累計文章數 20,349篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
本文開始 回顧一下過去四天提到的,使用OpenCV & Dlib做人臉偵測的方法: OpenCV Haar cascades:哈爾特徵檢測法 Ope...
前情提要 前一篇文章帶大家看了chrome 開發工具的使用,並向下又說明了 Element 、Network 等使用,未來幾天撰寫爬蟲時會經常使用開發工具來定位...
要讓語音訊號能夠輸入到模型中進行訓練,就必須將其轉換成電腦看得懂的數值格式,也就是語音特徵。 我們使用的語音特徵除了常見的梅爾頻率倒譜係數(Mel-Freque...
昨天的內容還可以吸收嗎? 也許有人會問: 這些神經網路模型還有GPU、CUDA什麼的我都不懂,能不能有一個最簡單的方式做即時人臉辨識? 也許Google M...
Day 18 - 深入討論 YOLO 相關設定 今天來分析 Joseph Redmon 所設計的 YOLOV3 的設定檔,裡面會看到他是如何設計整個卷積網路結構...
當拿到資料之後,我通常的第一步一定是先看一下這筆資料大致長什麼樣子這個時候有了能統計每個類別出現了幾次的部分就會很有用而具體要針對一個或多個欄位的統計則是根據需...