累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
前情提要 前一篇文章帶大家看了chrome 開發工具的使用,並向下又說明了 Element 、Network 等使用,未來幾天撰寫爬蟲時會經常使用開發工具來定位...
要讓語音訊號能夠輸入到模型中進行訓練,就必須將其轉換成電腦看得懂的數值格式,也就是語音特徵。 我們使用的語音特徵除了常見的梅爾頻率倒譜係數(Mel-Freque...
前情提要 前一篇帶各位在 Selenium 中透過執行 JavaScript 語句達到向下捲動的效果。在每次爬取完成後都進行捲動更新載入的文章,並不重複爬取。...
我們知道監督式學習(Supervised Learning)就是有一堆Label好的訓練資料,而半監督式學習是我們有一組Label好的訓練資料,另外還有一組Un...
我們前面提到過深度學習就是模仿神經網路建構一個龐大的訓練模型,來達到特徵的選取(調整 weight 的數值來達到決定輸入特徵的權重),那我們看過 Gradie...
Day 18 - 深入討論 YOLO 相關設定 今天來分析 Joseph Redmon 所設計的 YOLOV3 的設定檔,裡面會看到他是如何設計整個卷積網路結構...