累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
機器學習的路上仍然需要撰寫程式來達到我們期望的效果,在前面的文章中,我們已經介紹了從機器學習的基本概念到深度學習會用到的特殊數學概念,那要如何實作呢? 對於現...
要讓語音訊號能夠輸入到模型中進行訓練,就必須將其轉換成電腦看得懂的數值格式,也就是語音特徵。 我們使用的語音特徵除了常見的梅爾頻率倒譜係數(Mel-Freque...
我們知道監督式學習(Supervised Learning)就是有一堆Label好的訓練資料,而半監督式學習是我們有一組Label好的訓練資料,另外還有一組Un...
前情提要 前一篇帶各位在 Selenium 中透過執行 JavaScript 語句達到向下捲動的效果。在每次爬取完成後都進行捲動更新載入的文章,並不重複爬取。...
我們前面提到過深度學習就是模仿神經網路建構一個龐大的訓練模型,來達到特徵的選取(調整 weight 的數值來達到決定輸入特徵的權重),那我們看過 Gradie...
昨天的內容還可以吸收嗎? 也許有人會問: 這些神經網路模型還有GPU、CUDA什麼的我都不懂,能不能有一個最簡單的方式做即時人臉辨識? 也許Google M...