorboard非常強...
今日目標 觀察第二個卷積層輸出 全連結層以及 dropout 用意 深度是啥米 第二卷積層輸出 前一篇中我們主要觀察了第一個卷積層的輸出以及內部結構．那我們...
目標 實作 Softmax Regressions 了解 tensorflow computation graph 今天翻譯的部分是 tutorials 中...
Multi-label Text Classification using BERT – The Mighty Transformer 今天要來芝麻街上英文課囉...
當今天層數越疊越深，若不做任何的處理機制，準確度其實是會越來越糟糕！因為當疊層數疊超過一個層數，會發生像Gradient vanishing或者說Degrada...
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