累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
特徵選擇是機器學習中的核心概念之一,不相關或部分相關的特徵會對模型性能產生負面影響,也會有效能的問題,適當的挑選與目標變量最相關的特徵集,有助降低模型的複雜性,...
藉由Google Cloud Function建構DialogFlow Fulfillment 透過GCP上的Cloud Function這項SaaS (Sof...
什麼是K平均演算法? 講人話就是從所有資料當中亂數選擇K個中心點,把個別資料依照最近的中心點分成K群,將每群的平均值當成新K個中心點,再分成K群,最終資料會收斂...
簡介 各位好,在進入基本 Python 語法與本次鐵人賽主題爬蟲之前。第二天的內容將會帶著各位一步一步將爬蟲的環境設定好,本文將以 Window10 的環境為主...
背景 曾任職被動元件廠的品保工程師,鑒於以往資料分析無法滿足龐雜的資料與客戶端需求,希望培養資料洞察力與建模預測能力,到資策會AI/Big Data資料分析班...
自我介紹這是我第一次參加鐵人賽,內容可能很菜,希望大家多多包涵 動機因為平常滿常使用其他人製作的Line機器人,最讓我印象深刻的是有提供遊戲攻略查詢的聊天機器人...