累計文章數 20,379篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
前情提要 前一篇文章帶大家看了chrome 開發工具的使用,並向下又說明了 Element 、Network 等使用,未來幾天撰寫爬蟲時會經常使用開發工具來定位...
要讓語音訊號能夠輸入到模型中進行訓練,就必須將其轉換成電腦看得懂的數值格式,也就是語音特徵。 我們使用的語音特徵除了常見的梅爾頻率倒譜係數(Mel-Freque...
前情提要 在前一篇文章內容中帶大家跑過一次 Python 中的基礎操作與常見的資料型態的使用。也提供了大家一些額外的使用方法,若有自信的讀者能再去 Day3 看...
Transfer Learning的意思是,假設你現在有一些跟你的task沒有直接相關的data,那你能不能用這些沒有直接相關的data來幫助我們做什麼事。 舉...
Colab連結 要來討論今天主題前,先來複習一下什麼是交叉熵 Cross-Entropy ,我覺得這部影片介紹得很不錯,簡而言之,我們可以將交叉熵當作資訊的亂度...
終於到了倒數第二天了,那前一天我們介紹了用爬蟲作為資料獲取的手段,那今天就來稍微講解一下有了資料之後需要怎樣進行資料流(data pipeline)的管理吧 E...