累計文章數 20,348篇
參賽組數 1087組
團隊組數 052隊
完賽人數 572 人
只要你資料集越完整,辨識模型就越強大 這個系列偏重於方法的介紹與使用,因此今天我們不會重頭開始訓練模型,而是使用: 由Google提出的FaceNet架...
前言 今天繼續訓練階段中的模型評估。 翻譯器建立實作 模型評估 給定一個資料集(英、中文平行語句),為了 LSTM seq2seq 模型在該資料集上的翻譯能力表...
Colab連結 圖片標準化 Image Normalization 不做可以嗎?小實驗實測差別 一般我們在處理大部分的機器學習問題時,我們都會將輸入的資料特徵做...
前言 Python 是一種直譯式語言,近幾年在資料科學中 (例如:人工智慧、大數據分析 等) 有著耀眼表現,若能將 Python 整合進 Tableau 使用,...
Categorical Encoding Encoding Describe One hot encoding 根據columns中的狀態,例如S...
Colab連結 有關權重如何初始化也是個各派不同的訓練方法,從 tf.keras 官方文檔就看到一大堆的初始化方式,對於開始接觸的人來說,還真是頭痛。 我們知道...