累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
摘要 DenseNet201 1.1 來源1.2 架構1.3 特性 訓練過程 2.1 預訓練模型2.2 設置Callbacks2.3 設置訓練集2.4...
前言 如果是從上一篇來的讀者可能會很奇怪,不是說要用爬蟲抓三大法人資料嗎?怎麼換標題了,而且連題目的「爬蟲」都砍掉了? 聰明的你一定猜到了,沒錯,我撞題了,準確...
現況 在開始訓練模型之前,先和大家分享如何在Windows 10安裝CUDA、cuDNN。藉由tensorflow-GPU訓練模型,降低訓練模型的時間。以下...
如果說可以讓模型縮小10倍,精度還維持水準,這是什麼巫術? 延續 Day 20 的模型優化作法,本次再結合剪枝技術做到更輕量的模型效果。 什麼是剪枝 Pru...
前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Done) 學習率的設定(Done) 訓練輪數(Nice to hav...
Day 21 - 嵌入 AlexeyAB/darknet 的 Python 如同先前的 Joseph/darknet 一樣, AlexeyAB/darknet...