累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
前言 HIYO!又是阿峻我啦~不知從何時開始,Deep Learning 跟 AI 這兩個名詞好像越來越紅的樣子,紅到如果你沒聽過大家反而會覺得妳很奇怪XD從...
Day1 簡介 前言 今天先簡單介紹為什麼要寫這個,其實訓練一個模型不難,許多相關的教學都講得相當清楚。把model從資料清洗、model架構建立、訓練mode...
這次有幸能藉由鐵人賽重新認識及學習Azure AI的相關技術,以下為這次參賽的課題以及時程(會再陸續更新完成時間以檢視完成進度):Get started wit...
前言 當我們要使用機器學習演算法來解決自然語言的問題,我們首先必須將文字進行量化( quantification )。而透過數字來表示語言的演算法,就稱之為語言...
上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day15- 組裝後的序列檔案格式SAM, BAM上一篇介紹基因定序後的檔案fastq,裡面是儲存一個個DN...
昨天提到了怎麼開發預測模型,但模型絕對不是開發完就好,後續還有非常多的事情得做。 Deployment 模型在部署時真的非常麻煩。 Build 出來的模型往往...