在我們與組織中跟所有雲端使用相關的團隊有共同的語言之後，接下來就是要來拆解我們雲端帳單的明細了。 假設我們收到以下的AWS月結帳單。這張帳單"明細&q...
當我們對使用雲端的各團隊立場達成共識並建立同理心和共同語言時，我們就可以開始一起努力解決雲端帶來的挑戰。本文讓我們了解常見的 FinOps 語言。 FinOps...
只有當人員(People)、流程(processes)和報告(reporting)符合一套 FinOps 核心原則和價值觀時，我們才能建立成功的實踐。 這些 F...
如果組織已經把機房All IN到Azure了，哪我們必須確定各種重要系統所需的 SLA 和高可用性要求。 而公司的生意已經做到全球市場時，我們就可能會使用多個...
在本文中，我們將介紹不同的存儲策略。 存儲策略將包括data types, storage accounts, blob storage, file stora...
本篇我們將會介紹關於Azure的儲存服務，從Azure SQL DB Managed Instance, Azure VM中的 SQL Server， Azur...
這一篇我們會來介紹在AWS上運行ML時有哪些AWS的服務是來支援我們運行我們的 ML的。 Storage這裡我們會介紹AWS的三種在AWS ML會用到的stro...
本篇我們會學習到AWS針對機器學習(以下簡稱ML)會遇到的不同問題，如影像/聲音的分析，自然語言處理，文字轉成語音(或是反過來)，或是建立推薦系統，時間序列預測...
在公有雲的市場上，絕大多數的經銷商都是處於互相競爭的狀態。很少有合作的，因為在主事者的意識中，合作可能代表培養市場上的的對手。也就一張餅就這麼大不是你吃就是我吃...
雲端科技正在橫掃世界經濟，沒有哪家企業能躲得過它的效應。大幅降低資訊的取得、處理與傳遞成本，改變了企業運作的方式。 大多數的經理人知道這場革命正在進行，也無人敢...
雲端的各項計費會比我們在地端機房的項目計費要複雜得多，原因是因為地端機房的設備都是看得到，摸得見的。即使是軟體採購該項軟體也會有資產編號。所以對IT人員來說分析...
上一篇我們討論雲端平台經銷商的五大競爭力，這是基於某一個靜態的時間點來分析，但雲端產業從誕生的開始其變動的程度就比一般產業來的更快，應該說這個產業每天都在變。...
本篇以策略大師-麥可.波特的競爭五力為框架，加之筆者自2015接觸雲端以來(使用者方與經銷商方)的觀察來分析，本篇所提到都會是以公有雲端平台為主。自2006年亞...
GKE是GCP所提供目前市面上最成熟的Container orchestration服務。即使沒有GKE相關的使用經驗，GKE也提供了Autopilot 的操作...
在雲端的時代與雲端基礎設施相關的種類多如繁星，不管是開源的還是商用的。問題在於如何選擇這些工具並將它們組合在一起是一個非常頭痛的問題。本篇是用一個比較高層次的思...
從2002年七月亞馬遜公開它們雲端運算服務已快要有22年的時間了。今天雲端運算以成為企業數位轉型的必要基礎。雲端運算有從著普遍的網路接入性到近乎無限的運算與儲存...
我在前面的Part 1 — Part 4介紹了AWS大數據的資料擷取，資料處理與分析，最後資料視覺化。然而若沒有好的資料安全防護，我們的核心資料就會有外洩的狀況...
我們從Part 1 — Part 3介紹了資料在AWS平台服務中的的 ingest, store, process與 analyze，最後我們需要將這些資料視覺...
本篇文章我們將介紹如何處理與分析儲存在AWS 裡的資料。資料處理最重要的階段是資料流水線(data pipeline)與分析流水線( analytics pip...
我們在Part 1提到AWS的大數據分析中會分為四個資料的收集，處理，儲存與分析。在收集，處理，分析階段都必需要從儲存的地方提取資料才能接下來後續的作業。 本篇...
CEO們和其他高階領導者需要比過去更詳細地了解推動當今數位轉型的技術。 這是為什麼呢？ 與之前的技術浪潮相比，我們已經看到數位轉型涉及組織如何運作和做什麼的核心...
這是一個數位化的世界。隨著越來越多數位設備的使用，大量的資料也隨之產生，而這麼多的原始資料就需要進行整理、分析、產生新的洞見，資料才會變成資訊，進而促使我們行動...
這一篇我們會將焦點放在機器學習(後面簡稱ML)的概念上。如ML的一些術語與核心概念。ML是一門廣泛的學科在不同的領域在有著不同的應用。在這裡我們是從High L...
關於GCP 機器學習(後面會簡稱ML)的pipeline部署分為好幾個階段。從data ingestion/preparation再到根據訓練出來的模型來做da...
這一篇我們介紹Data Catalog(一種metadata 的管理服務)可以搜尋與管理在你的Google Cloud裡所有的資料。同時我們也會介紹DataPr...
這一篇我們要來介紹GCP資料庫(Bigtable/ Spanner/ Bigquery)的Availability/Reliability/Scalabilit...
這一篇我們將透過Service Mesh的視角來看如何達成統一可視性的雲原生途徑。我們會分為三個概念分別是，雲原生，可觀察性(observability) 與一...
這一篇我們針對GCP上的資料安全與合規性介紹幾個關鍵的議題。例如GCP的IAM服務，資料加密與加密金鑰的管理還有DLP(data loss prevention...
這一篇我們會介紹GCP託管的資料處理(運算資料)的服務，例如App engine, Cloud Functions, Dataflow. 如何使用GCP的監控機...
這一篇我們介紹如何運用GCP的infrastructure實現data engineering與機器學習，例如根據你的業務需求選擇適當的compute serv...
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