累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
資料是機械學習重要的核心,用於生產的機械學習必須考量大量且快速的資料情境,使用自動化、可擴展的資料分析、驗證以及監控方法相當重要。 TensorFlow Dat...
上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day12-基因療法中之腺病毒載體與機器學習 我們分享了另一篇也是利用資料和簡單數據分析來輔助基因治療中的腺...
一、技術指標(Technical Indicator) 技術指標:投資者用來做技術分析時,會使用到的資料, 通常會是由價格、量或是其他公開資料組成,它能夠用簡...
接續上篇 介紹一下一般開發 ETL 的流程。每隻 ETL 都可以看作是獨立的程式,有獨立的開發流程。 Implment 設計原型 跟一般的軟體開發一樣,先從最關...
續 Day 12 今天的特別理論和抽象,所以懶得看就跳過吧! 系統模型和現實 (System Model and Reality) 很多演算法是被設計來解決...
前言 上次我們斷開了英文文本的鎖鏈,將龐大的字串拆解成成為詞條的小單元。語言中仍有時態變化、單複數型態、甚至是口語等複雜甚至隨機的因素不利於後續的文字處理,因此...