系列文章
【01】前言、先備技能需求以及環境介紹
前言 嗨，這是我在iThome 的第一篇文章，在開始介紹之前，我先簡短介紹一下這篇系列文的方向，此系列的文章是我在公司做一些數據分析的經驗為主，因此不會有太多介...
【02】當老闆想問：話說我們的會員註冊情況如何時？
第一個教學就先用dplyr 當開頭吧，在我還沒使用過dplyr 時，每次對有相同特徵的資料做分群並運算時，常常把R 寫的非常奇怪...，不僅在程式碼閱讀上困難，...
【03】當老闆再問：嗯...話說我們已註冊的會員中有多少人有消費過的？
前一天的示範中，已經為大家介紹如何分析每個月的會員註冊人數，老闆在看完會員人數後，好奇地問了一句，這些會員中會購買商品的轉換率是多少？ 所以啦，負責資料分析的你...
【04】當老闆想問：話說...經營至今，我們的每個月的營收狀況如何啊？
今天的題目算是複習前天的內容，各位應該還記得計算會員人數的方法吧，要計算月營收其實也是差不多的概念，只是這次不是用n() 來統計，而是用sum()來統計。 re...
【05】當老闆說了：喔喔喔！那這些月營收之中，又是哪些東西賣的最好啊?
Well… 資料分析大概就是這樣，每當你回答了一個疑問，就會再產生更多的疑問等著你去分析...目前我們的商品名稱是這個樣子：”品項(品牌)” ，所以我們要把品名...
【06】當老闆問說：嗯...營收最好的是掌上型電玩啊，那第二、第三名呢？能畫個圖嗎？
這篇教學會延續上一篇，但在開始之前我們先將上一次的資料保存起來，我們可以使用write.csv() 來儲存資料結構，存放在output資料夾。 write.ta...
【07】當老闆發問：OK，現在加幾個條件，請問公司營收最高的三個月中，而且用信用卡付款中的訂單，賣最好的是哪些種類的商品呢？
在資料分析時，很多時候我們都會想去除一些不感興趣的資料，這時我們可以用到filter() 這個函數，用起來也非常簡單，只要把判斷式放入即可，我們先將原始資料如先...
【08】當老闆想知道：啊，來個回饋活動好了，你幫我拉出今年五月購買生活家電且消費滿450以上的消費者聯絡資訊給我
還記得前一天的練習嗎？要找出這樣狀況的使用者使用filter()並不難，但是在orders.csv 中，我們並沒有儲存使用者的聯絡方式，必須要拿BUYERID...
【09】當老闆提到：我很好奇，在有購買記錄的使用者中，買的商品種類有沒有什麼特徵呢？
有關購買紀錄分析的系列文差不多接近尾聲，最後我想介紹的是Apriori 演算法，這演算法最常被用在分析校費者如果買了A 商品後會再去買B 商品的可能性分析，最經...
【10】當老闆問說：嗯...你只不過是改變資料結構而已，說好的分析呢？
沒錯，前一天的教學還只是清理資料而已，真正的分析還沒開始，我們這邊會用到Apriori 演算法，那這邊有幾個名詞要先介紹 Support (支持度) : 意思是...